Källa: Djupt lärande i stället för stora problem med automatisk blixt webcast
Du kanske har sett den kommersiella. Det är över YouTube. En reparation killen går upp till receptionen i en kontorsbyggnad. “Jag är här för att fixa hiss”, säger han. Killen bakom stora skrivbord svarar: “Ingenting är fel med hiss.”
Cue bouncy musik och neon ikonen för IBM: s Watson. I en vänlig röst, Watson säger, “Min analys av sensor och underhåll av data tyder på att Hiss 3 fungerar dåligt i två dagar.”
Men de systemfel som inte bara trycka hissar. De är överallt. Av intresse för oss är de misslyckanden som påverkar IT-verksamheten. Detta problem är front-och-center i nyheterna just nu, på grund av de stora system fel på British Airways över helgen.
Tydligen, en power system i företagets datacenter misslyckats. Detta medförde inställda flygningar för mer än 75.000 passagerare, ca $68 miljoner passagerare ersättning kostnader (inklusive kostnader hotell), och en 2,8 procent av aktiekursen sjunka för moderbolaget IAG.
British Airways är inte den enda stora aktören hit med DET katastrofala misslyckanden. En Financial Times genomgång nämner ett 2016 fel på Delta Air Lines, vilket resulterat i uppsägning av 2300 flyg, fördröja hundratusentals passagerare.
I och med 2015, tusentals bankkunder inte kunde kontanter sina lönecheckar, precis innan en semester helgen, eftersom banken HSBC skruvas upp en uppdatering av programvaran.
En annan 2015 bank misslyckande, den här gången på Royal Bank of Scotland, resulterade i 600,000 kund betalningar och uttag går “som saknas.” Att göra saken värre, är detta samma bank hade fått böter 56 miljoner pund (cirka $72 miljoner euro) efter ett 2012 misslyckande slå sex miljoner kunder.
För att fortsätta vår 2015 mardröm genomgång var det New York-Börsen, där handeln var avstängd i fyra timmar efter en uppgradering misslyckades. Detta kostar ca $10 miljoner (eller åtminstone det är hur mycket NYSE: s moderbolag Intercontinental Exchange avsatts för att hantera den efterföljande SEK utredning).
Kostnaden för DET driftstopp
Det kommer att göra för nu. Poängen är, att fel inträffar. Enligt Gartner, den genomsnittliga kostnaden för DET driftstopp är $5,600 per minut. Eftersom det finns så många skillnader i hur företagen fungerar, säger Gartners analytiker, Andrew Lerner, anges att driftstopp, i den nedre delen, kan vara så mycket som $140 000 per timme, $300.000 per timme i genomsnitt, och så mycket som $540,000 per timme vid den högre änden.
Som vi såg från NYSE exemplet ovan, fyra timmars driftstopp på börsen kommer att medföra kostnader på minst $2,5 miljoner euro per timme.
Kostnaden för avbrott
Men det finns andra kostnader som inte ofta dyker upp i media. Det är kostnaden för avbrott, särskilt när IT-proffs är avbruten från vad kan vara mer produktivt arbete.
Ta till exempel de avbrott som uppstår när någon dyker in i ditt kontor för att berätta för dig att din e-server är nere. Som avbrott, naturligtvis, det tar den tid det tar, plus tid för att åtgärda problemet. Men visste du att, enligt en studie från UC Irvine, att det ofta tar i genomsnitt 23 minuter för att fokusera och få huvudet tillbaka i spel efter ett avbrott?
Det finns aldrig bara ett avbrott i en dag. Senare, låt oss säga att en annan kollega dyker in för att berätta att ingen från din Nordväst office kan få in i CRM-systemet. Enligt Carnegie Melon Universitet, kognitiv funktion kan minska med 20 procent efter ett avbrott. Japp, du kan gå från En a-student-nivå till C-student-nivå, bara för att du var distraherad av ännu ett problem.
Avbrott kan sap en enorm mängd tid.
En nyligen genomförd studie, som redovisas i Washington Post, diskuteras avbrott i den finansiella sektorn. Tänk om dessa nummer. Avbrott förbrukar i genomsnitt 238 minuter per dag. Dessutom, dags att komma igång igen efter ett avbrott förbrukar en annan 84 minuter per dag. Den tid som går förlorad till stress och trötthet stjäl ytterligare 50 minuter per dag.
