Intel op woensdag vrijgegeven zijn HET jaarlijkse performance verslag, presentatie van het gebruik van de eigen technologie helpt het bedrijf de modernisering van haar activiteiten.
Richt zich voornamelijk op Intel ‘ s gebruik van machine learning, het rapport benadrukt de $656 miljoen in business value Intel opgedaan met het implementeren van predictive analytics binnen het bedrijf. Bovendien heeft Intel het gebruik van machine learning tijdens de ontwikkelingsfase van een product heeft geholpen om Intel-producten sneller op de markt met 39 weken. Het rapport wijst ook op hoe, met behulp van haar eigen opgesplitst servers, Intel besparing van ongeveer € 1 miljoen per jaar door te snijden server vernieuwen van de kosten met maar liefst 65 procent. En het gebruik van Intel ‘ s collaboration software Verenigen, heeft het bedrijf opgeslagen 50.000 uren van de werknemer het werk.
“Je kan niet echt spreuk ‘digitale transformatie’ zonder het gebruik van IA,” of Intel-architectuur, grapte
Burges Karkaria, CTO van Marketing-en Customer Experience voor Intel. Karkaria had een andere slogan voor het rapport de nadruk op ‘machine learning’: “AI werkt het beste met IA.”
Serieus, zei hij, “Terwijl we aan het bouwen zijn de producten vormgeven van de toekomst van digitale transformatie, gaan we door middel van onze eigen digitale transformatie binnen Intel. Als een IT-organisatie, we hebben uiteraard de kerntaken van het runnen van het bedrijf, maar binnen de Intel organisatie hebben we een extra verantwoordelijkheid van een ‘early adopter’, het zetten van een aantal van [Intel] – technologieën in de praktijk.”
Over de organisatie, Intel, HET moet een weerspiegeling zijn van een uitdaging die zowat elke onderneming heeft: de groeiende compute en storage-behoeften waaraan voldaan moet worden met een ongeveer flatscreen budget. Het bedrijf heeft 185,000 servers bieden 183 petabytes aan opslag.
Intel gerealiseerd $656 miljoen in de zakelijke waarde van predictive analytics na het investeren in big data jaar geleden, Karkaria zei. Het bedrijf maakt gebruik van een big data stack op basis van Cloudera, Karkaria zei, het weigeren om de naam van andere verkopers Intel gebruikt. Het bedrijf maakt gebruik van een groot deel van de gepatenteerde technologie gebouwd op basis van machine learning en diep leren technieken.
“Het kost tijd om te beginnen met het leggen van de fundering en het uitpakken van de eerste bits van waarde” van deze investeringen, Karkaria zei. “Het vergt veel van het senior management begrip en steun te houden met een iets langere levensduur te bereiken van de voordelen van dit in tegenstelling tot vele andere inspanningen.”
De jaarlijkse rapport wijst ook op de $500 miljoen aan inkomsten Intel zegt dat het gegenereerd door “de eenmaking” de ervaring van de klant, met de hulp van big data en machine learning. Intel geanalyseerd zijn eigen sales-en-marketing gegevens, samen met de openbare informatie over haar klanten op te bouwen sales strategieën “dat hielp hun ware behoeften,” Karkaria zei.
Dit was vooral van belang gezien de veranderende doelstellingen van Intel ‘ s klanten. Terwijl Intel traditioneel veel verschillende branches die ooit werden relatief geïsoleerd, dat is niet langer het geval. “Iemand het bouwen van een IoT oplossing is ook het opbouwen van een automotive-oplossing, en zo verder en zo voort,” legde hij uit.
Het rapport wijst ook op aspecten van Intel ‘ s digitale transformatie die kenmerkend zijn voor de productie. Als ‘ s werelds grootste chipmaker Intel heeft fabrieken vol met gegevens. Het is gebruikt IoT sensoren en big data-analyse voor het verzamelen en verwerken van 5 miljard data punten per dag, per fabriek. Met alle informatie die is snel verwerkt, heeft het bedrijf meer bedrijfstijd en een versnelde uitvoer in haar fabrieken.
Intel ook gelegd op een IoT kader voor een meer efficiënte verzend-en opslagkosten. Het maakt ook gebruik van drones en Intel RealSense technologie bijhouden en controleren van de inventaris. De geautomatiseerde voorraadbeheer systemen geleverd $121 miljoen in de business en de geschikte Intel voor het verlagen van de pijplijn (de hoeveelheid van de inventaris effectief zittend op de planken) met meer dan 12 procent.
speciale functie
Het Automatiseren van de Enterprise
Een van de grootste kansen voor HET maken van een effect door het automatiseren van business processen, productie, repeterende taken, en meer. We ingaan op voorbeelden en best practices.