Facebook onderzoekers zeggen dat ze vooruitgang hebben geboekt in de opleiding van chatbots om te onderhandelen.
De sociale netwerken van de reus Facebook AI-Onderzoek (REËLE) groep publiceerde een paper om te laten zien hoe bots kan worden gebruikt om vooruit te plannen in een gesprek en aan te passen onderhandelingsstrategieën.
Facebook ‘ s algemene doel is om het maken van chatbots die reden, converse en onderhandelen, zodat de persoonlijke assistent kan concurreren met rivalen zoals Google (Google-Assistent), Amazon (Alexa), Apple (Siri) en Microsoft (Cortana) om maar een paar te noemen.
In een blog post, Facebook opgemerkt dat chatbots kunnen houden van korte gesprekken en het uitvoeren van eenvoudige taken. Maar zinvolle gesprekken is een uitdaging, omdat de chatbot is te combineren met zijn kennis van de wereld terwijl het begrip van het gesprek.
Facebook, waarbij open source de code en een paper gepubliceerd, hoopt dat het onderzoek leidt tot een betere onderhandelingen, intelligente compromissen en nieuwe zinnen. Facebook, dat in April uitgerold een beperkte versie van de bot, opgemerkt:
Om te trainen onderhandeling agenten en gedrag op grote schaal kwantitatieve evaluaties, de REËLE team crowdsourced een verzameling van de onderhandelingen tussen de paren van mensen. De personen werden getoond van een verzameling van objecten en een waarde voor elk, en om akkoord gevraagd hoe verdeel de objecten tussen hen. De onderzoekers opgeleid dan een recurrent neuraal netwerk te onderhandelen door het onderwijs van het te imiteren acties. Op elk punt in een dialoog, het model probeert te raden wat een mens zou zeggen in die situatie.
In tegenstelling tot eerdere werk op doel-gerichte dialoog, de modellen werden opgeleid “end to end” puur vanuit de taal en de beslissingen die de mens gemaakt, wat betekent dat de aanpak kan gemakkelijk worden aangepast aan andere taken.
Lees ook: MasterCard ziet Facebook Messenger als koophandel, bot voertuig voor Masterpass
Facebook is een chatbot papier land, net zoals sommige analisten zetten vraagtekens bij de vraag of de vennootschap AI inspanningen zijn eigenlijk het maken van producten. Bijvoorbeeld, Edison Investment Research analist Richard Windsor zei in een onderzoek er rekening mee dat Facebook ‘ s digitale assistent ontbreekt AI in de productie. Windsor zei:
Facebook M is in beta al meer dan 18 maanden en is samengesteld uit een combinatie van automatische reacties en menselijke interacties waar de overgrote meerderheid van de taken die zijn uitgevoerd door mensen. Het probleem met mensen van Digital Life services is dat het erg duur is om de schaal van de dienst voor 2 miljard gebruikers, vooral wanneer de dienst zal worden gefinancierd door reclame. Dit waarom Facebook werkt zo snel als het kan met het ontwikkelen van in-huis expertise en blijft het een overblijvenden in de AI, het heeft ook enige vooruitgang.
Bijvoorbeeld, op zijn developer conference, het bleek een aantal goede vooruitgang op de machine vision om haar apps om de wereld te herkennen kunnen ze zien via de smartphone-camera. Het maakte ook Facebook M beschikbaar voor gebruikers in de verenigde staten en het meest recent in het spaans aan gebruikers in Mexico en de VS.
Echter, wat is live gegaan is slechts een klein deel van de grootse plannen die werden aangekondigd in 2015, die een altijd op, al weten bot, waarmee de gebruiker kan bijna alles doen.
In een notendop, Facebook research team is aan het werk in de richting van die doe-het-alle bot, maar het heeft wat werk te doen.