Fonte: Deep learning, invece di guai con predittivo flash webcast
Si può avere visto il commerciale. È tutto su YouTube. Una riparazione ragazzo si avvicina alla scrivania di fronte a un edificio per uffici. “Sono qui per riparare l’ascensore”, dice. Il ragazzo dietro la scrivania risponde: “Niente di sbagliato con l’ascensore.”
Cue la rimbalzante di musica e al neon icona per IBM Watson. In una voce amica, Watson dice: “la Mia analisi del sensore e la manutenzione dei dati indica che in Ascensore 3 malfunzionamento in due giorni.”
Ma errori del sistema non appena colpito ascensori. Si trovano ovunque. Di interesse per noi sono i fallimenti che impatto delle operazioni IT. Questo problema è anteriore e il centro della notizia, a causa dell’enorme sistemi di fallimento, al British Airways oltre il fine settimana di vacanza.
A quanto pare, un sistema di potere della società centro dati non riuscita. Questo ha provocato la cancellazione di voli per più di 75.000 passeggeri, circa $68 milioni di passeggeri rimborso spese (non comprese le spese di albergo), e del 2,8 per cento del prezzo delle azioni goccia di capogruppo, IAG.
British Airways non è l’unico grande operatore di essere colpito con catastrofici problemi. Un Financial Times carrellata parla di una il 2016 fallimento, Delta Air Lines, che ha provocato la cancellazione di 2.300 voli, ritardando centinaia di migliaia di passeggeri.
Nel 2015, con migliaia di bancari clienti riuscivo a cassa i loro stipendi, a destra prima di un weekend di vacanza, perché la banca HSBC avvitato un aggiornamento software.
Un altro 2015 fallimento di una banca, questa volta, alla Royal Bank of Scotland, ha portato a 600.000 clienti pagamenti e i prelievi di andare “mancante”. Quel che è peggio, questa stessa banca aveva ricevuto una multa di 56 milioni di sterline (circa $72 milioni di euro) dopo un 2012 che ha mancato di colpire sei milioni di clienti.
Continuando la nostra il 2015 incubo fatiscente è stato il New York Stock Exchange, dove la contrattazione è stata sospesa per quattro ore dopo un aggiornamento non riuscito. Questo un costo di circa $10 milioni (o almeno questo è quanto NYSE capogruppo Intercontinental Exchange messo da parte per affrontare la conseguente SEC investigation).
Il costo di tempo di inattività
Che fare, per ora. Il punto è, si verificano errori. Secondo Gartner, il costo medio di tempo di inattività è di $5,600 al minuto. Perché ci sono così tante differenze nel modo di operare delle aziende, l’analista di Gartner, Andrew Lerner, afferma che i tempi di inattività, alla fine bassa, può essere tanto quanto $140,000 per ora, 300.000 dollari all’ora in media, e quanto € 540,000 all’ora alla fine più alto.
Come abbiamo visto dal NYSE esempio di cui sopra, le quattro ore di tempo di inattività in borsa si tradurrà in costi di almeno 2,5 milioni di dollari all’ora.
Il costo di interruzioni
Ma ci sono altri costi che spesso non mostrano i titoli di testa. Che è il costo di interruzioni, in particolare quando i professionisti sono interrotti da che cosa potrebbe essere più produttivo il lavoro.
Prendiamo, per esempio, l’interruzione che si verifica quando qualcuno viene in ufficio per dirvi che la vostra e-mail server è giù. Che l’interruzione, naturalmente, si prende il tempo necessario, più il tempo per risolvere il problema. Ma lo sapevate che, secondo uno studio di UC Irvine, che spesso richiede una media di 23 minuti per riprendere e ottenere la testa nel gioco, dopo un’interruzione?
Non c’è mai solo una interruzione in un giorno. Più tardi, diciamo che un altro co-lavoratore pops nel dirvi che da nord-ovest ufficio può ottenere nel sistema CRM. Secondo un Carnegie Melone studio Universitario, la funzione cognitiva può diminuire del 20 per cento dopo un’interruzione. Sì, è possibile passare da Un livello di studente per un C-livello di studente, semplicemente perché si era distratto da ancora un altro problema.
Le interruzioni possono sap un’enorme quantità di tempo.
