Tous de 13 000 taxis dans la Ville de New York pourrait être remplacé par un parc de 3 000 ride-partage de voitures utilisées pour le covoiturage, selon une étude publiée aujourd’hui à partir du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Le remplacement de tous ces taxis pourrait réduire de manière significative le trafic, la pollution, la consommation de carburant, et le temps perdu grâce à une utilisation plus efficace de transit des ressources.
En prenant les données de 3 millions de dollars réels de New York City taxi, le CSAIL les chercheurs ont développé un algorithme qui permettrait de 3 000 quatre véhicules (avec les coureurs de partage de voitures avec les autres vont similaire destinations) pour répondre à 98 pour cent de taxi à la demande de la ville avec un temps d’attente moyen de 2,7 minutes. Peut-être la partie la plus importante du système est une dynamique de repositionnement des véhicules basés sur la demande en temps réel, ce qui rend le système de 20 pour cent plus rapide.
Comme Uber et Lyft travail pour développer leurs covoiturage pour les entreprises, la CSAIL équipe s’est également penchée sur le potentiel de l’extrême covoiturage. En examinant d’autres véhicules tailles, l’équipe a constaté que de 2 000 à 10 véhicules personne pourrait répondre à 95% de la demande, ou le système peut utiliser une variété de types de véhicules et de les réaffecter basé sur les demandes entrantes — peut-être par l’envoi de plusieurs passagers camionnettes à un grand événement sportif ou un concert plutôt qu’une grande flotte de voitures plus petites.
Le système ressemble à toutes les demandes entrantes et les véhicules disponibles, et détermine ensuite les meilleurs itinéraires et des missions de chaque voiture. Après les voitures sont assignés, l’algorithme peut alors rééquilibrer l’immobilisation des véhicules en les envoyant à la hausse de la demande des zones.