Als das Unternehmen gegründet wurde, nur vor über einem Jahrzehnt, Talend wurde einer der ersten von einer Welle der zweiten generation data integration-Anbieter Streben zu Holen, wo die Informaticas und IBMs der Welt aufgehört hat. Während Informatica Pionierarbeit bei der integration von Daten in Raum, durch den ausbau von ETL-durch eine Reihe von Akquisitionen, die Talend in Erster Linie boostrapped seinen Weg zum ausbau der suite (obwohl das master-data-management-Fähigkeiten erworben wurde). Noch wichtiger ist, Talend eingeführt open-source.
Talend, der Rebell, ist nun herausgefordert durch eine neue generation von Rebellen, die geboren wurden, in der big data Welt, zählen Spieler wie Paxata, Trifacta, Tamr, Alation, Zaloni und andere. Die Kreuzung kommt in Bereichen wie der Aufbereitung der Daten, bietet ein anderes Konzept für den business user eher als DBA, und mehr als oft nicht, die Nutzung des maschinellen Lernens und der Funke führt den Anwender im Gerangel der Daten.
Und so Talend, wie die meisten anderen etablierten Unternehmen der Daten-integration Raum, die geantwortet hat, mit seinen eigenen Daten Vorbereitung der Lösung und mit seiner eigenen Drehung. Talend Aufbereitung der Daten ist die erste derartige tool powered by Apache Strahl, die wir überprüft zu Beginn des Jahres. Es war Teil der winter-Version, die ebenfalls enthalten Verbesserungen wie das hinzufügen von Rollen-basierten Umgebungen oder skins für die Entwicklung von Integrationen und transformation; festlegen von Berechtigungen; Durchführung von tests; und staging bis zur Produktion. Für jetzt, Talend Daten-Vorbereitung steht auf dem Gelände, aber die Firma kündigte vor einem Publikum von Kunden in dieser Woche in New York, dass es würde es hinzufügen, um Ihre AWS-basierte cloud-Angebot in den Herbst.
Talend ist die Nutzung des Beam ist mehr als zufällig, wie es ist einer der Mitwirkenden das Projekt. Die Bedeutung ist nicht nur Prahlerei Rechte auf eine andere black box-Technologie; durch die Verwendung von Strahl -, Talend ist die Erweiterung der Aufbereitung der Daten zu Echtzeit-streaming -, und möglicherweise könnte doch eine andere form der Mobilität. Beam ist auch die Zukunft der Talend Daten-Fabric, die eine meta-hub für die Koordination der transformation von Daten zwischen cloud und on-premise-Quellen und-Ziele.
Wie die meisten seiner Konkurrenten, Talend ist schrittweise erweitern maschinelles lernen auf den Kern der integration suite. Es hat Spark für Turboaufladung data transformation/ETL-Prozesse, die nützlich sind für Arbeitsplätze mit hoher Komplexität und Datenvolumen. Sie haben auch vor kurzem erweitert, machine learning, data quality und de-Duplikation. Wir würden gerne sehen, wie Sie gelten für maschinelles lernen, um master data management, nicht nur skalierbar, sondern flexibel, wie gut.
Talend fördert die Tatsache, dass seine Werkzeuge sind die gleichen lokal und in der cloud, obwohl für seine managed-bietet die admin-Konsole ist anders. Jetzt sind die Talend Integration Cloud ist durch die AWS. Wir erwarten, dass mit Talend Haut in der Apache-Beam-Projekt (auf der Basis von SDKs für Google Cloud Dataflow), dass eine multi-cloud-Zukunft in Sicht.
Mit der cloud-und machine-learning -, Talend Reise gegangen ist, schließt sich der Kreis. Wegweisender open-source in der Daten-integration Raum, Talend führte der Weg für eine neue generation von Anbietern, die Sie herausgefordert, Informatica und IBM von unten nach oben. Heute, Anbieter, tauchte in die Welt von Hadoop und cloud spornen Anbieter wie Talend zu überdenken Ihre Konzepte durch die Förderung des maschinellen Lernens, um mehr geführte Erfahrungen. In so doing, Talend Publikum erweitert, um business-Analysten und eine neue Rasse von DataOps Entwickler. Ausstellung-die Winter 2017 release eingeführt, das unterschiedliche Benutzeroberflächen für Administratoren, Entwickler und business-Analysten. Mit machine-learning helfen, die Schönheit wird hoffentlich mehr als Haut tief.