Robotter er det perfekte værktøj til at udforske ukendte og potentielt farlige områder, hvilket er grunden til, at de er afgørende for udforskning af rummet. Men mens robotter er gode til gentagne opgaver i industrielle miljøer, de kæmper for i den ydre verden. Software kan være det missing link, der kan hjælpe robotter være i stand til at tilpasse sig til de uforudsigelige rum scenarier.
“Der er stadig denne automatisering, fabrik arv til robotter,” siger BluHaptics CEO Don Pickering. “Men de krav og udfordringer, der er placeret på robotteknologi, når du flytter dem til dynamiske miljøer på området er bare anderledes.”
BluHaptics er en software virksomhed, der har specialiseret sig i robot-kontrol for undervands miljøer, men lignende teknologi kan også være nyttigt for at udforske Mars eller andre planeter. NASA for nylig tildelt BluHaptics tilskud til at anvende sin software til remote robot-operationer i rummet. Det er en lille virksomhed — lavet af seks fyre med software og elektroteknik baggrunde — men det er ved at vinde momentum. $125,000 NASA kontrakt er bare en del af et samlet beløb på $1,9 millioner i tilskud og en $1.3 millioner investeringer runde, som lukkede i februar.
Deres tilgang er at bruge GPU-aktiverede machine learning til at give mennesker en bedre kontrol af fjernbetjent robotter. Hvis robotter kan fjernstyres med større præcision, kan bruges til flere opgaver i rum, såsom at udføre vedligeholdelse på satellitter eller rumstationer, udforskning af planeter, eller i sidste ende bygning levesteder for mennesker. Hvis vi kan få video-spil med lav latency og haptisk feedback, vi skal også være i stand til at styre robotter i ustrukturerede indstillinger.
(Billede: BluHaptics)
“Vi laver GPU behandling, så det er meget hurtig behandling af høj opløsning data i nær-realtime,” Pickering forklarer.
Når vi taler om automatisering, målet er at tage de mest farlige og rutineopgaver væk fra mennesker, så vores intelligens kan være forbeholdt de mere kreative opgaver. Bedre robotter kan hjælpe astronauter fokusere på at overvinde forhindringer og løse den slags problemer, som ikke kan forudsiges.
“Der er denne forskel, der eksisterer mellem manuel styring af robotter og automation,” Pickering siger. “Vi ser bedre sensorer og bedre hardware kommer sammen, men at lave computer vision og kontrol har altid været en slags forskellige og ved at forbinde, hvad en robot ser på, hvad det betyder, kan vi opnå komplekse opgaver lettere og hjælpe brugerne med at opnå de opgaver, der er mere let, og opnå en grad af sikkerhed og effektivitet, som ikke var muligt før.”
Relaterede historier:
Walmart drone levering planen omfatter blokkæden techDrone forordninger, der er oppe i airWatch denne 3D-printet robot gang på sand