Google fügt einige neue security-features, Gmail, einschließlich verbesserter phishing-Erkennung beruht auf einem dedizierten machine-learning-Modell.
Überall von 50 bis 70 Prozent der empfangenen Nachrichten in Google Mail sind spam, aber machine learning-Techniken helfen, Google bock spam-und phishing-Nachrichten mit mehr als 99,9 Prozent Genauigkeit, so das Unternehmen.
Seine neueste machine-learning-Modell verbessert den Prozess durch die Verzögerung wählen Sie Nachrichten (weniger als .05 Prozent der Nachrichten, die im Durchschnitt) für weitere phishing-Analyse.
Google sagt, dass es neue detection-Modelle werden auch helfen, generieren neue URL click-time Warnungen, sodass die Benutzer eine Warnmeldung, wenn Sie geklickt haben auf verdächtige Links. Als neue Muster gefunden werden, die Modelle anzupassen und besser mit der Zeit.
Zudem, Google ist das hinzufügen von unbeabsichtigten externen Antworten Warnungen für Gmail-Benutzer daran zu hindern, versehentlich senden von geschützten Daten an jemanden außerhalb Ihres Unternehmens. Gmail sollte nicht übertreiben mit den Warnungen, Google sagt, seit seiner kontextuellen Intelligenz warnt Gmail, ob die Empfänger einen bestehenden Kontakt oder jemand der Absender interagiert mit regelmäßig.
Google ist auch das hinzufügen von neuen built-in Verteidigung gegen ransomware und polymorphe malware, die Blockierung Millionen weitere E-Mails. Die Bedrohungen sind identifiziert durch das kombinieren der Signale von spam, malware und ransomware mit Anhang Heuristiken (E-Mails werden könnte, Bedrohungen basierend auf Signalen) und sender-Signaturen (bereits markiert malware).
Mehr Sicherheit news
Blue screen of death saved Windows XP von WannaCry ransomware, sagen Sicherheitsexperten
Shadow Broker starten Abo-Dienst für gestohlene exploits, zero-day-Lecks
Bargeld ist nicht alles, wenn bug-bounties konkurrieren mit den schwarzen Markt
Android-Alarm: Diese niedlichen malware infiziert Millionen von Geräten