Stock foto
New York City kan bedienen met niets meer dan een paar duizend taxi ‘ s of ritten als we carpoolen meer serieus onderzoekers hebben gesuggereerd.
Wanneer pendelaars delen hun ritjes door te carpoolen, de kosten van individueel vervoer verlaagt en potentieel zijn er minder auto ‘ s op de weg die kan leiden tot meer congestie en vervuiling.
Moderne ride-afkomstig diensten, waaronder Uber en Lyft, waar de passagiers kunnen hagel een rit door mobiele apparaten en delen ook hun voertuig met anderen hebben veroorzaakt controverse en zijn vaak minder populair bij de traditionele taxi bedrijven, maar de onderzoekers zeggen dat deze diensten zou kunnen hebben een reële impact op hoe vele voertuigen nodig zijn op onze stad wegen.
Momenteel in New York City heeft uitgegeven en bijna 14.000 officiële taxi medaillon licenties, maar volgens onderzoekers van de MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), de stad zou kunnen doen met niet meer dan een kwart van de ritten.
Het team heeft een nieuw algoritme dat kraakte de nummers en, uitgaande van carpooling wordt steeds populairder, MIT is tot de conclusie gekomen dat NYC alleen behoeften van 3.000 vier personen auto ‘ s dienen 98 procent van de vraag naar vervoer in New York City.
De gemiddelde wachttijd minder dan drie minuten voor een rit.
Geleid door Professor Daniela Rus, de MIT CSAIL groep algoritme ook gesuggereerd dat, als twee-persoon carpools in gebruik waren, 3,000 zou kunnen dienen 94 procent van de vraag, en slechts 2.000 voertuigen nodig zou zijn om tegemoet te komen voor 95 procent van de vraag als ze vervoerd 10 passagiers.
Het algoritme maakt gebruik van de gegevens van drie miljoen NYC taxi ritten uit te werken in real-time waar de hotspots zijn voor vervoer aanvragen en hoe proactief omleiden van auto ‘ s naar de gebieden met de hoogste niveaus van eisen, een functie MIT zegt verbetert de snelheid van de service met 20 procent.
“Voor zover wij weten is dit de eerste keer dat wetenschappers in staat zijn geweest om experimenteel het kwantificeren van de trade-off tussen de omvang van de vloot, capaciteit, de wachttijd, reis-vertraging, en de operationele kosten voor een reeks van voertuigen van taxi ‘s bussen en shuttles”, zegt Rus.
“Wat meer is, het systeem is bijzonder geschikt om de autonome auto’ s, omdat het kan continu het omleiden van voertuigen op basis van real-time aanvragen,” de onderzoeker toegevoegd.
Vandaag de dag, zijn carpoolen diensten zijn enigszins beperkt, vooral als een verzoek moet worden voordat een route kan worden bepaald, maar de onderzoekers zeggen dat in de toekomst, het algoritme kan worden gebruikt voor de herkansing aanvragen voor verschillende voertuigen, inclusief die met een grotere capaciteit, terwijl ook in het achterhoofd te houden passagier kosten, tijd en gemak.
Rus noemt het systeem een “op elk gewenst moment een optimale algoritme, wat betekent dat het verbetert naarmate er meer gegevens worden ingevoerd in het algoritme en de loop van de tijd veelvuldig gebruik.
“Ride-sharing services hebben een enorm potentieel voor positieve maatschappelijke impact met betrekking tot congestie, vervuiling en energieverbruik”, zegt Rus. “Ik denk dat het belangrijk is dat wij als onderzoekers doen er alles aan het verkennen van manieren om dit vervoer zo efficiënt en betrouwbaar mogelijk is.”
Het onderzoek is gepubliceerd in het tijdschrift Proceedings van de National Academy of the Sciences (PNAS).
Wat is Hot op ZDNet
De toekomst van de robotica: 10 voorspellingen voor 2017 en verder
Witte Huis AI rapport pleit voor ‘agressieve’ beleid om werknemers te helpen
Encryptie achterdeuren zijn tegen ONS nationale belang, zeggen wetgevers
Doe-het-zelf: Top 10 artikelen van 2016