Diane Bryant, Intel executive vice president og general manager af Data Center Gruppe, står med Nervana medstifter Naveen Rao.
Intel
Inden for blot to måneder at erhverve Nervana, Intel er at integrere den dybe læring startup ‘ s teknologi i sine produkter køreplan, selskabet meddelte torsdag. Den nye Nervana platform vil være branchens mest omfattende portefølje til AI, selskabet har gjort gældende, der er bygget til hastighed og brugervenlighed.
“Vi forventer, at Intel Nervana platform til at producere banebrydende præstation og den dramatiske reduktion i tid til at træne komplekse neurale netværk,” Diane Bryant, Intel executive vice president og general manager af Data Center-Gruppen, sagde i en erklæring. “Inden udgangen af dette årti, Intel vil levere en 100-fold stigning i ydeevne, der vil sætte turbo på tempoet i innovation i den spirende dybt plads til læring.”
Intel vil teste den første silicium (med kodenavnet “Lake Crest”) i første halvår af 2017 og gøre den tilgængelig for et lille sæt af kunder senere i år. Mens Xeon 5 er gældende mere generelt machine learning arbejdsmængder, at dette produkt vil være meget målrettede, dyb læring, så nye AI innovation.
“Det, vi tilbyder her, er uden fortilfælde beregne tæthed og høj båndbredde sammenkoble,” Nervana medstifter og Intel vice president Naveen Rao fortalte ZDNet. “Det er udviklet fra bunden til dyb læring. Der er mange kompromiser, der generelt formål arkitekturer har med at gøre, og vi behøver ikke at gøre dem i dette særlige produkt.”
Derudover, et nyt produkt med kodenavnet “Knights Crest” vil tæt integrere Xeon-processorer med teknologi fra Nervana.
Løftet om store fremskridt takket være Nervana s teknologi var blot en af flere af meddelelser, der er relateret til kunstig intelligens, som Intel leveret torsdag. Den chipmaker også meddelt, at det er shipping en foreløbig version af den næste generation af Xeon-processorer (Skylake) for at vælge store cloud-udbydere. De nye produkter markere en af Intels største Xeon platform forbedringer i næsten et årti. Derudover, sine Riddere Mill produkt, den næste generation af Xeon Phi processor, vil være til rådighed i 2017 og vil levere en 4-fold forbedring i dyb læring ydeevne over dagens produkt linje, Intel lovede. Virksomheden har også annonceret et strategisk partnerskab med Google for at fremskynde virksomhedens cloud adoption, en bevægelse, der skulle sætte virksomhederne i stand til at køre mere arbejdspres som AI-programmer.
At levere disse forbedringer af ydeevnen, er det første skridt i Intel ‘ s strategi for den videre udvikling og en udbredt anvendelse af kunstig intelligens.
“Når man ser på forandringer i branchen, fra personlige computere til Internettet for at cloud computing, vi har spillet en ganske væsentlig rolle i at hjælpe med at samle en platform for industrien og fremskynde industrien i dens transformation,” Intel vice president Jason Waxman fortalte ZDNet. “Jeg mener, at kunstig intelligens er den næste store bølge i it, og vi har en masse aktiver, vi sætter til at bære.”
AI kunne omdanne brancher lige fra industriel produktion og køretøjer til sundhedspleje og til afsløring af bedrageri. Endnu flaskehalse, der i performance og pris i computerkraft skal overvindes først, Waxman sagde. Det tempo, som Intel var i stand til at integrere Nervana ‘ s teknologi i sine egne planer for at bryde de flaskehalse, er betydelig. Waxman kaldte det “formentlig en af de mest succesfulde begynder vi har haft til en ny erhvervelse.”
Som Intel har til formål at bringe AI overalt, sine bestræbelser på andre end silicium. Takket være sin erhvervelse af kognitiv computing selskab Safran, Intel tilbyder en platform for at levere business insights hjælp af en række forskellige machine learning teknikker, som associativ indlæring og hukommelse-baseret argumentation. I mellemtiden, sin overtagelse af Movidius vil give Intel til at integrere vision behandling enheder ind i sit produkt køreplan, der supplerer Intel RealSense teknologi.
særlig funktion
AI, Automatisering, og Tech Job
Der er nogle ting, som maskiner er simpelthen bedre til at gøre end mennesker, men mennesker har stadig masser at gå efter dem. Her er et kig på, hvordan de to kommer til at arbejde i fællesskab for at levere en mere kraftfuld fremtid for DET, og den menneskelige race.