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Amazon-Web-Services-CEO Andy Jassy eingeführt, eine Vielzahl an neuen Diensten und Funktionen auf der AWS re:Invent-Konferenz in Las Vegas diese Woche. Die neue Analyse und künstlichen Intelligenz (KI) Dienste sind nicht einzigartig, aber es gibt wenig Zweifel, Sie werden riesige hits.
Jassy umrahmt seine Erklärungen rund um das Thema des Gebens Unternehmen “Supermächte.” Beispiele enthalten leistungsstarke neue compute-Instanzen Unterstützung von Superhelden wie Geschwindigkeit, neue Datenbank-Dienste aktivieren “Flug” von der hohen Kosten von kommerziellen Datenbanken, und neue IoT-Dienste aktivieren “Gestaltwandlung” an den Rand des Unternehmens.
Ich war sehr interessiert an der “X-Ray Vision” Einführungen, die Athena und QuickSight analytic services und Rekognition, Polly und Lex künstliche Intelligenz (KI). Hier ist eine Zusammenfassung zusammen mit mein nehmen auf jede Ankündigung.
Athena: AWS hat die Rotverschiebung für high-scale-structured-data-Analyse und EMR (Elastic MapReduce) für umfangreiche unstrukturierte Daten-Analyse. Die Firma hat hat ein drittes Bein, um diesem Daten-Analyse-Hocker mit Athena, die bietet Ihnen eine interaktive SQL-Analyse von Daten in Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena verspricht eine einfachere und weniger kostspielige alternative zu EMR für die Analyse von semi-strukturierten Daten, wie z.B. clickstreams, logfiles und andere spärlich und Variablen Datentypen, die nicht leicht beladen in die Datenbank services. Abfrage mal gesagt werden, werden im sub-Sekunden-Bereich, auch bei hohen Maßstab.
MyPOV auf Athena: Das ist wahrscheinlich eine praktische und kostengünstige option, aber ich vermute, Popularität und use-case Vielfalt hängt dabei von der Tiefe, Vielfalt und Anwendbarkeit von SQL. Nur, welche Art von Abfragen wird es Unterstützung gegen welche Arten von Daten? Microsoft soeben angekündigt, eine ähnliche Funktion mit Azure Data See Analysen mit U-SQL-Abfragen. Aber der Azure Data Lake-service wurde auch gerade angekündigt, in der Erwägung, dass S3 ist das bewährte kingpin von low-cost-cloud-Speicher. Kurz gesagt, Amazon hat ein readymade Markt von Möchtegern-Athena Kunden.
QuickSight: Amazon ruhig kündigte die Allgemeine Verfügbarkeit der business-intelligence-Dienst vor ein paar Wochen, die war erstaunlich, da die fanfare um die QuickSight Ankündigung im vergangenen Jahr auf der re:Invent-Konferenz. In der Tat, Amazon hat ruhig gewesen, über QuickSight das ganze Jahr, und ich hörte Gerüchte, dass es ist, weil das Projekt Treffer ein paar Straßensperren. Es gibt einen Grund BI hat hart für Anbieter zu meistern, all diese Jahre, so bin ich nicht überrascht, es waren Herausforderungen, ein Werkzeug zu erstellen, “macht BI einfach für alle Mitarbeiter, unabhängig von Ihrer technischen Fähigkeiten”, so AWS-versprochen. Wenn die Daten, die Sie analysieren möchten strukturiert ist und bereits in einer Amazon-Quelle (RDS, Aurora, Rotverschiebung, oder eine Komma-separierte Datei auf S3), QuickSight ableiten kann, Daten, Beziehungen und Holen Sie auf Visualisierungen in wenigen Minuten. Was mehr ist, die Abfrage-Geschwindigkeit der integrierten SPICE spaltenorientierter in-memory-engine plus.
