Immagine: Getty Images/iStockphoto
AI e machine learning promessa non solo di migliorare l’esperienza del cliente, ma anche cambiare il modo di operare delle aziende. Per questo motivo, le aziende dovrebbero prendere in considerazione l’integrazione di queste tecnologie in digitale con piani di trasformazione per rimanere competitivi.
Entro il 2019, il 40 per cento della trasformazione digitale interventi saranno supportati da cognitivi/AI funzionalità, secondo IDC.
“Il tempo per l’AI ha finalmente giunto, a causa della tecnica di profondo ragionamento collegato con l’incredibile quantità di alimentazione del computer e dei dati”, ha dichiarato Sanjay Srivastava, chief digital officer di Genpact. “Stiamo vedendo le conseguenze nella nostra vita personale, già. L’opportunità è ora di applicare tali tecnologie nel contesto di business.”
Per esempio, possiamo ora usare gli AI per la gestione di account di servizio di cliente, sistemi di vari settori. “Il vantaggio non è solo il fatto che si ottiene la produttività, ma il fatto che si può scalare molto rapidamente,” Srivastava ha detto.
Gartner prevede che entro il 2018, il 20% del business di contenuti (come azionista di report, documenti legali, e comunicati stampa) sarà scritto da macchine. E IDC prevede che almeno il 20 per cento di tutti i lavoratori potranno utilizzare sistemi automatizzati di tecnologie di assistenza da che anno.
Strumenti come IBM Watson “introdurre machine learning per capire ciò che gli esseri umani hanno difficoltà a vedere nel contesto del loro lavoro”, ha detto Brian Solis, principal analyst at Altimetro. “Machine learning consentirà alle aziende di vedere cose che altrimenti non sarebbe, a causa della cognitive bias che esiste nel rapporto tra gli esseri umani e i dati che si raccolgono.”
Questi strumenti possono aiutare le aziende a imparare in modo da accelerare l’innovazione, la Solis ha detto. “AI e di apprendimento automatico saranno davvero utili strumenti in società sempre più vicini ai clienti e obiettivi”, ha detto. Se si comprendere meglio il contesto del cliente del mondo, si può meglio aiutare a raggiungere i loro obiettivi, e digitale di base, le attività di trasformazione su tali informazioni. “Utilizzare queste informazioni per decodificare nuovi modi per applicare AI di creazione di valore,” Solis ha detto.
Le aziende possono utilizzare anche AI internamente per studiare la produttività e l’impegno dei dipendenti. “Per i dipendenti, l’esperienza è la prossima esperienza del cliente,” Solis ha detto. “Un sacco di che è approfondire la conoscenza delle modalità per introdurre modelli di funzionamento che non riuscivamo a vedere.”
Il fattore di automazione
Mentre alcuni studi prevedono che quasi la metà dei lavori di oggi potrebbe essere sostituito da un robot all’interno di 20 anni, l’automazione può, in definitiva, di aiuti di produttività e di iniziative digitali, secondo Marc Cecere, vice presidente e principale analista di Forrester CIO ruolo di team.
“Quasi tutti i processi all’interno di un’org esperienza di alcuni automazione”, Cecere, ha detto. Alcuni di questi sarà sostituito del tutto, ha detto. Operazioni quali backup, di lavoro, di programmazione, di reimpostare la password sono tutti in procinto di essere automatizzato.
“Più isolati dall’automazione di processi di sviluppo agile, che richiede un alto livello di creatività, ma anche alti livelli di interazione sociale e di intelligenza, di business e IT la gente ha bisogno di interagire a stretto contatto per creare qualcosa di nuovo”, Cecere, ha detto.
AI e di apprendimento automatico e può anche aiutare a determinare quali pratiche di business può essere automatizzato, Cecere, ha detto. “Machine learning, in particolare, può essere utilizzato per creare rapidamente scenari di molte pratiche e la loro corrispondenza con i dati per vedere quali combinazioni di pratiche ottimali”, ha aggiunto.
Aumentare il livello di automazione è utile quando aiuta la maggior parte le persone creative in una società a essere più produttivi, ha detto Andrew Moore, decano della school of computer science presso la Carnegie Mellon University.
Per esempio, l’intelligenza artificiale, machine learning potrebbe essere utile nel suo lavoro di preside di un college, perché poteva chiedere ad una piattaforma, “Sono presso la facoltà di valutazioni sempre in meglio o in peggio negli ultimi anni?” e avere una macchina per estrarre i dati automaticamente.
“Sarebbe bello, per ottenere rapidamente informazioni fornite dai vostri dati,” ha detto Moore. “È la stessa come l’installazione di software di digitalizzazione. Tranne questo sta andando un po ‘oltre, al punto in cui è possibile fare domande e il sistema di AI dietro le quinte può capire quello che fonti di dati rilevanti per l’uso, e i risultati”.
