Na het winnen van een drie-game wedstrijd tegen Chinese grootmeester Ke Jie in wat wordt vereerd als de ‘s werelds meest uitdagende strategie spel, Google’ s gaming AI AlphaGo gaat met pensioen.
Met niets meer te bewijzen, AlphaGo de ontwikkelaars van Google-eigendom artificial intelligence lab DeepMind zal zich nu richten op het maken van geavanceerde algemene algoritmen die kunnen helpen wetenschappers ontdekken genezing van ziekten, het verminderen van het energieverbruik en het uitvinden van nieuwe materialen.
“We zijn van plan te brengen dat dezelfde opwinding en inzicht om een scala van nieuwe velden, en proberen om een aantal van de meest belangrijke en dringende wetenschappelijke uitdagingen van onze tijd. We hopen dat het verhaal van AlphaGo is nog maar het begin,” schreef Demis Hassabis, mede-oprichter en CEO van DeepMind, en David Zilver, research scientist bij DeepMind, in een blog post.
De ontwikkelaars achter AlphaGo nog steeds van plan op het publiceren van een wetenschappelijke paper later dit jaar detaillering in welk gebouw de AI heeft geleerd, en werkt ook aan een hulpmiddel om te leren de mens om zich beter te Gaan spelers.
Afgelopen Maart in Seoul, AlphaGo werd de eerste machine te verslaan, een top speler in de 3.000 jaar oude spel van Gaan wanneer het verslagen koreaanse grootmeester Lee Sedol.
AlphaGo heeft sinds geleerd om meester van het spel door ‘haar eigen leraar”, spelen miljoenen van hoog niveau training games tegen zichzelf continu te verbeteren, volgens DeepMind.
De progressie van AlphaGo is weergegeven hoe de AI kan niet alleen het vervangen van menselijke vaardigheden, maar ook vooraf hen, volgens DeepMind.
Professionele Go spelers, met inbegrip van Shi Yue en Zhou Ruiyang toegegeven dat ze de manier veranderd waarop ze spelen na het bekijken van AlphaGo.
Jie, die verloren aan de AI, de opening van het eerste spel van vorige week in China met een ongebruikelijke strategie heet de “3-3 punt invasie” dat AlphaGo meerdere malen gebruikt tijdens de 60 wedstrijden won in januari onder de naam Magister.
“Dankzij AlphaGo creatieve en intrigerende openbaringen, kunnen spelers van alle niveaus zijn geïnspireerd om uit te testen van nieuwe bewegingen en strategieën van hun eigen, vaak re-evaluatie van eeuwen overgenomen van kennis in het proces,” DeepMind software engineer Lucas Bakker en professionele Go-speler Fan Hui schreef in een blog post.
DeepMind heeft 10 games die AlphaGo gespeeld tegen zichzelf terwijl hij was de opleiding beschikbaar is om te kijken online, met een verdere 40 te worden toegevoegd.