Tijdlijnen show 50 procent kans intervallen voor het bereiken van verschillende AI mijlpalen.
Afbeelding: Katja Genade et al/Oxford University/Universiteit van Yale
Google heeft opgehangen zijn AlphaGo handschoenen na trouncing ‘ s werelds beste menselijke spelers Gaan, maar wanneer zal de AI verslaan de mens bij andere taken, zoals het schrijven van een best-selling roman of het doen van een operatie?
Om die vraag te beantwoorden, een team van onderzoekers, geleid door Katja Genade van de Universiteit van Oxford ‘ s Future of Humanity Institute van de ondervraagde enkele honderden machine-learning experts om hun educated guess. De onderzoekers hebben de antwoorden voor het berekenen van de mediaan aantal jaren het zou duren voor AI te bereiken belangrijke mijlpalen in de menselijke mogelijkheden.
Leerkrachten kan nodig zijn om op de hoede voor machine-geschreven essays van 2026 en vrachtwagenchauffeurs kunnen worden ontslagen door 2027, volgens de resultaten.
Ondertussen AI zal overtreffen van de menselijke mogelijkheden in de retail door 2031. De deskundigen voorspellen dat de AI zal in staat zijn het schrijven van een bestseller door 2049, en het doen van een chirurg werk door 2053.
Kortom, de respondenten van mening is er een 50 procent kans dat AI beats mens op alle taken in 45 jaar en zal het automatiseren van alle menselijke taken binnen 120 jaar.
De onderzoekers uitgenodigd de standpunten van alle 1,634 auteurs van artikelen gepubliceerd in 2015 op twee van de meest toonaangevende machine-learning conferenties, Neurale Verwerking van Informatie Systemen en de Internationale Conferentie over Machine Learning. Een totaal van 352 onderzoekers hebben gereageerd.
Interessant is dat de onderzoekers voorspellen dat de AI niet winnen van de beste menselijke spelers Gaan tot 2028. Zoals we weten, Google beat-koreaanse Gaan champ, Lee Sedol, in 2016, en sloeg de Chinese grootmeester Ke Ji. Google is nu om haar AlphaGo ontwikkelaars van de DeepMind lab te werken aan het oplossen van de grotere uitdagingen voor de samenleving.
Maar als Grace et al in het papier, de machine-learning experts werden gevraagd wanneer AI zou kunnen verslaan een mens in te Gaan op de voorwaarde dat de tegenstanders hadden gespeeld of getraind op hetzelfde aantal games.
“Voor verwijzing, DeepMind de AlphaGo heeft waarschijnlijk speelde een honderd miljoen games van zichzelf spelen, terwijl Lee Sedol heeft waarschijnlijk gespeeld 50,000,” ze let.
In feite, als de onderzoekers voorspellingen zijn goed, we waarschijnlijk een tweebenige robot verslaan van de mens in een 5km wegwedstrijd voor AI beats een menselijke Ga speler op gelijke voorwaarden.
De enquête is ook gevraagd aan de onderzoekers over de mate van waarschijnlijkheid dat een AI “intelligentie-explosie”, of het punt waarop de AI wordt het beter dan de mensen AI ontwerp. Als natuurkundige Stephen Hawking uitgelegd, als die situatie zich voordoet, kan het resultaat via de “machines waarvan de intelligentie overtreft onze door meer dan de onze dan die van slakken”.
Specifiek, onderzoekers werd gevraagd over de kansen van een intelligentie-explosie gebeurt binnen twee jaar van machines hebben geleerd te doen elke taak beter en goedkoper dan de mens. Dat is, binnen ongeveer 45 jaar oud.
De respondenten algehele zie het als “mogelijk, maar onwaarschijnlijk”, met een gemiddelde kans van 10 procent. Ze zien het ook als kans te hebben positieve resultaten, maar er is een vijf procent kans van een “zeer slecht” resultaat, net als bij de mens uitsterven.