Facebook ha ottenuto un altro riconoscimento facciale di avvio per contribuire a sostenere la sua foto e video ambizioni. La società, denominata FacioMetrics, è stato avviato dalla Carnegie Mellon studenti dello scorso anno ed è specializzata nell’utilizzo di algoritmi di machine learning per consentire smartphone analizzare i volti in tempo reale attraverso il telaio di una macchina fotografica. In una dichiarazione ottenuta da VentureBeat, Facebook dice che l’azienda “contribuirà a portare più divertenti effetti alle foto e video”, che comprende in tempo reale filtri, effetti e strumenti di scambio ormai all’ordine del giorno in applicazioni sociali, vale a dire Snapchat.
“Abbiamo iniziato FacioMetrics per rispondere al crescente interesse e la domanda per il viso di analisi di immagine con tutti i tipi di applicazioni, tra cui aumentata/realtà virtuale, l’animazione, la reazione del pubblico di misurazione, e gli altri”, scrive il fondatore e CEO di Fernando De La Torre di avvio del sito web. “Ora, stiamo facendo un grande passo in avanti da parte della squadra a Facebook, dove saremo in grado di avanzare nel nostro lavoro incredibile, raggiungendo persone da tutto il mondo.”
Facebook continua ad acquisire talento, il riconoscimento facciale spazio
Questa acquisizione è solo Facebook ultimo tentativo di competere con Snapchat. Come la concorrenza tra le due società è cresciuta feroce, Facebook è diventato più sfacciato nel suo talento afferra e con le caratteristiche che è iniziato lanciando la sua app principale e altri sotto l’Facebook ombrello. Il social network ha acquisito la faccia di scambio-app MSQRD indietro nel mese di aprile, ed è stato recentemente l’applicazione di questo tipo di tecnologia di riconoscimento facciale in funzione fotocamera dei suoi principali app mobile come parte di una fase di beta testing in Irlanda. E una nuova funzionalità in arrivo presto, e pubblicò per la prima volta il mese scorso, si applica Prisma-come l’arte filtri su foto e video in tempo reale utilizzando la tecnologia come quella di FacioMetrics’.