Chatbots var tänkt att vara en stor del av vår AI-drivna framtiden, men de har oftast fallit platt. Skrapa på ytan av alla online-bot säljer du avhämtning eller flyg utomlands, och du brukar hitta på en drop-down menyer packat frågor. För att få chatbots till nästa nivå (och göra dem verkligt bra), de ska också ges nya färdigheter — som minne, och förmågan att resonera. Att lägga till dessa nya kognitiva förmågor är närmare än du tror.
Facebook är chatbot var ofta misstas för mänskliga
Facebook är en av de största aktörerna inom detta område. De lanserade sin egen chatbot assistent M (även om människor gör alla tuffa uppgifter), byggd på en open-source ramverk för undervisning bots, och i dag forskare från företagets VERKLIGA lab har visat prov på ett nytt sätt av utbildning chatbots att förhandla på uppdrag av användare.
Arbetet är av begränsad omfattning, med fokus bara på en enda förhandling scenario, men det är en bra proof of concept som visar vägen till att bygga mer kraftfulla robotar i framtiden. Det har också resulterat i två särskilt intressanta resultat. För det första, under en testfas, robotar var ofta misstas för människor, och för det andra, att utan någon som helst mänsklig riktning, robotar utvecklats nyanserad strategier för förhandling som liknar delar av spelet teori, särskilt fångarnas dilemma.
Tekniken i centrum för denna forskning här är ett neuralt nätverk utbildas i ett dataset med inspelade förhandlingar. I detta fall, att förhandla om ett scenario var “multi-fråga förhandlingar” där människor deltagarna rekryterats via Mechanical Turk ombads att divvy upp mellan dem ett antal poster. Varje deltagare värderade objekten på olika sätt och blev ombedd att maximera antalet poäng de fick.
Detta var gränssnittet i Mechanical Turk som används för att samla in förhandla fram data och tåg robotar.
Bild: RÄTTVIS
Detta under förutsättning att ryggraden av det neurala nätet, men forskarnas viktigaste nyheten var att lägga till vad de kallade “dialog utbyggnader.” Detta innebär framför allt att be robotar att tänka i förväg, för att simulera hur en framtida förhandlingar kan gå och välja den bästa åtgärden för att få vad de vill ha. Sett till Gränsen, forskaren Michael Lewis sade: “Dessa typer av tekniker används en hel del för att spela spel som schack och Go, men för första gången har vi försöker föra in i en värld av dialog.”