Un recente studio, ha riferito il Washington Post, si è discusso interruzioni nel settore finanziario. Pensare a questi numeri. Interruzioni consumano, in media, 238 minuti al giorno. Inoltre, il tempo per iniziare il backup dopo un’interruzione consuma un altro 84 minuti in un giorno. Il tempo perso per lo stress e la fatica ruba un altro 50 minuti in un giorno.
Avrete bisogno di sedersi per questo. Tutto ciò che aggiunge fino a circa 6,2 ore al giorno, o 31 ore settimanali perso interruzioni. Non c’è da stupirsi stiamo spendendo la maggior parte del nostro tempo percorrendo l’acqua, e l’innovazione sembra essere arrivato ad una situazione di stallo?
Il divario in materia di innovazione
Dovrebbe essere la guida della missione aziendale in avanti, ma che non è solitamente il caso. Forrester ha fatto uno studio in cui ha guardato la quantità di budget dedicata a ciò che si chiama Tech MOOSE vs avanzare la missione dell’azienda. ALCE sta per Mantenere e far Funzionare l’Organizzazione, Sistemi e Apparecchiature-fondamentalmente in corso le operazioni e la manutenzione.
Secondo Forrester analista Andrew Bartels, il 69% dei budget IT andare a MOOSE manutenzione. Solo il 31% dei budget IT sono destinato a nuovi progetti. Che potrebbe non sembrare così male fino a quando ti rendi conto che solo il 14 per cento del 31 per cento (pari a circa il 4,3 per cento del complessivo budget) si passa alla cosiddetta “sell side” investimenti: investimenti-di fronte a opportunità di nuovi business.
Ci deve essere un modo migliore
Si noterà che non ho menzionato il costo di cybersecurity problemi. Sto lasciando che tutto il cluster di incubi di questa discussione per aiutare crystalize non-vettore di attacco È problema di manutenzione.
Abbiamo in mostra come alcuni fallimenti hanno un costo di milioni di dollari. Abbiamo esplorato come stime degli analisti, che in media fallimenti costo di centinaia di migliaia di dollari l’ora. Abbiamo imparato come interruzioni possono costare da noi la maggior parte del nostro tempo produttivo, e di sap noi cognitivamente. Infine, abbiamo visto come quasi nessuna delle tipiche bilancio è destinato ad aumentare le vendite e migliorare l’esperienza del cliente.
A che punto siamo tornate all’ascensore commerciali di cui ho detto all’inizio di questo articolo. IBM è la pubblicità Watson, l’IA-sistema di base per l’analisi predittiva. Watson è lungi dall’essere l’unico sistema di analisi predittiva. Questo perché l’idea di prevedere ciò che potrebbe accadere è così potente.
Non si è mai intenzione di eliminare tutte le interruzioni e guasti. Ma molti disastri, possono essere previsti. Basato su una sempre crescente base di conoscenza, la possibilità di aggiungere telemetria in sistemi e macchine virtuali, la capacità di mantenere enorme, big-data set di dati storici, informazioni sulle prestazioni e la crescita in scienze della macchina di apprendimento, è possibile che siamo in grado di prevedere molti dei problemi che normalmente bussare indietro.
Se si guardano i numeri che ho preso, si può vedere che, anche se solo un piccolo numero di eventi sono previsti in anticipo, poiché l’entità delle perdite è così enorme in caso contrario, non c’è dubbio sempre avanti della palla su anche un paio di eventi che avrebbe un impatto positivo.
Vedremo molto di più a come big data e analytics può aiutare con la manutenzione qui a ZDNet. Infatti, sto avendo una discussione domani con un fornitore che ha esaminato questo problema, in particolare quando si tratta di storage flash. L’azienda, Nimble Storage, sta lavorando con l’idea che, se si possono vedere i modelli in deposito comportamento, tali modelli in grado di prevedere i problemi altrove nel stack.
Si prega di unirsi Agile David Wang e me in “Deep learning, invece di guai con predittivo flash”, un live e webcast interattivo alle 2 del pomeriggio di domani qui su ZDNet su come la tua azienda può utilizzare potente di analisi, insieme con memorizzazione veloce per ottenere di fronte a problemi sull’intera infrastruttura.
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