Zeitleisten zeigen 50 Prozent Wahrscheinlichkeit Intervalle für die Erreichung der verschiedenen AI-Meilensteine.
Bild: Katja Grace et al/Oxford Uni/Yale University
Google hat sich aufgehangen seine AlphaGo Handschuhe nach trouncing der weltweit besten menschlichen Spieler Gehen, aber Wann wird die KI schlagen die Menschen auf andere Aufgaben, wie das schreiben einen Bestseller-Roman oder eine Operation?
Um diese Frage zu beantworten, ein team von Forschern, angeführt von Katja Gnade der Oxford-Universität für die Zukunft der Menschheit Institut Befragten mehrere hundert machine-learning-Experten, um Ihre Vermutung. Die Forscher verwendeten die Antworten zu berechnen, die mittlere Anzahl der Jahre es dauern würde, für AI zu erreichen wichtige Meilensteine in der menschlichen Leistungsfähigkeit.
Lehrer müssen auf der Hut sein, für den Maschinen-Aufsätze bis 2026-und LKW-Fahrer gemacht werden könnten, überflüssig 2027, so die Ergebnisse.
Mittlerweile, AI übertreffen die menschlichen Fähigkeiten im Einzelhandel bis 2031. Die Experten sagen auch, dass die KI in der Lage sein, schreiben einen Bestseller von 2049 und dabei ein Chirurg die Arbeit von 2053.
Insgesamt sind die Befragten glauben, dass es eine 50-prozentige chance, dass AI beats Menschen zu allen Aufgaben, die in 45 Jahren und die Automatisierung wird sämtliche menschliche Arbeitsplätze innerhalb von 120 Jahren.
Die Forscher eingeladen, die Ansichten aller 1,634 Autoren der veröffentlichten Beiträge in 2015 an zwei der führenden machine-learning-Konferenzen, Neural Information Processing Systems und der International Conference on Machine Learning. Insgesamt 352 Forscher reagiert.
Interessant ist, die Forscher sagen Voraus, dass AI nicht gegen die besten menschlichen Spieler Gehen bis etwa 2028. Wie wir wissen, Google beat koreanischen Go champ, Lee Sedol, im Jahr 2016, und nur schlagen chinesischen Großmeister Ke Ji. Google bringt nun seine AlphaGo-Entwickler von seiner DeepMind-Labor zur Arbeit an der Lösung des größeren Herausforderungen an die Gesellschaft.
Aber als Grace et al weisen in dem Papier, das machine-learning-Experten wurden gefragt, wenn die KI schlagen konnte ein Mensch zu Gehen, unter der Bedingung, dass die Gegner gespielt hatten oder geschult wurden, auf die gleiche Anzahl von spielen.
“Für Referenz, DeepMind ist AlphaGo hat wahrscheinlich spielte hundert Millionen Spiele selbst spielen, während Lee Sedol, hat wahrscheinlich gespielt von 50.000,” Sie beachten.
In der Tat, wenn die Forscher, die Vorhersagen richtig sind, werden wir wahrscheinlich sehen, einen zweibeinigen Roboter schlagen den Menschen im 5-Kilometer-Straßenlauf vor AI schlägt ein menschlicher Go-Spieler auf Augenhöhe.
Der Umfrage auch gebeten, dass der Forscher, um die Wahrscheinlichkeit einer KI – “Intelligenz-explosion”, oder der Punkt, an dem die KI wird besser als der Mensch bei AI-design. Als Physiker Stephen Hawking zu erklären, wenn diese situation Auftritt, kann es vorkommen, dass “Maschinen, deren Intelligenz übertrifft die unsrige um mehr als das unsrige übertrifft die von Schnecken”.
Insbesondere waren die Wissenschaftler gebeten, über die Chancen einer Intelligenz-explosion passiert innerhalb von zwei Jahren von Maschinen gelernt haben, zu tun, jede Aufgabe besser und billiger als Menschen. Das heißt, innerhalb von etwa 45 Jahren.
Befragten insgesamt sehen es als “möglich aber unwahrscheinlich”, mit einer mittleren Wahrscheinlichkeit von 10 Prozent. Auch Sie sehen es als wahrscheinlich, um positive Ergebnisse, aber es gibt eine fünf-Prozent-chance, ein “sehr schlechtes” Ergebnis, wie die Menschen Aussterben.