Nach dem Gewinn einer drei-Spiele-match gegen den chinesischen Großmeister Ke Jie in, was wird verehrt als die weltweit anspruchsvollsten Strategie-Spiel, Googles gaming-AI AlphaGo in den Ruhestand.
Mit nichts mehr zu beweisen, AlphaGo die Entwickler von Google Labor für künstliche Intelligenz, DeepMind nun konzentrieren Sie sich auf das erweiterte Allgemeine algorithmen, die helfen konnten die Wissenschaftler aufdecken, die Heilung von Krankheiten, Verringerung von Energieverbrauch, und erfinden neue Materialien.
“Wir planen, zu bringen, die gleiche Aufregung und Einsicht, um eine Reihe neuer Felder, und versuchen Sie, um einige der wichtigsten und dringendsten wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit. Wir hoffen, dass die Geschichte von AlphaGo ist nur der Anfang”, schrieb Demis Hassabis, co-Gründer und CEO von DeepMind, und David Silver, research scientist bei DeepMind, in einem blog-post.
Die Entwickler hinter AlphaGo noch plan auf die Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit später in diesem Jahr detailliert, welche Gebäude die KI hat Sie gelehrt, und ist auch die Arbeit an Werkzeug -, lehren die Menschen, besser zu werden, Gehen die Spieler.
Im letzten März in Seoul, AlphaGo wurde die erste Maschine zu schlagen, ein top-player bei der 3000-Jahr-alte Spiel von Go, wenn es besiegt koreanischen Großmeister Lee Sedol.
AlphaGo hat da gelernt, das Spiel zu meistern, indem Sie “eigener Lehrer”, spielen Millionen von high-level-training-Spiele gegen sich selbst stetig zu verbessern, nach DeepMind.
Das Fortschreiten der AlphaGo hat gezeigt, wie AI können nicht nur den Ersatz menschlicher Fähigkeiten, aber auch Voraus, Ihnen nach DeepMind.
Professionelle Go-Spieler, darunter Shi Yue und Zhou Ruiyang zugegeben, Sie verändert die Art, wie Sie spielen, nachdem ich AlphaGo.
Jie, die verloren zu AI, eröffnete das erste Spiel Letzte Woche in China mit einer ungewöhnlichen Strategie genannt, die “3-3-Punkt-invasion”, die AlphaGo mehrere Male während der 60 matches gewann er im Januar unter dem Namen Magister.
“Dank AlphaGo ist kreativ und faszinierend Offenbarungen, Spieler aller Niveaus inspiriert wurden, um zu testen neue moves und Strategien, die Ihre eigenen, oft re-Evaluierung Jahrhunderten überlieferten wissen in den Prozess,” DeepMind software engineer Lucas Bäcker und Profi-Go-Spieler, Fan Hui schrieb in einem blog-post.
DeepMind hat 10 Spiele, die AlphaGo spielte gegen sich selbst während der Ausbildung zu beobachten online, weitere 40 werden bald hochgeladen.