Billede: AWS
Amazon Web Services CEO Andy Jassy indført en sværm af nye tjenester og funktioner på AWS re:Opfinde konference i Las Vegas i denne uge. Den nye analytiske og kunstig intelligens (AI) tjenester er ikke unik, men der er næppe tvivl om, at de vil være store hits.
Jassy indrammet hans meddelelser omkring temaet, som giver virksomheder “supermagter.” Eksempler inkluderet kraftfulde nye beregne forekomster støtte superhelt-lignende hastighed, nye database-tjenester, der muliggør “flugt” fra den høje pris kommercielle databaser, og nye tingenes internet tjenester, der muliggør, “shapeshifting” ud til kanten af virksomheden.
Jeg var mest interesseret i “X-Ray Vision” introduktioner, som indgår Athena og QuickSight analytiske service og Rekognition, Polly og Lex kunstig intelligens (AI). Her er et resumé sammen med min tage på, for hver meddelelse.
Athena: AWS har Rødforskydning for high-skala for strukturerede data, analyse og EMR (Elastisk MapReduce) for high-skala ustrukturerede data-analyse. Selskabet har tilføjet et tredje ben til denne data-analyse skammel med Athena, som tilbyder interaktive SQL analyse af data i Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena lover en enklere og billigere alternativ til EMR til analyse af semi-strukturerede data såsom clickstreams, logfiler og andre sparsomme og variable data typer, som ikke er let indlæst i databasen tjenester. Forespørgsel gange siges at være i den sub-anden række, selv på højt plan.
MyPOV på Athena: Det er sandsynligt, at være en praktisk og omkostningseffektiv løsning, men jeg gætter på at popularitet og use-case mangfoldighed vil afhænge af dybden, mangfoldighed og anvendeligheden af SQL. Lige hvad slags forespørgsler, vil det støtte mod, hvilke typer af data? Microsoft har netop annonceret en lignende kapacitet med Azure Data Søen Analytics med U-SQL-forespørgsler. Men det Azurblå Data Søen service var også netop annonceret, der henviser til, at S3 er veletableret i virvaret af low-cost cloud storage. Kort sagt, Amazon har en readymade marked af potentielle Athena kunder.
QuickSight: Amazon stille og roligt meddelte den generelle ledighed i denne business intelligence service for et par uger siden, hvilket var overraskende i betragtning af den fanfare omkring QuickSight meddelelse på sidste års re:Opfinde konference. Faktisk Amazon har været stille om QuickSight alle år, og jeg har hørt rygter om, at det er fordi, at projektet har ramt et par vejspærringer. Der er en grund til, BI har været svært for leverandører at mestre alle disse år, så jeg er ikke overrasket over, at der var udfordringer med at skabe et værktøj, der “gør BI nemt for alle medarbejdere, uanset deres tekniske færdigheder,” som AWS, som lovet. Hvis de data, du ønsker at analysere, er struktureret og som allerede er tilgængelige i en Amazon kilde (RDS, Aurora, Rødforskydning, eller en kommasepareret fil på S3), QuickSight kan udlede data relationer og få dig til at visualiseringer i minutter. Hvad mere er, forespørgsel hastighed af den indbyggede SPICE kolonneformat, in-memory motoren er i plus.
MyPOV på QuickSight: På bagsiden slutningen, QuickSight tilbyder mindre automagical forståelse af data, struktur, end jeg havde forventet, baseret på sidste års annoncering. For at få data ind og integreret, at der er data-prep filtre, forskellige stik og et bord-deltag UI, der er bedst beskrevet som redskaber til power-brugere. Det er ligesom at arbejde med en grundlæggende, self-service data-prep værktøj, og vil næppe være automatisk. Som for at trykke på ustrukturerede kilder, såsom EMR, der blev lovet sidste år, men udeladt fra lanceringen pressemeddelelse, så jeg gætter på at det stadig er i støbeskeen. På front-end-analyse, Amazon var oprindeligt kommer til at bruge teknologi fra ZoomData, men det blev droppet et eller andet sted undervejs. Da jeg sidst så en QuickSight beta-demo i August, ledere talte om at tilføje fælles visualisering typer, herunder stablet bar, område og boble diagrammer – beviser for at starte fra bunden.
Amazon Rekognition billede-anerkendelse service
Kort sagt, jeg tror, QuickSight er fortsat et arbejde i gang med plads til forbedring. Ikke desto mindre, i betragtning af, at der er en gratis tier af den service til rådighed, der kan anvendes med op til 1 gb data – Standard Edition koster $9 per bruger per måned for at analysere op til 10 GBs af data – jeg er ikke i tvivl om, at QuickSight vil se masser af brug, og at kunderne vil drive forbedringer over tid. Det er stort set den måde, Microsoft Power BI har udviklet sig. Jeg vil bemærke, at ingen af freemium-tjenester (tilføjelse af IBM Watson Analytics til Magten BI og QuickSight) har elimineret behovet for mere effektive og i stand BI valg.
Rekognition, Polly og Lex AI Service: Der har været mange AI-relaterede meddelelser dette år, og AWS CEO Jassy gjorde sig umage for at minde re:Opfinde deltagere, at Amazon har været på hårdt arbejde med AI, da der fremkomsten af selskabets kendt detail henstilling engine. For at skabe mere indre Amazon kapaciteter til cloud-udviklere, AWS introduceret tre nye tjenester. Amazon Rekognition er et billede-tjenesten til stemmegenkendelse, der kan få øje på objekter (bil, blyant, kat), scener (udendørs, bjerg, skov) eller ansigter (mand, kvinde, dreng, pige) i billeder. Det kan også afsløre følelser (smilende, vred, vred), og med træning, ansigtsgenkendelse (dette er Jeff Bezos, der er Satya Nadella). Amazon Polly er en tekst-til-tale-motor, og baseret på denne uges demoer, du kan forvente temmelig flydende og naturligt klingende ytringer. Lex, som er baseret på Alexa, er en tale-anerkendelse og naturligt sprog, forståelse service. Amazon har haft næsten to år og milliarder af samtaler med millioner af Amazon Echo kunder til at træne denne service.
MyPOV på Rekognition, Polly og Lex: Google og Microsoft indført lignende ydelser, der tidligere i år, men Amazon har ret i at påpege, at det er arbejdet på disse muligheder for en lang tid, selv hvis de ikke var tilgængelige som cloud services. Jeg vil være rigtig interesseret i at se graden af uddannelse er nødvendig, især for forståelse forbindelse med en konkret ansøgning. AWS demoed et flyselskab flyvning-booking app med et naturligt sprog, UI ved hjælp af Lex og Polly. Fortolkning blev sagt, at der er baseret på en indbygget viden graf, der lader dig tilføje dine egne metadata. Ingen tvivl om, udviklere bliver nødt til at gøre mere end at bygge en app, og sæt Api ‘ er.
Snart nok, vil vi se, hvor mange og innovative AI-baserede apps er på vej fra hver af de store offentlige skyer. Google har en kant på data, mellem sin søgemaskine og Android-styresystemet. Men jeg regner med, at Amazon ‘ s store forspring i cloud udvikler rækker (for ikke at nævne bredden af dens tjenester portefølje) for at give det en kørende start.
Relateret Læsning:
Salesforce Einstein: Drøm Kontra Virkelighed
Oracle Vs. Salesforce på AI: Hvad skal Forvente, Når
Tableau Sætter Scenen For Større Analytics-Installationer
AWS re:Opfinder: Fem Grillbarer På Nye Tjenester