Tableau annuncia ‘smart’, ma sarà sufficiente per respingere la concorrenza?

0
514

Tableau Software appena sostituito il suo amministratore delegato, dopo un paio di rocky trimestri di Wall Street, ma che non sembra turbare la folla entusiasta di 13.000 clienti riuniti la scorsa settimana Tableau Conferenza in Austin, Texas.

I clienti hanno condiviso il loro amore per il software, convulsa e battendo le mani sulle nuove caratteristiche fredde demo durante il popolare “Devs sul Palco” keynote. Hanno anche oohed e aahed la loro strada attraverso il discorso di apertura, come Tableau in anteprima di un nuovo data-motore e dati-governance, capacità, come pure convincente linguaggio naturale query e di apprendimento automatico basato su raccomandazione caratteristiche.

Perché il cambiamento nella leadership dato la soddisfazione dei clienti e la continua crescita a doppia cifra? Di più su che più tardi, ma prima una breve sinossi del prossimo attrazioni.

Tableau hover over insights

Hover-oltre intuizioni, mostrato inserto in blu, porterà l’analisi immediata di Scena che va al di là di mostrare i dettagli quando si sposta il mouse su un punto dati.

Venuta nel 2017

Tableau ha rotto il suo coming attractions in cinque categorie: Visual Analytics, Dati Motore, Gestione dei Dati, Cloud e di Collaborazione. Ecco uno sguardo più da vicino a ciò che è in archivio e una vaga idea di cosa aspettarsi quando.

Visual Analytics: Tableau evidenziato un mucchio di visual analisi dei dati di aggiornamenti di partenza immediata, passare con il mouse-over approfondimenti che vanno oltre il solo mostrando un punto di dati quando si sposta il mouse su un punto del grafico. Nelle emissioni di biossido di carbonio vs PIL visualizzazione nella foto sopra, per esempio, il passaggio del mouse-over insight inserto in blu mostra che la maggior parte dei paesi in lassoed insieme di appezzamenti selezionati dal grafico si trovano in Africa. Vengono inoltre presentate relativi approfondimenti in Internet e l’uso del cellulare. Il software genererà questi drill intuizioni automaticamente quando l’utente si posiziona su un punto dati.

Tableau è anche il rafforzamento spaziali e l’analisi di serie temporali di funzionalità, aggiungendo la capacità di livello più insiemi di dati contro condivisi dimensioni come posizione. Per esempio, si potrebbe desiderare di contea, comune, c.a.p. viste della stessa area geografica. Cerca queste caratteristiche in mostra nella prima metà del prossimo anno.

Inoltre, al di fuori dell’orizzonte (nella seconda metà del 2017) Tableau prevede di introdurre il linguaggio naturale funzionalità di query. Aiutato da semantiche e sintattiche della lingua comprensione, questa funzione consente agli utenti di digitare domande come “show me più costose case vicino al Lago di Unione” (vedi immagine sotto). In questo caso “costoso” e “vicino” sono termini relativi, in modo che lo strumento sarà offerta una migliore indovinare visualizzazione cursore rettifiche per “ultimo prezzo di vendita” e “raggio di X km del Lago di Unione” in modo da l’utente può ottimizzare l’analisi.

MyPOV: Tableau della differenziazione rispetto alla semplicistica di dati-strumenti di visualizzazione supporta un flusso di esplorazione visiva, la correlazione e l’analisi. Il nuovo passaggio del mouse-over intuizioni e stratificato dettagli rendono Tableau visualizzazioni di molto più potente, che consente agli sviluppatori di creare un minor numero di rapporti visivi che possono essere di supporto miriade di analisi.

Tableau natural language processor

Linguaggio naturale funzionalità di query prevista entro la fine del 2017 semplificare l’esplorazione dei dati per i principianti che per esperienza analisti.

Hyper Dati Motore: Acquistato nel mese di Marzo, l’Hyper Dati Motore promette di analisi più e di caricamento dei dati e maggiore concorrenza, sostenere fino a decine di migliaia di utenti” su un singolo server condiviso. Il caricamento di dati che consente di eseguire il pernottamento sarà secondi con Hyper, dice Tableau. La scorsa settimana la società ha dimostrato ingestione di 400.000 righe di dati meteo per secondo con l’analisi simultanea e gli aggiornamenti dei dati.

Hyper andrà a sostituire l’attuale Tableau Dati del Motore (TDE), a partire con la società Tableau Online servizio entro la fine di quest’anno. Hyper è destinato a diventare generalmente disponibili in un software, nella seconda metà del 2017. Migrazione di TDE file sarà senza soluzione di continuità e il nuovo motore verrà eseguito su hardware esistente, Tableau rapporti.