Business successo
Un certo numero di aziende stanno già utilizzando l’AI e la macchina di apprendimento di strumenti digitali, le attività di trasformazione. Fornitore di assicurazione sanitaria Humana ha recentemente distribuito IA strumento per aiutare i dipendenti del call center e dei clienti.
“Il Cogito AI tool aiuta i nostri agenti di riconoscere quando una conversazione è di colpire un intoppo, rallentare, o si trasformino in frustrazione”, ha detto Geeta Wilson, direttore di Humana dell’Esperienza di Servizio del Futuro. “Gli agenti sono così impegnati a cercare di risolvere il problema del cliente che possono perdere sottili spunti alla conversazione. Quando lo strumento avvisi di loro, in tempo reale, su come possono migliorare la chiamata e rotta, mentre sono ancora interagire con il cliente. A quel punto, possono recuperare la chiamata e girare in positivo.”
Humana ha già visto migliorata la risoluzione del problema punteggi e net promoter punteggi, Wilson ha detto.
Rivenditore di moda Obsessory.com utilizza una profonda algoritmo di apprendimento per rivedere e perfezionare le scelte dei clienti sul proprio sito web. “L’intelligenza artificiale avanzata aiuta la nostra attività di un senso in un enorme set di dati da passare attraverso milioni di record,” ha detto il co-fondatore Farnoush Mirmoeini. “Per noi, la ricerca tra milioni di prodotti e immagini non è umanamente possibile, e gli algoritmi di imitare ciò che fanno gli esseri umani e come pensano e di percepire le cose, è la chiave della nostra proposta di valore.”
E l’Isola del Tesoro di casino di Las Vegas utilizza IBM Watson nel suo mobile ospite app, in modo che i clienti possono richiedere un asciugamano o una raccomandazione ristorante e ricevere le risposte via SMS.
“Di tutto, dalla macchina di apprendimento di ai per il chatbot fenomeno di robotica sta iniziando a venire in un posto nel mercato in cui i casi d’uso sono reali, il valore del beneficio realizzazione è reale, e si può fare a un prezzo che è molto interessante per un sacco di aziende,” ha detto David Nichols, un partner di Ernst & Young.
“Non c’è bisogno di aspettare — hai bisogno di fare questo per ora,” Nichols aggiunto. “Alcune aziende sono sprint e ottenere grandi risultati, mentre altri pagheranno un prezzo competitivo.”
Guida introduttiva
Da dove cominciare con l’integrazione di AI e di apprendimento della macchina digitale, le attività di trasformazione? Innanzitutto, la ricerca di approcci diversi per l’attuazione di AI e di machine learning solutions, e determinare quali vorresti lavorare per la vostra azienda, gli esperti hanno detto.
È inoltre necessario assicurarsi che si dispone di accesso a grandi set di dati per potere AI, Srivastava ha detto. Quindi, riguarda la costruzione di algoritmo.
A differenza degli anni precedenti, quando l’automazione è stata in gran parte di proprietà di tecnologie proprietarie, oggi la maggior parte dell’AI, l’innovazione sta accadendo nel mondo dell’open source, ha detto Genpact del Srivastava. “Non sedersi intorno in attesa di una grande azienda di software per offrire la migliore soluzione,” ha detto. “Non succederà.”
Dei principali assistenti digitali di Amazon Alexa attualmente ha il miglior aprire la piattaforma di sviluppo software, secondo Moore. Se sei un consumatore di fronte società, Moore si consiglia di assegnare un dipendente per implementare La Capacità, per iniziare l’integrazione con il sistema.
Queste tecnologie possono modificare le operazioni di business da portare valore ai clienti, in modo da iniziare ad usare i vostri servizi in modo diverso, Srivastava ha detto.
Per esempio, si può dire Alexa, “Get me un Uber per l’aeroporto di spesa aziendale.” Che potrebbe comportare La registrazione in Uber, ordinando l’auto, inviando una e-mail a un account di lavoro, che inoltra a un sistema di gestione spese, che l’approva e rimborsa al dipendente senza prelievo di un telefono, di munirsi di una carta di credito, o la presentazione di una relazione.
“Proprio in quell’esempio, quattro o cinque diverse tecniche di IA sono applicate e così ha cambiato il business,” Srivastava ha detto. “C’è una straordinaria opportunità per applicare le modifiche a concetti di business sul retro dell’IA tecnologie”.
La maggior parte dei Cio sono coinvolti nella guida operativa, l’efficienza, e sono gravati con i sistemi legacy, Srivastava ha detto. Ancora, “hanno bisogno di prendere tempo fuori e andare su AI curva, perché è significativo l’impatto che avrà sul vostro business,” ha detto.
Vedi anche
Previsioni 2017: la trasformazione Digitale budget superiore al miliardo di dollari bar (ZDNet)Perché il CIO è essenziale per la trasformazione digitale (TechRepublic)di Machine Learning e di Intelligenza Artificiale dell’Impresa (ZDNet)Trasparente machine learning: Come creare ‘chiaro-box’ AI (TechRepublic)