MyPOV auf QuickSight: Auf dem back-end, QuickSight bietet weniger automagischen Verständnis von der Struktur der Daten, als ich erwartet hatte, basierend auf der letztjährigen Ankündigung. Um Daten in und integrierte Daten-prep Filter, verschiedene Anschlüsse und eine Tabelle-join-UI, die sind am besten beschrieben als Werkzeuge für den power user. Es ist wie die Arbeit mit einem basic-self-service-Daten-prep-tool, und wird kaum automatisch. Wie für die Erschließung von unstrukturierten Quellen wie EMR, das war versprochen im letzten Jahr, aber ausgelassen den Start Pressemitteilung, so dass ich vermute, es ist noch in Arbeit. Auf front-end-Analyse, Amazon war ursprünglich werde Technologie verwenden, aus ZoomData, aber das wurde gelöscht, irgendwo auf dem Weg. Wenn ich das Letzte sah ein QuickSight beta-demo im August, Führungskräfte Sprach über hinzufügen gemeinsam Visualisierungs-Typen wie gestapelte Balken -, Flächen-und bubble-Diagramme – Nachweis von vorne anfangen.
Amazon Rekognition Bild-Anerkennung-service
Kurz gesagt, ich glaube QuickSight bleibt ein work in progress, mit Raum für Verbesserung. Dennoch gegeben, dass es ein kostenloses Kontingent für den Dienst zur Verfügung, der verwendet werden kann mit bis zu 1 GB Daten – die Standard Edition kostet $9 pro Benutzer, pro Monat für die Analyse von bis zu 10 GB Daten – ich habe keinen Zweifel, dass QuickSight werden sehen, viele, und dass Kunden von den Verbesserungen im Laufe der Zeit. Das ist ziemlich viel, wie Microsoft Power BI hat sich weiterentwickelt. Ich würde beachten, dass keines der freemium-Dienste (hinzufügen von IBM Watson Analytics, Power BI und QuickSight) haben vermeiden die Notwendigkeit für mehr mächtig und fähig, BI-Optionen.
Rekognition, Polly und Lex AI-Leistungen: Es wurden viele AI-Ankündigungen in diesem Jahr, und AWS-Geschäftsführer Jassy nahm die Schmerzen zu erinnern, die re:Invent Teilnehmer, Amazon hat hart an der Arbeit auf AI da, der advent des Unternehmens bekannt, Einzelhandel recommendation engine. Um noch mehr internen Amazon-Funktionen, um cloud-Entwickler, AWS eingeführten drei neuen services. Amazon Rekognition ist ein Bild-Anerkennung-service, spot-Objekte (Auto, Bleistift, Katze), Szenen (im freien, Gebirge, Wald) oder Gesichter (Mann, Frau, junge, Mädchen) innerhalb von Bildern. Es kann auch erkennen, Stimmung (lächeln, Stirnrunzeln, wütend) und mit der Ausbildung, Gesichtserkennung (das ist Jeff Bezos, das ist Satya Nadella). Amazon Polly ist ein text-to-speech-engine, und basierend auf dieser Woche die demos, die Sie erwarten können, ziemlich flüssig und natürlich klingende äußerungen. Lex, basierend auf Alexa, ist ein für die Spracherkennung und natural language understanding service. Amazon hat fast zwei Jahre und Milliarden von Gesprächen mit Millionen von Amazon-Echo-Kunden zu Schulen diesen service.
MyPOV auf Rekognition, Polly und Lex: Google und Microsoft ähnliche Dienste eingeführt früher in diesem Jahr, aber Amazon ist zu Recht wurde die Arbeit an diesen Fähigkeiten für eine lange Zeit, auch wenn Sie nicht als cloud-services. Ich werde daran interessiert zu sehen, den Grad der erforderlichen Fortbildung, insbesondere für das Verständnis der Kontext einer bestimmten Anwendung. AWS führten eine Flug-booking-app, die mit einer natürlichen Sprache Benutzeroberfläche mit Lex und Polly. Interpretation gesagt wurde, basierend auf einem integrierten knowledge graph, mit der Sie Ihre eigenen Metadaten hinzufügen. Kein Zweifel, die Entwickler haben mehr zu tun, als die Erstellung einer app und plug-in-APIs.
Bald genug wir werden sehen, wie zahlreich und innovativ die AI-powered-apps entstehen aus jedem der großen public clouds. Google hat einen Rand auf Daten, die zwischen seine Suchmaschine und Android-Betriebssystem. Aber ich zähle auf Amazon ‘ s big edge im cloud developer Reihen (nicht zu schweigen von der Breite seines Service-Portfolios), um ihm einen Vorsprung.
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