MyPOV: Se Hyper vive fino alla sua fatturazione, si occuperà di eliminare vincoli di prestazioni che molti Tableau clienti sopportare quando ha a che fare con grandi quantità di dati, il caricamento simultaneo e di analisi, e di un numero elevato di utenti. La prova sarà nel budino, ma Tableau è fiducioso che la Hyper è colonnare e in memoria di prestazioni a garantire il flusso di pensiero, di analisi, senza ritardi di query. In realtà, si aspettano Hyper eventualmente servire come uno stand-alone opzione di database come un built-in motore di dati.

Gestione dei dati: Come Tableau è cresciuto da un reparto di soluzioni di enterprise standard, l’azienda ha dovuto affrontare le esigenze e le aspettative. Indirizzo di governance dei dati, per esempio, è l’introduzione (probabilmente nella prima metà del 2017) una nuova pagina Origini Dati e la possibilità per i proprietari di dati/steward per certificare i dati di fonti. Un verde “Certificata” simbolo (vedi immagine sotto) verrà visualizzato ovunque che il set di dati viene utilizzata per indicare che è stato verificato, che le regole di sicurezza in vigore e che le relative unisce e calcoli sono validi. Ancora più importante, quando agli utenti di aggiungere i propri dati o altrimenti partono da dati certificati, visive, mostra che i calcoli sono derivate da non dati certificati.

Tableau data governance

Per il supporto di data governance, Tableau introdurrà i dati di certificazione, capacità che mostra quando le misure sono e non sono basati sul controllati i dati e calcoli.

Le immersioni più in profondità la gestione dei dati, Tableau sta lavorando sul Progetto “Maestro”, che produrrà un self-service di dati-preparazione ed alla qualità dei dati, modulo probabile che nella seconda metà del prossimo anno. Questo optional stand-alone consegnerà il drag-and-drop stile di funzionalità volte gli stessi dati del proprietario/steward di tipi che possono certificare insiemi di dati. L’idea è di fornire le nozioni di base di dati-preparazione e pulizia dei dati necessari per semplici casi di utilizzo. Tableau i clienti possono continuare a fare affidamento sul software di partner come Alteryx e Trifacta di gestire complesse, multi-source e multi-consegna-punto deta-prep e dati-pulizia dei flussi di lavoro.

MyPOV: Tableau ha già sostenuto il concetto di fonti certificate, ma questo aggiornamento è supportato da capacità collaborative (vedi di seguito), che permetteranno ai nuovi calcoli e le dimensioni per essere suggerito, recensito e aggiunto un certificato set. Governance, capacità deve essere agile o gli utenti rapidamente risolvere fiducia-ma-stagnante fonti di dati. I dati-prep di fronte, il Maestro sembra che fornirà il 20 per cento di funzionalità che ottiene la maggior parte dell’uso. Staremo a vedere se è in grado di indirizzo ‘ 80% dei dati-prep esigenze e come impila in su pricewise rispetto degli strumenti di terze parti.

Cloud: Tableau indirizzi di ciò che vede come un ibrido futuro con Tableau Online, multi-tenant di servizi cloud, accoppiato con il cloud-hosted e distribuzioni locali. Allo stesso modo, Tableau si aspetta di vedere un mix di cloud e on-premise fonti di dati. Tableau attualmente si basa sull’invio di estratti fuori dal locale di fonti, ma nella prima metà del 2017 si prevede di introdurre un Live Query Agente di capacità che sicuro tunnel attraverso il firewall per l’accesso diretto al locale di fonti.

Sul lato cloud, Tableau ha i connettori per i più popolari applicazioni SaaS come Salesforce, ma presto si può aspettare di vedere connettori aggiuntivi per Eloqua, Anaplan, Google AdWords, ServiceNow. All’orizzonte sono i connettori per unità cloud come Box e DropBox.

In uno sviluppo separato atteso nel 2017, Tableau si porta il suo software Server per funzionare su diverse distribuzioni di Linux. Questa mossa è importante per distribuzioni basate su cloud, perché Linux domina nel cloud e costa circa la metà di quanto Windows paragonabile capacità del server. Tableau sarà la prima a sfruttare da subito il porting del Tableau servizio Online per funzionare su Linux.

MyPOV: Tableau è un punto di partenza su cloud rispetto al suo rivale più vicino, Qlik, e mi piace particolarmente il suo abbraccio gli strumenti e le capacità dei fornitori di cloud pubblici. Per esempio, Tableau è di incoraggiare l’uso di Amazon RDS per PostGreSQL, ELB per il bilanciamento del carico, S3 per i backup e Amazon CloudWatch per il monitoraggio del carico. E quando l’esecuzione di query in linguaggio naturale arriva, Tableau dice che è probabile che prendere vantaggio di Alexa e Cortana voice-to-text di servizi a supporto dell’interazione mobile.

