Alle 13,000 taxaer i New York City kunne være erstattet af en flåde på 3.000 ride-deling af biler, der anvendes til samkørsel, ifølge forskning offentliggjort i dag fra MIT ‘ s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Udskiftning af alle dem, taxaer kan reducere den trafik, forurening, brændstofforbrug, og tabt tid, takket være en mere effektiv udnyttelse af transit ressourcer.
At tage data fra 3 millioner faktiske New York taxi rides, CSAIL forskere har udviklet en algoritme, der ville gøre det muligt for 3.000 fire-personers biler (med ryttere, at dele biler med andre, der går med lignende omgivelser) for at opfylde 98 procent af taxa efterspørgsel i byen med en gennemsnitlig ventetid på 2,7 minutter. Måske er den vigtigste del af systemet er en dynamisk forskydning af køretøjer baseret på real-time efterspørgsel, hvilket gør systemet 20 procent hurtigere.
Som både Uber og Lyft arbejde for at udvide deres samkørsel virksomheder, CSAIL team også kigget på potentialet for ekstrem samkørsel. Ved at undersøge andre køretøj størrelser, holdet fandt, at 2,000 10-person, køretøjer kunne opfylde 95 procent af efterspørgslen, eller systemet kan bruge forskellige typer køretøjer, og omfordele dem, der er baseret på de forespørgsler, der — måske ved at sende multi-passager varevogne til en stor sportsbegivenhed eller koncert frem for en større flåde af mindre biler.
Systemet ser på alle indkommende anmodninger og tilgængelige køretøjer og derefter bestemmer de bedste ruter og opgaver for hver bil. Efter biler, der er tildelt den algoritme, der så kan genskabe balancen i de resterende tomgang køretøjer ved at sende dem til en højere efterspørgsel områder.