Du måste sitta ner för detta. Alla som lägger upp till cirka 6,2 timmar per dag, eller 31 timmar per vecka förlorade mot avbrott. Är det konstigt att vi tillbringar den mesta av vår tid på att trampa vatten, och innovation verkar ha kommit till en helt stilla?
Innovationsgapet
DET bör vara drivande affärsidé framåt, men det är normalt sett inte är fallet. Forrester gjorde en studie där man tittat på mängden av IT-budgeten till vad man kallar Tech ÄLG jämfört med utvecklingen av företagets uppdrag. ÄLGEN står för underhåll och drift av den Organisation, System och Utrustning — i huvudsak löpande underhåll och drift.
Enligt Forresters analytiker Andreas Bartels, 69 procent av IT-budgetarna att gå till ÄLG underhåll. Endast 31 procent av IT-budgeten fördelas medel till nya projekt. Det kanske inte verkar så illa tills du inser att endast 14 procent av 31 procent (eller cirka 4,3 procent av den totala IT-budgeten går till så kallade “buy side” investeringar: investeringar i kundinriktade möjligheter och nya affärer.
Det måste finnas ett bättre sätt
Du kommer att märka att jag har inte ens nämnt kostnaden för it-säkerhet problem. Jag lämnar det hela kluster av mardrömmar av denna diskussion för att hjälpa crystalize icke-angrepp av DET underhåll frågan.
Vi har utställningsmonter hur vissa brister har kostat miljontals dollar. Vi har undersökt hur analytiker uppskattar att den genomsnittliga misslyckanden kosta hundratusentals dollar i timmen. Vi har lärt oss hur avbrott kan kosta oss de flesta av våra produktiva tid, och sap oss kognitivt. Slutligen, vi har sett hur nästan ingen av de typiska IT-budgeten går till att öka försäljningen och förbättra kundens upplevelse.
Det är där vi kommer tillbaka till hiss kommersiella som jag nämnde i början av denna artikel. IBM är reklam Watson, sin AI-baserat system för prediktiv analys. Watson är långt ifrån den enda system gör predictive analytics. Det beror på att idén om att förutsäga vad som kan hända är så stark.
Du kommer aldrig att eliminera alla störningar och fel. Men DET många katastrofer kan förutsägas. Baserat på en ständigt växande kunskapsbas, förmågan att lägga till telemetri i system och virtuella maskiner, förmåga att upprätthålla en stor, stor-data uppsättningar av historiska utveckling och tillväxt i vetenskapen om lärande, är det möjligt att vi kan förutsäga många av de problem som normalt skulle slå oss tillbaka.
Om man tittar på de siffror jag har tagit dig igenom, man kan se att även om det bara är ett litet antal händelser som är förutspådda i förväg, eftersom omfattningen av förluster är så stor annars, det är ingen tvekan om att komma före bollen på ännu ett par händelser skulle ha en positiv inverkan.
Vi kommer att titta mycket mer på hur big data och prediktiv analys kan hjälpa till med DET underhåll här på ZDNet. I själva verket, jag har en diskussion i morgon med en leverantör som har tittat på detta problem, i synnerhet när det kommer till flash-lagring. Företaget, Smidig Lagring, arbetar med tanken att om de kan se mönster i lager beteende, dessa mönster kan förutsäga frågor på andra håll i DET stack.
Gå gärna med i Nimble David Wang och mig i “Djupt lärande i stället för stora problem med automatisk blixt,” ett levande och interaktiv webcast klockan 2pm i morgon här på ZDNet om hur ditt företag kan använda kraftfulla analytics tillsammans med snabb lagring för att få fram problem i hela din infrastruktur.
Du kan följa min dag-till-dag-projektet uppdateringar på sociala medier. Se till att följa mig på Twitter på @DavidGewirtz, på Facebook på Facebook.com/DavidGewirtz på Instagram på Instagram.com/DavidGewirtz och på YouTube på YouTube.com/DavidGewirtzTV.