Nach einer Reihe von Markt-Störung Finanzskandale, Börse Nasdaq benötigt ein effektiver Weg, um zu erkennen, Finanzbetrug, dass nicht davon abhängen, ältere Lexikon-Suche-tools. Nach Monaten der Suche, es hat einen Weg gefunden, über die Technologie basiert auf künstlicher Intelligenz (KI).
Mit Hilfe der cognitive-computing-Plattform von Digitalen Argumentation, die Nasdaq ist nun in der Lage zu erkennen Preisgabe Sprache in der Händler-Kommunikation auf der Basis von Kommunikations-mustern. Es können die Daten analysieren, um besser zu verstehen, eine trader ‘ s Absichten und Handlungen, wodurch mögliche Betrug.
Vor der Verwendung des Digital Reasoning-Technologie, Nasdaq hatten, bewerteten Produkte seit etwa einem Jahr über alle wichtigen Anbieter elektronischer Kommunikation-monitoring-Technologie. Es bestimmt, dass das Erbe keyword/Lexikon-basierte Produkte wurden nicht wirksam bei der Identifizierung von Mitteilungen, angegeben Absprache oder manipulative Absicht und erzeugt eine übermäßige false-positive-Warnungen, sagte Michael O ‘ Brien, head of product management, risk, and surveillance solutions bei der Nasdaq.
Der Austausch mit den Digital Reasoning-Plattform in Verbindung mit SMARTS, Nasdaq-eigenen AI-basierten surveillance-Technologie, die Monitore für 40-Marktplätze, 11 regler und 100 Marktteilnehmern über 65 Märkten weltweit.
“Sowohl Digitale als Argumentation und SMARTS sind gut vorangekommen bei der Zusammenführung des Handels und der Kommunikation-Daten-Tiefe-Kontext rund um den Handel oder Kommunikation Anomalien,” sagte O ‘ Brien. , Die Daten-feeds in das scoring-Warnungen, so dass die höchste Intensität und riskante Szenarien gebracht werden können, um die Aufmerksamkeit der Analysten.
Nasdaq und Digitale Argumentation haben eine proof-of-concept-Projekt im Gange, mit einem gemeinsamen bank-Kunde, in welche Kanäle wurden für die Weitergabe von Informationen zwischen den beiden Systemen. In der ersten phase der Projekt-Kommunikation identifiziert, die durch die Digitale Argumentation wie mit Absprachen, manipulative oder andere abnormale Sprache, sind mit einer Markierung versehen, um den damit verbundenen Handel der überwachung von Warnungen in der SMARTS-Schnittstelle.
Auf diese Weise werden die SMARTS Analysten sehen können, ob die Digitale Argumentation-Plattform identifiziert hat ungewöhnliche Kommunikation zu einem Händler und instrument, sagte O ‘ Brien. Die Analysten können dann den Zugriff auf die Kommunikation von meta-Daten in der SMARTS-Schnittstelle, oder direkt einen link zum vollständigen Kommunikation in Digitalen Argumentation der Plattform.
“Dies ist ein sehr bedeutender Schritt vorwärts in der Handels-überwachung ermöglicht es dem Analytiker, um einen Blick auf die anomalen Handel und die Absicht, die betroffenen Händler in den Handel,” sagte O ‘ Brien.
In späteren Phasen des Projekts, SMARTS und Digitale Argumentation zu ermöglichen, dass die Erzeugung von alerts oder Risiko-flags, die erzeugt werden, indem eine integrierte Betrachtung von ungewöhnlichen Handel oder Kommunikation.
“Die Digital Reasoning kognitive-computing-Technologie ist ein bedeutender Fortschritt auf dem Schlüsselwort-basierte Technologie, die die Grundlage vieler Alter [elektronische Kommunikation] monitoring-Plattformen,” sagte O ‘ Brien.
Die SMARTS-überwachung-Plattform ermöglicht die integration von Daten-und Risiko-flags generiert aus mehreren surveillance-Kanäle, einschließlich Handel, Kommunikation, persönlichen trading, und andere. “Machine-learning-Technologie eine bedeutende Rolle bei der Verarbeitung von Signalen über diese unterschiedlichen Kanäle, so wie auf flag-Durchführung durch eine Organisation, was bedeutet erhöhtes Risiko oder potenzielle künftige Risiko”, sagte O ‘ Brien.
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