Tableau Software har netop udskiftet sin administrerende DIREKTØR efter et par rocky kvartaler på Wall Street, men det syntes ikke at tage pippet fra de begejstrede publikum på 13.000-plus-kunder samlet på sidste uges Tableau-Konference i Austin, Texas.
Kunder, der delte deres kærlighed til den software, kighoste og klappede om seje nye funktioner demoed i løbet af de populære “Devs på Scenen” keynote. De har også oohed og aahed deres vej gennem den åbne keynote, som Tableau fremvist en ny data-motor og data-styring kapaciteter samt overbevisende naturlige sprog-forespørgsel og machine-learning-baserede anbefaling funktioner.
Hvorfor ændringen i ledelsen given kunde tilfredshed og fortsatte tocifrede vækst? Mere om det senere, men først en hurtig oversigt over de kommende attraktioner.
Hover-over indsigter, der er vist indsat med blåt, vil medføre øjeblikkelig analyse for at Tableau, der går ud over at vise detaljer, når du holder musen hen over et datapunkt.
Kommer i 2017
Tableau brød sin kommende attraktioner i fem kategorier: Visual Analytics, Data Motor, Data Management, Cloud og Samarbejde. Her er et nærmere kig på, hvad der er i vente og en idé om hvad de kan forvente hvornår.
Visual Analytics: Tableau fremhævet en masse visuelle data-analyse opgraderinger, der starter med instant, hover over indsigter, der rækker ud over bare at vise et data-punkt, når du holder musen hen over et punkt i et diagram. I kuldioxid-emissioner vs. BNP visualisering billedet ovenfor, for eksempel, hold musen over indsigt nedfældning i blå, viser, at de fleste af de lande, der i en lassoed sæt af parceller, der er valgt fra kortet er i Afrika. Også præsenteres, er relateret indsigt i, Internet og mobiltelefon. Softwaren vil generere disse drillable indsigt automatisk, når brugeren flytter musen hen over et datapunkt.
Tableau er også en styrkelse af rum-og tids-serie analyser kapaciteter, at tilføje muligheden for at lag flere datasæt mod fælles mål, såsom placering. For eksempel, du måske ønsker amt, kommune og postnummer visninger af det samme geografiske områder. Se for disse funktioner til at dukke op i første halvdel af næste år.
Længere ude i horisonten (i anden halvdel af 2017) Tableau forventer at indføre naturlige sprog søge kapaciteter. Hjulpet af semantiske og syntaktiske sprog, forståelse, denne funktion vil gøre det muligt for brugerne at skrive spørgsmål som: “vis mig de dyreste huse i nærheden af Lake Union” (se billedet nedenfor). I dette tilfælde er “dyrt” og “nær” er relativt, så vil værktøjet tilbyder en bedste-gæt visualisering vil skyder justeringer for “sidste salgs pris” og “inden X km fra Lake Union”, så brugeren kan finjustere analyse.
MyPOV: Tableau ‘ s differentiering i forhold til forenklet data-visualisering værktøjer er at støtte en strøm af visuelle udforskning, korrelation og analyse. Den nye hover over indsigter og lagdelte detaljer vil gøre Tableau visualiseringer, som meget mere kraftfuld, gør det muligt for udviklere at skabe færre visuelle rapporter, som kan være til støtte for et utal af analyser.
Naturlige sprog søge kapaciteter forventes i slutningen af 2017 vil forenkle data efterforskning for nybegyndere og erfaring analysebureauerne.
Hyper Data Motor: Erhvervet i Marts, Hyper Data Motor lover hurtigere analyse og data loading og højere concurrency, støtte til “op til titusinder af brugere” på en fælles server. Data belastninger, der bruges til at køre natten over vil tage sekunder med Hyper, siger Tableau. I sidste uge viste selskabet indtagelse af 400,000 rækker af vejr data per sekund med analyser og data opdateres.
Hyper vil erstatte den eksisterende Tableau Data Engine (TDE), startende med virksomhedens Tableau Online service ved udgangen af dette år. Hyper forventes at blive, der er generelt tilgængelige i en software-i den anden halvdel af 2017. Migration af TDE filer vil være problemfri, og den nye motor vil køre på eksisterende hardware, Tableau rapporter.
