Stock foto
New York City kunne operere med ikke mere end et par tusinde taxaer eller rides, hvis vi tog samkørsel mere alvorligt, at forskere har foreslået.
Når pendlere dele deres ture gennem samkørsel, udgifter til individuel transport sænker og der er potentielt færre biler på vejen, der kan medføre øget trængsel og forurening.
Moderne tur-signalsystemet tjenester, herunder Uber og Lyft, hvor passagerer kan praje en tur gennem mobile enheder, og også dele deres køretøj med andre, der har forårsaget kontroverser, og er ofte mindre-end-populær med traditionelle taxa firmaer, men forskere siger, at disse tjenester kan have en reel indflydelse på, hvor mange køretøjer, der er nødvendig på vores veje i byområder.
I øjeblikket, New York City har udstedt næsten 14,000 officielle taxa medaljon licenser, men ifølge forskere fra MIT ‘ s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), kan man nøjes med ikke mere end en fjerdedel af forlystelser.
Holdet har udviklet en ny algoritme, som kværnet de tal, og, under forudsætning af samkørsel bliver mere og mere populære, MIT er kommet til den konklusion, at NYC kun behov for 3.000 fire-personers biler for at tjene 98 procent af efterspørgslen efter transport i New York.
Den gennemsnitlige ventetid ville være mindre end tre minutter til en tur.
Ledet af Professor Daniela Rus, MIT CSAIL group ‘ s algoritme også foreslået, at hvis to-person carpools var i brug, 3,000 kunne tjene 94 procent af efterspørgslen, og kun 2.000 køretøjer vil være nødvendigt at tage højde for, at 95 procent af efterspørgslen, hvis de transporteres 10 passagerer i hver.
Den algoritme, der anvender data fra tre millioner NYC taxa til at arbejde i real-time, hvor hotspots er for transport-anmodninger, og hvordan man proaktivt at omdirigere biler til områder med de højeste niveauer af krav, en funktion MIT siger forbedrer service hastighed med op til 20 procent.
“Vores viden, det er første gang, at forskere har været i stand til eksperimentelt kvantificering af trade-off mellem flådens størrelse, kapacitet, ventetid, rejser forsinkelse, og operationelle udgifter for en række af køretøjer, fra taxaer varebiler og minibusser,” siger Rus.
“Hvad mere er, at systemet er især velegnet til de autonome biler, da den løbende kan omdirigere biler, der er baseret på real-time anmodninger,” den forsker, der er tilføjet.
I dag, samkørsel service er noget begrænset-især som anmodninger skal til, før en rute, kan bestemmes — men forskerne siger, at i fremtiden, den algoritme, der kunne bruges til revanche anmodninger til forskellige køretøjer, herunder dem med større kapacitet, samtidig med at holde i tankerne passager omkostninger, tid og bekvemmelighed.
Rus opfordrer systemet til en “anytime optimal algoritme”, som betyder, at det bliver bedre, mere data, der er fodret i algoritmen over tid, og med hyppig brug.
“Ride-delingstjenester, der har et enormt potentiale for positive samfundsmæssige konsekvenser med hensyn til trængsel, forurening og energiforbrug,” siger Rus. “Jeg tror, det er vigtigt, at vi som forskere gøre alt, hvad vi kan, for at undersøge mulighederne for at gøre disse transportsystemer som en effektiv og pålidelig som muligt.”
Den forskning, der blev offentliggjort i tidsskriftet Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Hvad der er Hot på ZDNet
Fremtidens robotteknologi: 10 forudsigelser for 2017, og ud over
Hvide Hus AI-rapport, der opfordrer til “aggressive” – politikker for at hjælpe arbejdstagere
Kryptering bagdøre er imod USA ‘ s nationale interesse, siger lovgivere
DIY-IT: Top 10 how-to artikler i 2016