Le Wolfram Language Image d’Identification de Projet est une nouvelle fonction de Wolfram Langage qui peut être utilisé pour identifier ce que les images sont sur le.
Il est généralement facile à identifier ce qui est montré sur l’image. Même s’il peut parfois être difficile d’identifier un objet ou les gens correctement, il est généralement pas de problème pour le mettre dans un contexte plus large.
Par exemple, si vous ne pouvez pas savoir le modèle de votre voiture ou le nom d’une fleur, vous serez en mesure de dire qu’une voiture ou une fleur est le principal objectif d’une image.
L’Image du Projet d’Identification par Wolfram montre dans quelle mesure les ordinateurs venu quand il s’agit de l’identification des images.
Le site de démonstration en elle-même est facile à utiliser. Il suffit de glisser et déposer des images de l’avoir identifiés par l’algorithme.
Le traitement ne devrait pas prendre plus de quelques secondes avec les résultats affichés sur l’écran suivant.
Les algorithmes de taux de réussite apparaît étonnamment élevé. Bien qu’il ne peut pas livrer les résultats détaillés de tous les temps-comme lorsque vous utilisez les exemples d’images qui sont fournis sur le site web du projet — il semble capable de fournir un plus large classement plus souvent.
Il fait un bon travail à identifier les plantes ou les animaux correctement par exemple. Plus d’informations sur l’objet identifié sont affichés sur la même page.
Vous pouvez également le taux de l’identification de l’image et peuvent même ajouter vos propres suggestions si l’identification n’était pas correcte.
L’algorithme ne sera pas d’identifier les personnes, de l’art ou de bâtiments, la plupart du temps. Si vous téléchargez de Van Gogh, la Nuit Étoilée de l’image par exemple, il est identifié comme un artefact. John F. Kennedy de l’autre main a été correctement identifié par l’algorithme.
L’image de l’algorithme d’identification ne pas identifier l’art abstrait actuellement, la plupart des gens et, en général, des choses qui ne sont pas des objets de la vie quotidienne.
Selon la FAQ, il utilise naturelle des indices dans le processus d’identification. Par exemple, il peut identifier un bateau mieux si c’est sur de l’eau ou de l’arbre si le sol est montré sur l’image.
Plus d’informations sur l’algorithme et Wolfram Langue sont disponibles sur le blog officiel.