MyPOV: Hvis Hyper lever op til sin fakturering vil det fjerne performance begrænsninger, at mange Tableau kunder udholde, når der beskæftiger sig med høj datamængder, for samtidig læsning og analyse, og et stort antal brugere. Det bevis vil være i budding, men Tableau er overbevist om, at Hyper ‘ s søjleformet og in-memory-performance vil sikre, stream-of-tænkte analyse uden forespørgsel forsinkelser. I virkeligheden, de forventer Hyper at i sidste ende fungere som en stand-alone database samt indbygget et data motor.
Data Management: Som Tableau er vokset op fra en af afdelingerne løsning til en virksomhed standard, virksomheden har haft til at løse de behov og forventninger til DET. At behandle data governance, for eksempel, det er at indføre (sandsynligvis i første halvdel af 2017) en ny datakilder side og evne til data ejere/stewarder til at certificere datakilder. En grøn “Certificeret” – symbol (se billedet nedenfor), vil dukke op hvor som helst data, der er brugt til at vise, at det har været undersøgt, at de sikkerhedsmæssige regler, der er i kraft, og at beslægtede slutter og beregninger er gyldige. Hvad vigtigere er, når brugere kan tilføje deres egne data eller på anden måde afviger fra den certificerede data, visuelle referencer, som vil vise, at de beregninger, der er afledt af ikke-certificerede data.
Til støtte for data governance, Tableau vil indføre en data-certificering evne, som vil vise, hvornår foranstaltninger, der er, og er ikke baseret på undersøgt data og beregninger.
At dykke dybere ned i data management, Tableau arbejder på “Projekt Maestro”, som vil give en self-service data-prep og data-kvalitet modul tilbøjelige til at dukke op i anden halvdel af næste år. Denne valgfri, stand-alone modul vil levere træk-og-slip-stil og funktionalitet, der tager sigte på de samme data ejer/forvalter typer, der er tilbøjelige til at certificere datasæt. Ideen er at levere de grundlæggende data-prep og data udrensning, der kræves for simple use cases. Tableau, at kunderne er tilbøjelige til at fortsætte med at stole på software fra partnere som Alteryx og Trifacta til at håndtere komplekse, multi-source og multi-levering-punkt deta-prep og data-udrensning arbejdsgange.
MyPOV: Tableau har tidligere støttet begrebet certificerede kilder, men denne opgradering er støttet af samarbejde kapaciteter (se afsnit nedenfor), som vil sætte nye beregninger og dimensioner for at blive foreslået, gennemgået og tilføjet en certificeret sæt. Styringsredskaber skal være agile eller brugere vil hurtigt arbejde omkring tillid-men-stagnerende datakilder. På data-prep foran, Maestro ser ud som om det vil give de 20 procent af funktionalitet, der får de fleste af brugen. Vi vil se om det kan løse 80% af data-prep behov, og hvordan det stakke op rent prismæssigt i forhold tredjeparts-værktøjer.
Cloud: Tableau-adresser, hvad den ser som en hybrid fremtid med Tableau Online, sin multi-tenant cloud service, kombineret med en cloud-hosted og on-premises installationer. Ligeledes, Tableau forventer at se en blanding af cloud og on-premises datakilder. Tableau i øjeblikket bygger på at skubbe uddrag ud fra lokale kilder, men i første halvdel af det 2017 forventer at introducere en Live Forespørgsel Agent evne, der vil sikkert tunnel gennem firewalls for direkte adgang til on-premises kilder.
På cloud-side, Tableau har stik til de populære SaaS-applikationer som Salesforce, men du kan snart forvente at se ekstra stik til Eloqua, Anaplan, Google AdWords, ServiceNow. I horisonten er stik til cloud drev, som Box og DropBox.
I en separat udvikling, der forventes i 2017, Tableau vil port sin Server software til at køre på flere distributioner af Linux. Dette skridt er vigtigt for cloud-baserede implementeringer, fordi Linux dominerer i skyen og koster så lidt som halvt så meget som sammenlignelige Windows server kapacitet. Tableau i sig selv vil være de første til at drage fordel af snart portering Tableau Online service til at køre på Linux.
MyPOV: Tableau har et forspring på cloud i forhold til sin nærmeste rival, Qlik, og jeg kan især godt lide dens omfavnelse af de værktøjer og muligheder for offentlige cloud-udbydere. For eksempel, Tableau er at fremme anvendelsen af Amazon RDS for PostGreSQL, ELB for load balancing, S3 for backups og Amazon CloudWatch for belastning overvågning. Og når naturlige sprog forespørge ankommer, Tableau siger, at det er sandsynligt, at drage fordel af Alexa, og Cortana stemme-til-tekst-tjenester til støtte for mobil interaktion.
