Efter at have vundet en tre-spillet kamp mod Kinesiske grandmaster Ke Jie i, hvad der er æret som verdens mest krævende strategi spil, Google ‘ s gaming AI AlphaGo er på pension.
Med intet tilbage at bevise, AlphaGo ‘ s udviklere fra Google-ejede kunstig intelligens lab DeepMind vil nu fokusere på at skabe avancerede generelle algoritmer, der kan hjælpe forskerne med at afdække kur for sygdomme, nedbringe energiforbruget, og opfinde nye materialer.
“Vi planlægger at bringe den samme spænding og indsigt til en række nye felter, og prøve at løse nogle af de vigtigste og mest presserende videnskabelige udfordringer i vor tid. Vi håber, at historien om AlphaGo er bare begyndelsen,” skrev Demis Hassabis, medstifter og CEO for DeepMind, og David Silver, forsker ved DeepMind, i et blog-indlæg.
Udviklerne bag AlphaGo stadig planer om udgivelse af et akademisk papir, senere dette år, der præciserer, hvad bygning AI har lært dem, og arbejder også på værktøj til at lære mennesker at blive bedre Gå spillere.
I Marts sidste år i Seoul, AlphaGo blev den første maskine til at slå et top-afspiller på den 3.000 år gamle spil Gå, når det besejrede koreansk stormester Lee Sedol.
AlphaGo har da lært at beherske spillet ved at være “sin egen lærer”, at spille millioner af uddannelse på højt niveau spil mod sig selv løbende kan forbedre, ifølge DeepMind.
Progression af AlphaGo har vist, hvordan AI kan ikke alene erstatte de menneskelige kompetencer, men også forhånd dem, DeepMind har sagt.
Professionel Go-spillere, herunder Shi Yue og Zhou Ruiyang indrømmet, at de ændrede den måde, de spiller efter at have set AlphaGo.
Jie, der tabte til AI, åbnede det første spil i sidste uge i Kina med en usædvanlig strategi kaldet “3-3 punkt invasion”, der AlphaGo brugt flere gange i løbet af de 60 kampe, det har vundet i januar under navnet Magister.
“Tak til AlphaGo kreative og spændende afsløringer, som spillere på alle niveauer er blevet inspireret til at afprøve nye bevægelser og strategier for deres egne, ofte re-evaluering af århundreder af nedarvet viden i processen,” DeepMind software ingeniør Lucas Baker og faglige Gå-afspiller, Loftvifte Hui skrev i et blogindlæg.
DeepMind har lavet 10 spil, der AlphaGo spillede mod sig selv, mens det var ved at uddanne sig til rådighed for at se online, med yderligere 40 til at blive uploadet snart.