Wolfram Språk Bilde Identifikasjon Prosjektet er en ny funksjon av Wolfram Språk som kan brukes til å identifisere hvilke bilder er ca.
Det er vanligvis lett å identifisere hva som er vist på et bilde. Mens det kan noen ganger være vanskelig å identifisere et objekt eller folk riktig, det er vanligvis ikke noe problem å sette den i en større sammenheng.
For eksempel, mens du kanskje ikke vet det bestemt modell av en bil, eller navnet på en blomst, vil du være i stand til å fortelle at en bil eller en blomst er den viktigste fokus for et bilde.
Bildet Identifikasjon Prosjekt av Wolfram, viser hvor langt datamaskiner har kommet når det gjelder å identifisere bildene.
Den demo-nettstedet i seg selv er enkel å bruke. Bare dra og slippe et bilde på det å ha det identifisert av algoritmen.
Behandlingen bør ikke ta lenger enn et par sekunder med resultater vises på den neste skjermen.
Algoritmene suksess rate vises utrolig høy. Mens det kan ikke levere detaljerte resultater hele tiden — som når du bruker eksempel bilder som er gitt på prosjektets nettside — det synes i stand til å gi en bredere klassifisering mer ofte enn ikke.
Det gjør en god jobb på å identifisere planter eller dyr på riktig måte, for eksempel. Ytterligere informasjon om identifisert objekt vises på samme side.
Du kan også rangere identifisering av bildet, og kan selv legge til dine egne forslag om identifikasjon ikke var riktig.
Algoritmen vil ikke identifisere folk, kunst og bygninger i det meste av tiden. Hvis du laster opp Van Gogh Starry Night bildet for eksempel, det er identifisert som en artefakt. John F. Kennedy på den annen side ble identifisert forståelse av algoritmen.
Bildet identifikasjon algoritmen vil ikke identifisere abstrakt kunst i dag, folk flest og generelt ting som ikke er dagligdagse objekter.
I henhold til FAQ, det bruker naturlige ledetråder i identifikasjonsprosessen. For eksempel kan det å identifisere en båt bedre hvis den er på vannet eller et tre hvis bakken er vist på bildet så godt.
Ytterligere informasjon om algoritmen og Wolfram Språk er tilgjengelig på den offisielle bloggen.