Tidslinjer visar 50 procent sannolikhet mellanrum för att uppnå olika AI milstolpar.
Bild: Katja Grace et al/Oxford University/Yale University
Google har hängt upp sin AlphaGo handskar efter trouncing världens bästa mänskliga Go-spelare, men när kommer AI slå människor på andra uppgifter, till exempel att skriva en bästsäljande roman eller göra en operation?
För att svara på den frågan, ett team av forskare under ledning av Katja Nåd Oxford University ‘ s Future of Humanity Institute tillfrågade flera hundra machine-learning experter för att få sin gissning. Forskarna använde sig av svaren för att beräkna medianvärdet för antalet år det skulle ta för AI att nå viktiga milstolpar i mänskliga resurser.
Lärare kan behöva vara på alerten för maskin-skrivna uppsatser med 2026 och lastbil förare kan bli uppsagda till 2027, enligt resultaten.
Under tiden, AI kommer att överträffa de mänskliga kapacitet i detaljhandeln genom att 2031. Experter förutspår också att AI kommer att vara i stånd att skriva en bästsäljare av 2049, och gör en kirurgs arbete med 2053.
Generellt, de svarande anser att det finns en 50 procents chans att AI slår människor i alla uppgifter i 45 år och kommer att automatisera alla mänskliga jobb inom 120 år.
Forskarna bjöd in synpunkter från alla gjordes med 1 634 författare av artiklar som publicerades i 2015 på två av de ledande maskin-lärande konferenser, Neurala System för Databehandling och den Internationella Konferensen om Lärande. Totalt 352 forskare svarat.
Intressant, forskare förutspår att AI inte slå de bästa mänskliga spelare Gå fram till omkring 2028. Som vi vet, Google koreanska Gå champ, Lee Sedol, 2016, och bara slå Kinesiska stormästaren Ke Ji. Google är nu att sätta sin AlphaGo utvecklare från sin DeepMind lab för att arbeta på att lösa större utmaningar för samhället.
Men som Grace et al påpekar i paper, machine-learning experter tillfrågades när AI kunde slå en människa på att Gå under förutsättning att motståndare hade spelat eller tränat på samma antal matcher.
“För referens, DeepMind är AlphaGo har förmodligen spelat en hundra miljoner spel av self-spel, medan Lee Sedol har förmodligen spelat på 50 000 kronor,” påpekar de.
I själva verket, om forskarnas förutsägelser är rätt, att vi är benägna att se en tvåbent robot slå människor i en 5km road race innan AI slår en människa Gå-spelare på lika villkor.
Enkäten frågade också forskare om sannolikheten för att en AI “intelligens explosion”, eller den punkt där AI blir bättre än oss människor på AI design. Som fysikern Stephen Hawking förklaras, om en sådan situation inträffar kan det resultera i “maskiner vars intelligens överstiger vår genom fler än vår överstiger sniglar”.
Specifikt, forskare tillfrågades om chanserna för en intelligens explosion inträffar inom två år för maskiner som har lärt sig att göra varje uppgift bättre och billigare än människor. Det är, inom ca 45 år.
Respondenterna generellt ser det som “möjligt, men osannolikt”, med en median sannolikheten för 10 procent. De ser det också som sannolikt kommer att ha ett positivt resultat men det är en fem procents chans att en “mycket dåligt” resultat, som mänsklig utrotning.