Efter att ha vunnit en tre-spel match mot Kinesiska stormästaren Ke Jie i vad som är klassade som världens mest krävande strategi spel, Googles gaming AI AlphaGo går i pension.
Med inget kvar att bevisa, AlphaGo är utvecklare från Google-ägda laboratoriet för artificiell intelligens DeepMind kommer nu att fokusera på att skapa avancerade allmänna algoritmer som skulle kunna hjälpa forskare att avslöja botemedel för sjukdomar, minska energiförbrukningen och uppfinna nya material.
“Vi planerar att ge samma spänning och insikt att en rad nya områden, och försöka ta itu med några av de viktigaste och mest brådskande vetenskapliga utmaningarna i vår tid. Vi hoppas att historien om AlphaGo är bara början”, skrev Demis Hassabis, grundare och VD för DeepMind, och David Silver, forskare vid DeepMind, i ett blogginlägg.
Utvecklarna bakom AlphaGo fortfarande planerar att publicera en akademisk uppsats senare i år med utförliga uppgifter om vad byggnaden AI har lärt dem, och arbetar också på verktyg för att lära människor att bli bättre spelare.
Sista Mars i Seoul, AlphaGo blev den första maskinen att slå en topp-spelare i den 3 000 år gamla spelet Gå när man besegrade koreansk mästare Lee Sedol.
AlphaGo har sedan dess lärt sig att bemästra spelet genom att vara “sin egna lärare”, spelar miljontals utbildning på hög nivå spel mot sig själv för att ständigt förbättra, enligt DeepMind.
Utvecklingen av AlphaGo har visat hur AI kan inte bara ersätta mänskliga färdigheter, men också att främja dem, DeepMind har sagt.
Professionell Go-spelare inklusive Shi Yue och Zhou Ruiyang erkände att de förändrat sitt sätt att spela efter att ha sett AlphaGo.
Jie, som förlorade mot AI, öppnade den första matchen i förra veckan i Kina med en ovanlig strategi som kallas “3-3 punkt invasion” som AlphaGo användas flera gånger under 60 matcher det kommer i januari under namnet Magister.
“Tack för att AlphaGo är kreativ och spännande avslöjanden, spelare på alla nivåer har blivit inspirerad att testa nya rörelser och strategier för sina egna, ofta omvärdera århundraden av nedärvda kunskaper i processen,” DeepMind software engineer Lucas Baker, och professionell Go-spelare Fan Hui skrev i ett blogginlägg.
DeepMind har gjort 10 spel som AlphaGo spelade mot sig själv samtidigt som det var utbildningen som finns att titta på på nätet, med ytterligare 40 laddas upp snart.