Collaborazione: Tableau è l’aggiunta di un built-in della piattaforma di collaborazione per il suo software per facilitare la discussione. La piattaforma consentirà agli utenti di scambiare messaggi di testo direttamente con i dati di amministratori e ad altri utenti di rispondere a domande come, “è questo il giusto dati per la mia analisi?” Sanguinamento nel nuovo data-governance, capacità, sarete anche in grado di vedere ciò che i dati vengono utilizzati dove e chiedere se una nuova dimensione o di calcolo può essere aggiunto a un dati certificati.

Realizzare una di lunga data a richiesta dell’utente, Tableau è l’aggiunta di dati-guidato gli avvisi per il suo software. In un altro upgrade per personalizzare il software, Tableau è l’aggiunta di una Metrica di funzionalità che permetterà agli utenti di salvare i propri preferiti statistiche e le capsule di visualizzazioni in modo che si può rivedere, per dire, ogni mattina sul desktop o su dispositivi mobili.

Tableau dice il suo software in modo più intelligente con l’introduzione di apprendimento automatico basato su Raccomandazioni. L’ambizione è quella di andare oltre il “fammi vedere” visualizzazione di suggerimenti attualmente disponibili per auto suggeriscono i dati di base dell’utente storico comportamento, simile comportamento degli utenti per gruppo di appartenenza, i dati certificazioni, autorizzazioni utente, recente voce di popolarità, e il contesto di un utente la selezione corrente. Non aspettatevi di vedere che la funzionalità fino alla seconda metà del 2017.

MyPOV: Alcune di queste cose sembra ovvio e in ritardo. Collaborazione, per esempio, si presenta in un sacco di software, ed è particolarmente utile per discutere di dati e di analisi. Avviso interno del Tableau ha finora affrontato la codifica personalizzata e di terze parti add-on prodotti, ma è un lungo ritardo, capacità di base che dovrebbe essere integrato nel software. Smart, apprendimento automatico basato su raccomandazioni sono più tagliente, ma con artisti del calibro di IBM (con Watson Analytics) e Salesforce (con BeyondCore) già dotato di tali caratteristiche, Tableau può essere in buona compagnia, dal momento che esce fuori la sua propria funzione di Consigli.

Perché la Leadership del Cambiamento?

Sopra l’ultimo paio di anni, Tableau è stato intensificare la più grande impresa di affari. Anche di fronte a una maggiore concorrenza, tra cui artisti del calibro di cloud colossi Microsoft (con PowerBI) e Amazon (che rilascerà presto QuickSight). Allo stesso tempo, Tableau si sta muovendo in più implementazioni cloud e su abbonamento di vendita (sia on-premise o nel cloud). Queste transizioni hanno contribuito fatturato e utile sorprese negli ultimi trimestri, e che è qualcosa di Wall Street non piace.

Nel mese di agosto, Tableau sfruttato Adam Selipsky, in precedenza capo del marketing, delle vendite e del supporto di Amazon Web Services, per azienda al livello successivo”, come l’ex amministratore delegato, e ora presidente, Cristiano Chabot metterlo in un comunicato stampa. Che è proprio quello che Selipsky fatto su Amazon, aiutando AWS per evolvere da dipartimentali e orientate agli sviluppatori di vendita per le grandi società che si occupa. È Selipsky sfida di mantenere il Tableau crescita e redditizia anche come spinge in grandi distribuzioni e, sempre più, il cloud computing e la sottoscrizione a base tratta.

MyPOV: Ora che è in enterprise-wide offerte, Tableau è di fronte a una maggiore concorrenza e tassi-ritardare offerte di software “free” gettato in con big stack offerte. Tableau ha sempre vinto i cuori e le menti dei dati-analista set, ma su questo grande palcoscenico deve anche affrontare i bisogni dei dati i consumatori che potrebbero non essere dati abbastanza esperto per la solita società di interfaccia. Il Governo, Avvisi, Metrica, Linguaggio Naturale Query e Raccomandazioni annunci-così come nuove Api per l’incorporamento in applicazioni-si muove nella giusta direzione. Tuttavia, non essere sorpreso di vedere un leggero interfaccia utente e basso-costo-per-sedile opzioni che completano Tableau come una piattaforma per implementazioni a livello aziendale.

Relative Lettura:

Qlik Diventa Più Snella, Più Cattivo, Cloudier

Salesforce Einstein: Il Sogno Con La Realtà

Oracle Vs. Salesforce in AI: che Cosa Aspettarsi Quando