Immagine: AWS
Amazon Web Services CEO Andy Jassy introdotto una serie di nuovi servizi e funzionalità, al AWS re:Invent conferenza a Las Vegas questa settimana. Il nuovo analitica e di intelligenza artificiale (AI) servizi non sono univoci, ma non c’è dubbio che sarà enormi successi.
Jassy incorniciato il suo annuncio in giro il tema di dare alle imprese “superpotenze”. Esempi inclusi potenti nuove istanze di calcolo a supporto supereroi, come la velocità, i nuovi servizi di database che permette di “volo” dal costo elevato delle basi di dati commerciali, e di nuovo IoT servizi che permettono di “mutaforma” a bordo dell’enterprise.
Ero più interessato alla “X-Ray Vision” introduzioni, che comprendeva Athena e QuickSight servizi analitici e Rekognition, Polly e Lex intelligenza artificiale (AI). Ecco un riassunto lungo con il mio prendere su ogni annuncio.
Athena: AWS ha Redshift per l’alta scala strutturato-analisi dei dati e di EMR (Elastic MapReduce) ad alta scala di analisi di dati non strutturati. L’azienda ha aggiunto una terza tappa di questa analisi dei dati di sgabello con Athena, che offre SQL interattivo di analisi dei dati in Amazon S3 (Simple Storage Service). Athena promette un più semplice e meno costosa alternativa per EMR per l’analisi di dati semistrutturati e non strutturati come clickstreams, file di log e altre sparse e variabili di tipi di dati che non sono facilmente caricati nel database di servizi. Tempi di esecuzione delle Query sono detto di essere in sub-seconda fascia, anche a scala alta.
MyPOV su Athena: Questo è probabile che sia un pratico e conveniente opzione, ma sto cercando di indovinare la popolarità di casi di utilizzo e la diversità dipendono dalla profondità, la diversità e l’applicabilità di SQL. Solo che tipo di query sarà di supporto contro quali tipi di dati? Microsoft ha appena annunciato una simile capacità di Azure Dati Lago di Analytics con U-SQL query. Ma l’Azzurro dei Dati Lago il servizio è stato appena annunciato considerando che la S3 è la consolidata boss del basso costo di cloud storage. In breve, Amazon ha un ready-made di mercato di Athena clienti.
QuickSight: Amazon tranquillamente annunciato la disponibilità generale di questo servizio di business intelligence di un paio di settimane fa, che è stato sorprendente, dato il clamore intorno al QuickSight annuncio dello scorso anno re:Inventare conferenza. Infatti, Amazon è stata tranquilla a circa QuickSight tutto l’anno, e ho sentito brontolii che è perché il progetto ha colpito un paio di posti di blocco. C’è un motivo BI è stato difficile per i fornitori di padroneggiare tutti questi anni, quindi non sono sorpreso di sapere che c’erano sfide, creando uno strumento che “fa BI facile per tutti i dipendenti, indipendentemente dal loro abilità tecnica”, come AWS promesso. Se i dati che si desidera analizzare è strutturato e già disponibili in un di Amazon di origine (RDS, Aurora, Redshift, o un file delimitato da virgola su S3), QuickSight in grado di dedurre le relazioni di dati e di ottenere di visualizzazioni in pochi minuti. Cosa c’è di più, la velocità di esecuzione delle query di built-in di SPEZIE colonnare, in memoria del motore è più.
MyPOV su QuickSight: Sul back-end, QuickSight offre meno automagical comprensione della struttura dei dati di quanto mi aspettassi, in base all’ultimo anno del suo annuncio. Per ottenere dati e integrato, ci sono i dati per la preparazione di filtri, vari connettori e una tabella di join UI che sono meglio descritti come strumenti per gli utenti. È come lavorare con una base self-service di dati-prep strumento, e difficilmente sarà automatico. Come per il tapping non strutturati fonti, come EMR, che era stato promesso l’anno scorso, ma omesso dal lancio comunicato stampa, così sto indovinando che è ancora in lavorazione. Sul front-end di analisi, Amazon è stato originariamente intenzione di utilizzare la tecnologia da ZoomData, ma che è stato abbandonato da qualche parte lungo la strada. Quando ho visto l’ultima volta un QuickSight demo beta nel mese di agosto, i dirigenti parlato aggiunta di comuni tipi di visualizzazione tra cui grafici a barre in pila, di area e di grafici a bolle – prove di partire da zero.
Amazon Rekognition immagine di riconoscimento del servizio
In breve, credo QuickSight rimane un work in progress con spazio per il miglioramento. Tuttavia, dato che c’è un libero di livello di servizio disponibili che possono essere utilizzati fino a 1GB di dati – l’Edizione Standard costa $9 per utente al mese per analizzare fino a 10 Gb di dati – non ho alcun dubbio che QuickSight vedrà un sacco di uso e che i clienti di auto miglioramenti nel tempo. Che è praticamente il modo in cui Microsoft Power BI si è evoluto. Vorrei sottolineare che nessuno dei freemium servizi (con l’aggiunta di IBM Watson Analytics per Alimentazione BI e QuickSight) hanno ovviato la necessità di più potente e in grado di BI opzioni.
Rekognition, Polly e Lex AI Servizi: Ci sono stati molti AI-annunci relativi a quest’anno, e AWS CEO di Jassy ha cura di ricordare re:Inventare i partecipanti che Amazon è stato duramente al lavoro su AI dal momento che l’avvento della società del ben noto al dettaglio motore di raccomandazione. Per portare più interna Amazon funzionalità cloud per gli sviluppatori, AWS ha introdotto tre nuovi servizi. Amazon Rekognition è un’immagine di riconoscimento del servizio in grado di individuare gli oggetti (auto, una matita, un gatto, delle scene all’aperto, montagna, foresta) o facce (uomo, donna, ragazzo, ragazza) all’interno di immagini. Può anche rilevare il sentimento (sorridente, accigliato, arrabbiato) e, con la formazione, il riconoscimento facciale (questo è Jeff Bezos, che è Satya Nadella). Amazon Polly è un text-to-speech motore, e sulla base di questa settimana la demo, ci si può aspettare abbastanza fluido e naturale del suono e parole. Lex, che si basa su Alexa, è un discorso di riconoscimento e comprensione del linguaggio naturale servizio. Amazon ha avuto quasi due anni e miliardi di conversazioni con milioni di Amazon Echo clienti a questo treno di servizio.
MyPOV su Rekognition, Polly e Lex: Google e Microsoft ha introdotto servizi analoghi all’inizio di quest’anno, ma Amazon è giusto sottolineare che lavora su queste capacità per un lungo periodo di tempo, anche se non erano disponibili come servizi cloud. Sarò molto curioso di vedere il livello di preparazione richiesto, in particolare per comprendere il contesto di una specifica applicazione. AWS pubblicò un volo di linea aerea-prenotazione app con un linguaggio naturale interfaccia utente utilizzando Lex e Polly. L’interpretazione è stato detto di basa su un built-in knowledge graph, che consente di aggiungere i propri metadati. Senza dubbio, gli sviluppatori dovranno fare di più che creare un’app e plug in per le Api.
Abbastanza presto vedremo quanto numerose e innovative AI-powered applicazioni emergenti da ogni grande pubblico nuvole. Google potrebbe avere un vantaggio sui dati, tra il suo motore di ricerca e il sistema operativo Android. Ma sto contando su Amazon grosso vantaggio in cloud developer fila (per non parlare della vastità del suo portafoglio di servizi) per dare l’avvio.
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