Reuters har udviklet et værktøj, der er i stand til automatisk at detektere og kontrollere breaking news på Twitter, i et forsøg på at rapportere om begivenheder mere hurtigt og præcist. Det værktøj, der er kendt som Reuters Nyheder Tracer, er blevet udviklet over de seneste to år, men Reuters har kun gjort det forbudt i denne uge, i interviews med Columbia Journalism Review og Nieman Lab.
Nyheder Tracer analyserer tweets i realtid, filtrering af spam og lignende gruppe tweets i “klynger”, der er baseret på lignende ord. Det værktøj, så klassificerer de klynger sig ind emner og genererer korte resuméer om hver enkelt af dem. Tweets med ordene “bombe” eller “eksplosion”, for eksempel, kunne være grupperet under et terrorangreb klynge.
“Reuters hovedsagelig undervist i sin algoritme til at tænke som en journalist.”
Den idé, i henhold til Reg Chua, Reuters’ administrerende redaktør af data og innovation, er at hjælpe med at automatisere indsamling af nyheder proces. “En stor del af vores DNA er bygget på forestillingen om at være først, så vi ønskede at finde ud af, hvordan til at bygge systemer, der ville give os et forspring på tracking dette ting på hastighed og skala,” Chua fortæller Nieman Lab. “Du kan smide en million mennesker på denne ting, men det ville ikke løse problemet.”
Den algoritme, der også hjælper med at kontrollere breaking news ved at tildele en troværdighed score for hver klynge, der er baseret på en række faktorer: beliggenhed, og identiteten af den person, twitte, hvordan du på det tweet, spreder sig, og om de oplysninger, der er ved at blive bekræftet, eller debunked på Twitter. Som Nieman Lab bemærker, “Reuters hovedsagelig undervist i sin algoritme til at tænke som en journalist.”