Beeld: Getty Images/iStockphoto
Veel bedrijven vandaag de dag begrijpen dat AI en machine learning — die gegevens gebruikt om voorspellingen te maken — is de weg van de toekomst. Het is de brandstof achter beeldherkenning, spraak bewerking, vertaling, en andere taken die zakelijke implicaties voor marketing, klantenservice en vele andere disciplines. Bijvoorbeeld, volgens een rapport 2015 door McKinsey, “preventief onderhoud” door de fabrikanten kunnen slaan tussen de $240 miljard en $630 miljard in 2025.
Hoewel de betekenis is duidelijk, dompelen je tenen in AI kan een ontmoedigende taak zijn. Dus hoe kunnen bedrijven aan de slag? Hier zijn vijf manieren, volgens de Ceo ‘ s en AI deskundigen die zijn gegaan door het proces.
ZIE: Baidu start open AI platform om bedrijven gemakkelijker on-ramp dan Google of Microsoft
1. Leren hoe machine learning kan helpen uw bedrijf
“Bij de voorbereiding gebruik van machine learning, het eerste wat organisaties moeten doen is de trein lead engineers om een goed begrip van de technologie, hoe het werkt en wat de voordelen die het kan leveren,” zei Chris Rijnders, CEO en mede-oprichter, Cogisen. Bijvoorbeeld Boeing heeft het opzetten van een gezamenlijk lab project met de Carnegie Mellon, zei hij, “zodat de ingenieurs kunnen begrijpen van de potentiële impact in elk aspect van het ontwerp, de productie en het onderhoud.” Dit toont het belang van het onderwijs moet bij de toepassing van machine learning aan complexe omgevingen, zei hij.
2. Onderzoek andere bedrijven die al met de AI en machine learning te bepalen parallels
“AI en machine learning zijn nog niet in de doe-het-categorie”, zei Fabio Cardenas, CEO van Zonsondergang AI. “Het is allemaal nog steeds erg technisch.” Dus, het is de moeite waard uit te zoeken hoe andere bedrijven hebben soortgelijke doelstellingen, en hoe ze zich hebben gericht op het probleem.
3. Kies een platform
Met Amazon, Baidu, Google, IBM, Microsoft en anderen, allen met een machine learning platform voor de enterprise, is er geen voor de hand liggende plaats om te beginnen. Veel van deze opties zijn ook geprijsd, en gericht op beginners. Check out de afzonderlijke artikelen op deze platforms in deze speciale functie om u te helpen beslissen of een van hen de juiste is voor uw bedrijf.
4. Het creëren van een strategie
Data science bedrijven als Boxever kan bedrijven helpen bij het implementeren van AI-bijvoorbeeld door het aanpakken van een vraag, ‘Hoe kan de AI het verbeteren van de marketing?’ AI kan je helpen om je voorspellingen te doen over wat er gebeurt als klanten het openen van een e-mail, bijvoorbeeld op basis van eerdere ervaring. Dit is een eenvoudige manier om te integreren AI in de huidige operaties, zei Dave O’Flanagan, Boxever is CEO en mede-oprichter, omdat het helpt het opbouwen van vertrouwen.”
“We hadden om een stuk van de controle op de regels te kunnen organisaties voor de behandeling van de output of het implementeren van hun eigen strategieën zelf,” O’Flanagan zei: “en dan zetten hun strategieën naast black box of AI strategieën om te worden in staat om vertrouwd te raken met het concept van een machine, het maken van beslissingen over wat voor soort informatie te presenteren aan een klant.”
5. Het maken van een plan van aanpak
Voordat u aan de slag kunt implementeren van uw product, moet u na te denken over een plan. Volgens Zonsondergang AI ‘ s Cardenas, een multi-regio implementatie plan met behulp van Amazon Web Services (AWS) heeft een gedetailleerde beschrijving voor de gebruikers. “Het opzetten van de AWS-infrastructuur zou een paar dagen duren, ervan uitgaande dat de web applicatie is getest op een dergelijke infrastructuur eerder,” zei hij. Als het nog niet, zou je nodig hebt om op te stellen “de web applicatie, database en andere gerelateerde infrastructuur op AWS, het aansluiten van de componenten,” Cardenas zei, dat duurt een week of twee. Bovendien, zou het vereisen voortdurend aan het verfijnen van de codering voor fouten, die zou bellen voor meer implementaties. Cardenas geschat dat het proces voor een “implementeren pijplijn” kan nog tien dagen of zo.
Zie ook
Amazon open bronnen en de deep learning software (ZDNet)Hoe Amazon wil de brug de data science kloof door het brengen van ‘machine learning’ naar de cloud (TechRepublic)Machine learning: De smart person ‘s guide (TechRepublic)Google DeepMind: De smart person’ s guide (TechRepublic)Hoe ontwikkelaars kunnen profiteren van machine learning op Google Cloud Platform (TechRepublic)