Stock photo
New York skulle kunna fungera med inte mer än ett par tusen taxi eller rider om vi tog samåkning mer på allvar, forskare har föreslagit.
När pendlare dela med sig av sina rider genom samåkning, kostnaden för individuella transporter minskar och det finns potentiellt färre bilar på vägen som kan leda till ökad trängsel och föroreningar.
Moderna ride-kom tjänster, inklusive Uber och Lyft, där passagerare kan vinka in en resa genom mobila enheter och även dela med sig av sina fordon med andra, har orsakat kontroverser och är ofta mindre-än-populärt med traditionella taxiföretag, men forskarna säger att dessa tjänster skulle kunna ha en verklig inverkan på hur många fordon som behövs på vår stad vägar.
För närvarande, New York City, som har utfärdats nästan 14.000 officiell taxi medaljong licenser, men enligt forskare från MIT: s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), staden skulle kunna göra med mer än en fjärdedel av åkattraktioner.
Teamet har utvecklat en ny algoritm som knastrade nummer och, under förutsättning att samåkning blir mer populära, MIT har kommit till slutsatsen att NYC behöver endast 3,000 fyra-person bilar för att tjäna 98 procent av efterfrågan på transporter i New York.
Den genomsnittliga väntetiden skulle vara mindre än tre minuter för en åktur.
Ledd av Professor Daniela Rus, MIT CSAIL koncernens algoritm föreslog också att om två personer carpools var i bruk för 3 000 kunde tjäna 94 procent av efterfrågan, och endast 2.000 fordon som skulle behövas för att tillgodose 95 procent av efterfrågan om de bar 10 passagerare vardera.
Algoritmen använder data från tre miljoner NYC taxi rider för att arbeta i realtid där hotspots för transport önskemål och hur man proaktivt omdirigera bilar till områden med de högsta nivåerna av krav, en funktion MIT säger förbättrar servicen hastighet med upp till 20 procent.
“Till vår kunskap, detta är första gången som forskarna har kunnat experimentellt kvantifiera trade-off mellan fiskeflottans storlek, kapacitet, väntetider, resor dröjsmål och operativa kostnader för en rad olika fordon, från taxi till skåpbilar och skyttlar, säger Rus.
“Vad mer, systemet är särskilt lämpad för autonoma bilar, eftersom det kan kontinuerligt ny rutt för fordon baserade på realtids-förfrågningar,” forskaren lagt till.
Idag, samåkning tjänster är något begränsade-i synnerhet som begär måste finnas innan en väg kan bestämmas — men forskarna säger att i framtiden, den algoritm som kan användas för att återmatcha förfrågningar till olika fordon, inklusive de med större kapacitet, och samtidigt hålla i minnet passagerare kostnad, tid och bekvämlighet.
Rus kallar systemet “när som helst optimal algoritm”, vilket innebär att det förbättrar takt med att mer data som matas in i algoritmen och över tid med frekvent användning.
“Ride-sharing-tjänster har en enorm potential för positiva samhälleliga effekter med avseende på trängsel, utsläpp och energiförbrukning, säger Rus. “Jag tror att det är viktigt att vi som forskare gör allt vi kan för att utforska olika sätt att göra dessa transportsystem som tillförlitliga och effektiva som möjligt.”
Forskningen publicerades i tidskriften Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Vad är inne på ZDNet
Framtiden för robotik: 10 prognoser för 2017 och därefter
Vita Huset AI rapport kallar för “aggressiva” politik för att hjälpa de arbetare
Kryptering bakdörrar är mot USA: s nationella intresse, säger lagstiftare
DIY-DET är: Topp-10-hur-till artiklar av 2016