Företagets investeringar i robotteknik process automation (RPA) är inställd på att sväva i Australien och Nya Zeeland, enligt ny forskning från analysföretaget Telsyte.
Baserat på insikter som tillhandahålls av 302 Cio: er och IT-beslutsfattare, Telsyte ANZ Robot Process Automation Studie 2017 förutspår ANZ RPA marknaden kommer att växa med en årlig tillväxt (CAGR) på 45 procent från sek 216 miljoner 2016 till AU$870 miljoner år 2020.
Analysföretaget sade RPA-som gör det möjligt för programvara robotar för att replikera åtgärder av mänskliga arbetstagare för rutinuppgifter — nu används eller undersökts av sex av 10 ANZ organisationer med fler än 20 anställda.
Dessutom, 38 procent av organisationer med fler än 500 anställda har aktiva RPA program på plats.
Finans-och försäkringsbranschen är förväntade att vara den snabbaste användare av RPA på kort sikt, enligt Telsyte, även om RPA kan också tillämpas på branscher med stor kundtjänst och be krav på behandling, såsom telekommunikation och regeringen.
Telsyte vd Foad Fadaghi sade RPA handlar inte bara om att minska indirekta kostnader, det kan också ändra hur organisationer fungerar.
“En proof of concept är viktigt för organisationer att först förstå vilken typ av processer som kan bäst lösas genom RPA, innan du går vidare till en företagsövergripande strategi,” Fadaghi föreslås.
“Lika viktigt är att använda pilot program för att förstå change management krav innan en ytterligare utbyggnad.”
Telsyte rekommenderade också att organisationer bedöma de processer som de skulle vilja automatisera av deras nivå av komplexitet.
“Komplexiteten har en positiv korrelation med automation kostnader och inriktning lägre komplexitet processer som initialt kan ge en bättre första returer,” Telsyte sagt.
Karl analysföretaget Gartner har tidigare hänvisat till RPA verktyg som “gateway teknik” eller “yta verktyg”, eftersom de bara skumma ytan av större intelligent automatisering tjänster på marknaden.
“Attraktion är RPA verktyg bara sitter på toppen av det gamla systemet”, såsom enterprise resource planning (ERP), och det finns inget behov för någon särskild integration, Gartner vice vd och analytiker på Frances Karamouzis berättade ZDNet.
“De är också lätta att använda och har en relativt låg kostnad. Av alla dessa anledningar [RPA] har den i särklass högsta antagandet av automation verktyg som vi har sett,” Karamouzis läggas till.
Med en ökning av företagets investeringar i RPA, DXC-Teknik, en New York-Börsen-listade IT-konsultföretag, aviserat införandet av 60 nya RPA experter i Australien och Nya Zeeland.
“Organisationer som letar efter ett sätt att överbrygga klyftan mellan stora finansieras digital omvandling projekt och den långa svansen av processer knutna till äldre system. RPA kan uppnå detta med en virtuell arbetskraft som effektiviserar befintliga processer, lägger grunden för intelligent automation, och frigör anställda i mer engagerande arbete,” sade Seelan Nayagam, vd, DXC-Teknik ANZ.
IT-tjänster bolaget är aktivt expanderar i ANZ regionen för att vägleda kunder att genomföra RPA.
“Vi ser en förändring i kundens fokus från att minska kostnader och arbetskraft arbitrage, som erbjuds av mer traditionella outsourcing modeller för att driva affärs värde genom innovation,” Nayagam sagt. “Detta inkluderar RPA, och som ett exempel har vi genomfört RPA inom DXC för att automatisera vår egen gemensamma processer service.”
Medan organisationer i ANZ regionen tros vara på “grundläggande stadierna av adoption”, ett 2016 Deloitte rapport som visar att företag internationellt har börjat anställa RPA tillsammans med kognitiva tekniker såsom taligenkänning, behandling av naturligt språk, och maskininlärning för att automatisera perceptuella och dom-baserade uppgifter en gång reserverad för människor.
“Integration av kognitiva tekniker med RPA gör det möjligt att förlänga automatisering av processer som kräver uppfattning eller bedömning,” David Schatsky, vd på Deloitte, tidigare sagt. “Med tillägg av behandling av naturligt språk, chatbot teknik, taligenkänning och datorseende teknik, till exempel robotar kan extrahera och strukturera information från tal-ljud, text eller bilder och passera att strukturerad information till nästa steg i processen.”
Dessutom, maskininlärning kan identifiera mönster och göra förutsägelser om processen resultat, hjälpa RPA prioritera åtgärder.
“Kognitiv RPA har potential att gå utöver grundläggande automatisering för att leverera resultat, såsom ökad kundtillfredsställelse med lägre churn, och ökade intäkter,” Schatsky sagt.