Robotic process automation Markt zu erreichen AU$870m in ANZ bis 2020: Telsyte

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Unternehmen Investitionen in Robotik process automation (RPA) steigen in Australien und Neuseeland, entsprechend der neuen Forschung von analyst Feste Telsyte.

Basierend auf Einsichten von 302 CIOs und IT-Entscheider, die Telsyte ANZ Robotic Process Automation Studie 2017 prognostiziert die ANZ RPA-Markt wächst auf eine Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 45 Prozent ab AU$216 Millionen, im Jahr 2016, AU$870 Millionen in 2020.

Die Analysten sagte RPA — die software ermöglicht Robotern zu replizieren, die Handlungen der Menschen Beschäftigten für Routineaufgaben — wird nun verwendet oder untersucht sechs von 10 ANZ Organisationen mit mehr als 20 Mitarbeitern.

Darüber hinaus 38 Prozent der Unternehmen mit mehr als 500 Beschäftigten haben aktiv RPA Programme im Ort.

Die Finanz-und Versicherungs-Branchen zu erwarten, der Schnellste zu sein adopters des RPA in der kurzen Frist, nach Telsyte, obwohl RPA kann auch angewendet werden, um Branchen mit großen Kunden-support und der Verarbeitung von Anfragen Anforderungen, wie z.B. die Telekommunikation und Regierung.

Telsyte managing director Foad Fadaghi sagte RPA ist nicht nur zum schneiden overhead-Kosten; es können auch ändern, wie Organisationen arbeiten.

“Ein proof-of-concept ist wichtig für Organisationen, um zuerst zu verstehen, die Natur der Prozesse, die am besten gelöst werden durch RPA, bevor voran zu einer unternehmensweiten Strategie,” Fadaghi vorgeschlagen.

“Ebenso wichtig ist die Verwendung von pilot-Programme zu verstehen, die change-management-Anforderungen, bevor eine weitere rollout.”

Telsyte auch empfohlen, dass Organisationen bewerten die Prozesse, die Sie automatisieren möchten durch Ihre Komplexität.

“Komplexität ist eine positive Korrelation mit der Automatisierung Kosten-und targeting-geringere Komplexität der Prozesse zunächst können in der Folge bessere Ausbildung gibt,” Telsyte sagte.

Kolleginnen und Beratungsfirma Gartner hat die zuvor genannten RPA-tools als “gateway-Technologien” oder “surface-tools”, weil Sie einfach überfliegen Sie die Oberfläche des größeren intelligente automation services-Markt.

“Die Attraktion ist die RPA-tool nur sitzt oben auf dem alten system”, wie enterprise resource planning (ERP), und es gibt keine Notwendigkeit für spezielle integration, Gartner research vice president und analyst bei Frances Karamouzis sagte ZDNet.

“Sie sind auch einfach zu bedienen und haben einen relativ niedrigen Kosten. Aus all diesen Gründen [RPA] hat bei weitem den höchsten Annahme-automation-tools, die wir gesehen haben,” Karamouzis Hinzugefügt.

Mit der Zunahme der Unternehmens Investitionen in RPA, DXC-Technologie, einem New Yorker Börse gelistete IT-services Unternehmen, kündigte die Einführung von 60 neuen RPA-Experten in Australien und Neuseeland.

“Organisationen suchen nach einem Weg, um die Lücke zwischen großen geförderten digital-transformation-Projekten und der lange Schwanz der Geschäftsprozesse befestigt aging-Systeme. RPA kann dies erreichen Sie mit einem virtuellen Belegschaft verschlankt vorhandene Prozesse, legt den Grundstein für die intelligente automation, und befreit Mitarbeiter für weitere attraktive Aufgaben”, sagte Seelan Nayagam, Geschäftsführer bei der DXC-Technologie ANZ.

Die IT-services-Unternehmen jetzt aktiv den ausbau in den ANZ-region begleiten den Kunden Umsetzung der RPA.

“Wir sehen eine Verschiebung bei unseren Kunden, den Fokus von der Kostensenkung und der Arbeits-arbitrage, angeboten von mehr traditionellen outsourcing-Modellen, driving business value through innovation”, Nayagam, sagte. “Dies schließt RPA, und wie ein Fall in Punkt, die wir durchgeführt haben RPA innerhalb DXC für die Automatisierung unserer eigenen shared-service-Prozesse.”

Während Organisationen in der region ANZ geglaubt werden, um auf die “grundlegenden Etappen der adoption”, eine 2016 Deloitte-report zeigt, dass Unternehmen, die International begonnen haben, zu beschäftigen, RPA gemeinsam mit kognitiver Technologien wie Spracherkennung, natural language processing und machine learning zu automatisieren, Wahrnehmungs-und Urteilsvermögen-basierten Aufgaben, die einst dem Menschen vorbehalten.

“Die integration von kognitiven Technologien mit RPA macht es möglich, zu verlängern, Automatisierung Prozesse, die eine Wahrnehmung oder ein Urteil,” David Schatsky, managing director bei Deloitte, zuvor gesagt. “Mit der Ergänzung der Verarbeitung natürlicher Sprache, chatbot-Technologie, Spracherkennung und computer-vision-Technologie, zum Beispiel, bots extrahieren können, und die Struktur von Sprache, audio, text oder Bilder und pass, die strukturierte Informationen, um den nächsten Schritt des Prozesses.”

Zusätzlich, machine learning kann Muster erkennen und Vorhersagen über die Prozess-Ergebnisse, hilft RPA Priorisierung von Maßnahmen.

“Kognitive RPA hat das Potenzial, gehen über das einfache automation zu liefern, die geschäftsergebnisse wie höhere Kundenzufriedenheit, geringere Abwanderung, und der Umsatz,” Schatsky sagte.