Den næste generation af store data-teknologi vil føre til indsigter og sammenhænge, der kan afsløre, nye strategier og nye forretningsmodeller.
Jeg skrev for nylig en artikel kaldet Data Søer: Indsigt fra de Dybe med SAP Big Data-ekspert John Schitka. Det omfatter bedste praksis for gennemførelse af data søer i din organisation, der er komplementære til traditionelle data warehouses:
“Der har været så mange millioner af dollars at gå til data warehousing i løbet af de sidste to årtier. Tanken om, at du bare kommer til at flytte det hele ind i en data-søen kommer ikke til at ske” – Mike Ferguson, administrerende direktør for Intelligent Business Strategier, en BRITISK analytiker firma.
Artiklen indeholder nogle virkelige verden eksempler på Big Data-forbrug og forretningsmodeller.
Præskriptive landbrug
Klimaet Corporation bruger en data-søen til at indsamle massive mængder af landbrugs-data og anvender maskinen-at lære teknikker til at hjælpe landbrugerne med at optimere deres plantning.
Forebyggende vedligeholdelse for tog
SAP-Kunde CSX er en transport virksomhed i Florida. Tidligere, rå data fra hjullejer sensorer kan kun opbevares i 10 dage på grund af volumen begrænsninger. Ved hjælp af en data-søen, der er baseret på SAP HANA og Hadoop, virksomheden er nu i stand til at holde det så længe som det kan lide, og se om dybere sammenhænge med oplysninger fra andre sensorer.
At bekæmpe insider-handel
Den Finansielle Industri Regulerende Myndighed (FINRA) regulerer mægler adfærd i Usa. Det bruger en data-søen og algoritmer til at finde de mønstre af svig, at den menneskelige analytikere kan gå glip af.
For mere om disse temaer-og meget, meget mere, tjek Digitalist Magasin Executive Kvartalsvis, bedste forbrugt at bruge iPhone/Ipad på iTunes eller Android-applikation på Google Play.