Alle von 13.000 taxis in New York City ersetzt werden könnte durch eine Flotte von 3.000 ride-sharing-Autos, wenn der Gebrauch ausschließlich für Fahrgemeinschaften, entsprechend der Forschung veröffentlicht heute MIT ‘ s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Stattdessen hagelt taxis, Passagiere, die verwenden ride-sharing-Dienste für Fahrgemeinschaften führen zu einer Reduzierung von Staus, Luftverschmutzung und Kraftstoffverbrauch.
Die CSAIL-Forscher verwendet öffentliche Daten aus NYC taxi-Fahrten, veröffentlicht von der Universität von Illinois entwickeln den Algorithmus. Sie berechneten, dass die 3.000 vier-Personen-Fahrzeuge unterwegs, um ähnliche Ziele treffen konnten 98 Prozent der taxi-Nachfrage in der Stadt mit einer durchschnittlichen Wartezeit von 2,7 Minuten. Vielleicht der wichtigste Teil des Systems ist eine dynamische Repositionierung von Fahrzeugen, basierend auf Echtzeit-Nachfrage, wodurch das system 20 Prozent schneller.
Als beide Uber und Lyft Arbeit zu erweitern, Ihre Mitfahrzentrale Unternehmen, die CSAIL-team sah auch das potential für extreme Fahrgemeinschaften. Durch die Untersuchung von anderen fahrzeuggrößen, das team festgestellt, dass mit 2.000 10-Personen-Fahrzeuge treffen könnten 95 Prozent des Bedarfs, oder das system kann eine Vielzahl von KFZ-Typen und weisen Sie basiert auf eingehenden Anfragen — vielleicht durch das versenden von multi-vans zu einem großen Sport-event oder Konzert eher als eine größere Flotte von kleineren Autos.
Das system prüft alle eingehenden Anfragen und die verfügbaren Fahrzeuge und ermittelt dann die besten Routen und Aufgaben für jedes Auto. Nach Autos zugeordnet sind, kann der Algorithmus dann neu verteilen die verbleibenden idle-Fahrzeuge, indem Sie Ihnen zu einer höheren Nachfrage Bereichen.