Google ‘ s Project Schiebedach nutzt maschinelles lernen, um vor Ort den Solarzellen auf einzelnen Häusern.
Bild: Google
Google veröffentlicht ein neues tool auf seiner Projekt-Schiebedach website, die zeigt, welche Ihrer Nachbarn bereits installiert auf dem Dach solar-Paneele.
Die beta-Funktion, die sogenannten Daten-Explorer, kann helfen, sway Haushalte, die an der Schwelle zu gehen, Solarenergie, aber aus welchem Grund auch immer noch nicht.
Projekt-Schiebedach bietet bereits eine Schätzung für wie viel die Haushalte sparen können, indem Sie going solar. Es bietet auch eine Schätzung eines Hauses solar-Potenzial durch die Berechnung, wie viel Sonnenlicht trifft Portionen von jedem Dach in einem Jahr. März, bietet es diese Daten auf 60 Millionen Gebäuden in den USA, um den Menschen helfen, zu berechnen, ob es finanziell sinnvoll ist zu gehen solar.
“Daten-Explorer” fügt der soziale Druck auf die Gleichung durch die Anzeige einen roten Punkt auf die einzelnen Häuser, installiert auf dem Dach solar-panels oder solar-powered Wasser Heizung. Zoomen ein wenig zeigt eine Schätzung, wie viele Solaranlagen installiert werden, die auf einem bestimmten block.
Als Carl Elkin, ein senior software engineer für Project Schiebedach, erklärt, er entschied sich zu gehen solar nach der Fahrt rund um die Nachbarschaft und entdecken, dass viele der angrenzenden Grundstücke bereits der übergang zu sauberer Energie.
Statt mit dem Auto herum auf der Suche nach diesen Installationen werden die Informationen in einem leicht durchsuchbaren anzeigen.
Die Karte spielt auf den “Nachbar” – Effekt identifiziert durch Studien, die gefunden haben, dass, wenn Sie die Installation der Solaranlage es erhöht die chance, dass Ihre Nachbarn mitziehen. Der Nachbar Effekt war stärker als die Beziehung zwischen Einkommen und Annahme.
Google zunächst manuell identifiziert Solarmodule von Bildern mit hoher Auflösung. Jetzt ist es verwendet wird, Daten zu trainieren, die machine-learning-algorithmen zum identifizieren von solar-panels automatisch von Google Maps und Google Earth Bilder.
Google hat festgestellt, rund 700 000 Anlagen, so weit, die steigen sollte, wie es verfeinert seine algorithmen.
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