Reuters hat ein tool entwickelt, das in der Lage, automatisch erkennen und überprüfen breaking news auf Twitter, in einem Versuch zu berichten, auf Ereignisse schneller und genauer. Das tool, bekannt als Reuters News-Tracer, wurde in den vergangenen zwei Jahren, aber Reuters machte es nur öffentlichkeit in dieser Woche, in interviews mit der Columbia Journalism Review und Nieman Lab.
News-Tracer analysiert tweets in Echtzeit-Filterung von spam und die Gruppierung ähnlicher tweets in “Clustern” auf der Grundlage ähnlicher Wörter. Das tool klassifiziert die Cluster in Themen und erzeugt kurze Zusammenfassungen über jedes einzelne. Tweets mit den Worten “Bombe” oder “explosion”, zum Beispiel, könnte zusammengefasst werden unter einem terroristischen Angriff cluster.
“Reuters im wesentlichen gelehrt, seinen Algorithmus zu denken, wie ein reporter.”
Die Idee, nach Reg Chua, Reuters, executive editor von Daten und innovation, ist zum automatisieren der news-gathering-Verfahren. “Ein großer Teil unserer DNA ist aufgebaut auf der Idee des ersten, so dass wir wollten, um herauszufinden, wie man Systeme baut, würde geben uns eine edge auf die Verfolgung dieser Sachen, bei der Geschwindigkeit und bei der Skala” Chua sagt Nieman Lab. “Sie werfen eine Millionen Menschen an diesem Zeug, aber es würde das problem nicht lösen.”
Der Algorithmus hilft auch, überprüfen Sie aktuelle Nachrichten durch Zuweisung von Glaubwürdigkeit score für jeden cluster, basierend auf einer Reihe von Faktoren: die Lage und Identität der person, die twittert, wie der tweet verbreitet, und ob die Informationen bestätigt oder entlarvt auf Twitter. Als Nieman Lab notes “Reuters im wesentlichen gelehrt, seinen Algorithmus zu denken, wie ein reporter.”