Samarbejde: Tableau, er at tilføje en indbygget samarbejde platform til sin software til at lette diskussion. Den platform vil gøre det muligt for brugere til udveksling af sms-beskeder direkte med data forvaltere og andre brugere til at besvare spørgsmål som, “er dette den rigtige data, for min analyse?” Blødning ind i det nye data-styringsredskaber, du vil også være i stand til at se, hvilke data der er anvendt, hvor og bede om en ny dimension eller beregningen kan tilføjes, at en certified data.
At levere på et mangeårigt ønske fra brugerne, Tableau, er at tilføje data-drevet alarmering til sin software. I en anden opgradering, der vil tilpasse softwaren, Tableau, er at tilføje en variabel-funktion, der vil tillade brugere at gemme deres foretrukne statistik og kapsel visualiseringer, så de kan gennemgå dem, sige, hver morgen på deres stationære eller mobile enheder.
Tableau siger sin software vil blive klogere med indførelsen af machine-learning-baserede Anbefalinger. Ambitionerne er at gå ud over de “vise mig” visualisering forslag øjeblikket er til rådighed til auto foreslå data der er baseret på brugerens historiske adfærd, lignende brugeres adfærd, medlemskab af en gruppe, og data, certificeringer, bruger tilladelser, de seneste konto popularitet, og i forbindelse med en brugers aktuelle valg. Forvent ikke at se, at funktionalitet, indtil den anden halvdel af 2017.
MyPOV: Nogle af disse ting synes indlysende, og er forfalden til betaling. Samarbejde, for eksempel, viser sig i masser af software, og det er særligt nyttigt for at diskutere data og analyser. Alarmering inden Tableau er hidtil blevet behandlet af brugerdefinerede koder og add-on produkter, men det er en længe ventet, grundlæggende kapacitet, der bør være indbygget i softwaren. Smart, machine-learning-baserede anbefalinger er mere avanceret, men med den holder af, IBM (med Watson Analytics) og Salesforce (med BeyondCore) tilbyder allerede sådanne funktioner, Tableau, der kan være i godt selskab med den tid, det ruller ud af sine egne Anbefalinger funktion.
Hvorfor Ledelse Ændre sig?
I løbet af de sidste par år, Tableau har været at træde op i flere store virksomhed tilbud. Det er også over for mere konkurrence, herunder fra kan lide af cloud-giganter Microsoft (med PowerBI) og Amazon (som snart vil frigive QuickSight). På samme tid Tableau er på vej ind i flere cloud-implementeringer og abonnement-baseret salg (uanset om de er på stedet eller i skyen). Disse overgange har bidraget til omsætning og indtjening overraskelser i de seneste kvartaler, og det er noget, Wall Street aldrig kan lide.
I August, Tableau tappet Adam Selipsky, tidligere chef for marketing, salg og support på Amazon Web Services, til at “tage virksomheden til næste niveau,” som tidligere administrerende DIREKTØR, og nu formand, Christian Chabot sætte det i en pressemeddelelse. Det er lige hvad Selipsky gjorde på Amazon, og som hjælper AWS til at udvikle sig fra afdelinger og udvikler-orienteret salg til store corporate tilbud. Det er Selipsky udfordring at holde Tableau voksende og lønsom selv, da det skubber i større installationer, og i stigende grad cloud – og abonnement-baserede tilbud.
MyPOV: Nu, at det er i virksomheden tilbud, Tableau står over for mere konkurrence og deal-at forsinke tilbud om “gratis” software smidt i med stor stack tilbud. Tableau konsekvent har vundet hjerter og sind af data-analytiker sæt, men på dette større fase, det skal også imødekomme behovene for data forbrugerne, der kan ikke være data dygtige nok til selskabets sædvanlige interface. Den Styring, der Advarer, Målinger, Naturlige Sprog, Forespørgsel og Henstillinger, meddelelser — såvel som nye Api ‘ er til indlejring i programmer-er de alle bevæger sig i den rigtige retning. Ikke desto mindre, jeg vil ikke blive overrasket over at se en lettere brugergrænseflade og lavere cost-per-seat muligheder, der vil runde ud Tableau som en platform for enterprise-wide-installationer.
Relateret Læsning:
Qlik Bliver Slankere, Skarpere, Cloudier
Salesforce Einstein: Drøm Kontra Virkelighed
Oracle Vs. Salesforce på AI: Hvad skal Forvente, Når