När företaget grundades för drygt ett decennium sedan, Talend blev en av de första i en våg av andra generationen av data integration leverantörer i syfte att plocka upp där Informaticas och IBMs av världen slutade. Medan Informatica banat väg för data integration utrymme genom att expandera från ETL genom en rad förvärv, Talend främst boostrapped sitt sätt att bygga ut sin svit (även om master data management kapacitet förvärvades). Ännu viktigare, Talend infört öppen källkod.
Talend, rebell, är nu utmanas av en ny generation av rebeller som var född i big data världen, räkna med spelare som Paxata, Trifacta, Tamr, Alation, Zaloni och andra. Korsningen kommer inom områden som data beredning, erbjuder en annan metod med inriktning på affärs-användare snarare än DBA, och mer ofta än inte, att utnyttja maskinen lärande och Gnista för att vägleda användaren i gräl data.
Och så Talend, som de flesta andra etablerade av data integration utrymme, har svarat med egna uppgifter förberedelse lösning och med sin egen prägel. Talend Data Förberedelser är det första verktyget för att drivas av Apache Beam, som vi recenserade tidigare i år. Det var en del av vinter-utgåvan, som också ingår finesser såsom att lägga till roll-baserade miljöer eller skinn för att utveckla integrationer och omvandling; ställa in behörigheter, som kör tester, och iscensättningen till produktion. För nu, Talend Data Preparatet är tillgängliga på lokaler, men bolaget meddelade inför en publik av kunder denna vecka i New York att det skulle lägga den till sin AWS-baserade moln erbjuder i höst.
Talend användning av Balken är mer än en tillfällighet, det är en av bidragsgivarna till projektet. Betydelsen är inte bara skryta till en annan black box-teknik, genom att använda Beam, Talend är att utvidga uppgifter som förberedelse till real-time streaming, och möjligen skulle kunna ge ännu en form av portabilitet. Balken är också framtiden för Talend Data Tyg, en meta-nav för iscensättandet omvandling av data mellan molnet och på lokaler källor och mål.
Som de flesta av sina konkurrenter, Talend är att gradvis utvidga maskininlärning till kärnan av dess integration suite. Det har används Gnista för turboladdning data transformation/ETL-processer som är användbara för att arbeta med hög komplexitet och datamängder. De har också nyligen utökade maskininlärning för att kvaliteten på data och de-duplicering. Vi skulle vilja se dem gäller maskininlärning för att göra en master data management, inte bara mer skalbara, men flexibel.
Talend främjar det faktum att dess verktyg är samma med lokaler och i molnet, även för dess lyckats erbjuda, admin console är olika. För nu, Talend Integration Cloud är tillgängligt genom AWS. Vi förväntar oss att, med Talend hud i Apache-Beam-projektet (som är baserad på Sdk för Google Cloud Dataflöde), som en multi-cloud framtiden kommer att vara i görningen.
Med cloud och maskininlärning, Talend resa har gått full cirkel. Banbrytande öppen källkod inom data integration utrymme, Talend ledde vägen för en ny generation av leverantörer som utmanade Informatica och IBM från botten och upp. Idag, leverantörer, som kom i världen av Hadoop och moln har sporrat leverantörer som Talend att ompröva sina synsätt genom att främja lärande för att ge fler guidade upplevelser. På så sätt Talend publik har vuxit till sig, analytiker och en ny ras av DataOps utvecklare. Utställningen är dess Vinter 2017 utgåvan som infört tydliga användargränssnitt riktade till administratörer, utvecklare och business analytiker. Med maskininlärning hjälpa, skönheten kommer förhoppningsvis att vara mer än huden på djupet.