Med sine data vokser eksponentielt og digitale transformationer, herunder mobilitet, kontinuerlig forbindelse, og autonome køretøjer, der hurtigt nye, Ford anerkendt tilbage i 2014, at det er nødt til at tage en mere overordnet og strategisk tilgang til data-drevet beslutningsprocessen. Disse var vigtige grunde til, at Ford ansat sin første globale chief data og analytics officer, Paul Ballew, og dannede Ford Globale Data, Indsigter og Analytics (GDIA) enhed i januar 2015.
En veteran fra Dun & Bradstreet, Landsdækkende Forsikring, General Motors, og J. D. Power and Associates, Ballew udfordring var at “tage big data og analytics til det næste niveau indenfor Ford… at etablere en enterprise-wide vision for analytics og integrere alle forskning, analytics, processer, standarder, værktøjer og partner engagement,” udtalte en virksomhed pressemeddelelse.
Analytics-værktøjer, metoder og processer, der var i brug i hele virksomheden, men “det var ikke effektive til at have individuelle lommer af virksomheden i gang om analytics på inkonsistente måder,” Adam Hvid, føre data videnskabsmand, fortalte mig for nylig.
GDIA blev oprettet for at dele bedste praksis og kørsel optimeret, data-drevet beslutningstagning på tværs af organisationen. Tegning på en blanding af Ford veteraner, der tidligere var indlejret i afdelinger såvel som nye medarbejdere, GDIA er vokset til en stab på mere end 600. Gennem rådgivende engagementer, det har støttet alle aspekter af virksomheden, fra produktion, forskning og udvikling, og supply chain til markedsføring, kundeservice, administrative, juridiske og regnskabsmæssige hold.
Som jeg forklarer i undersøgelsen, Ford Analytics Team Democratizes Data-Drevet Analyse, GDIA centraliseret koordinering fremmer sammenhængen og udvekslingen af bedste praksis. “Vi vidste, at vi kunne lære af hinanden,” sagde Hvid. “Vi har tidligere haft enkelte teams at lære forskellige ting, men de var ikke deling på tværs af lommer af analytisk efterforskning.”
Centralisering er en måde, hvorpå organisationer er, at de fleste af de tilgængelige data ekspertise, men der er mere end én måde at opnå centraliseret kontrol. Facebook, for eksempel udviklet en hybrid tilgang, hvor data videnskab eksperter forblev indlejret inden for specifikke forretningsområder, men som jeg forklarede i denne 2013-artikel, de rapporterede også, at så-Chief Analytics Officer Ken Rudin (der er siden kommet til Google), og de mødtes regelmæssigt med deres jævnaldrende fra andre forretningsenheder.
I hybrid tilgang, eksperter udvikle dyb ekspertise i en virksomhed domæne og er altid til rådighed for (og er finansieret af) denne gruppe. At de også jævnligt fortælle, hvad de arbejder med i deres analytics kammerater og handel ideer og erfaringer på tværs af forretningsenheder. Chief analytics officer fremmer udviklingen af talent, og sæt koordinater analytiske prioriteter, og champions infrastruktur og data investeringer til gavn for alle forretningsenheder.
Ford ‘ s tilgang til centralisering er lige gyldige, og det ikke undgås, at de enkelte forretningsenheder fra fastholde dedikeret analytiske ressourcer. Den centraliserede team tilgang er især en fordel i at sprede data-drevet beslutningstagning og optimering af afdelinger og forretningsenheder, som er for små eller på anden måde dårligt rustet til at støtte analytics initiativer på egen hånd.
Analytics ekspert Thomas Dinsmore, forfatter af Forstyrrende Analytics (en af de bedste bøger jeg har læst om emnet analytics), fortalte mig for nylig, at data forskere skal behandles som kommercielle fly: De bør altid være overbooket. Centralisering er en måde at sikre, at der altid er en stabil, prioriteret pipeline af analytics-projekter til at tackle. Men du kan også komme i problemer med centralisering hvis køen for analytics-støtte bliver for lang, eller hvis der er en mangel på erhvervsmæssig innovation. Dinsmore sagde, at han har set organisationer gå tilbage til mere decentral (eller, måske, hybrid) tilgange efter at give centralisering en prøve.
For mere information om, hvordan Ford GDIA er organiseret, og hvordan det fremmer demokratisere adgang til data, med værktøjer fra leverandører, herunder Alteryx, Qlik, og Tableau, kan du læse den tidligere nævnte case study. Alan Jacobsen, direktør for global analytics, forklarer, hvordan Ford hjælper brugerne med at stille de rigtige spørgsmål, og vælge de rigtige værktøjer. Rapporten indeholder også oplysninger om hvordan GDIA behandlet tre projekter, hvor data ekspertise, der gjorde forskellen i logistik, indkøb, produktion og supply chain management. Klik her for at downloade et gratis uddrag af den 14-siders rapport.
Andre historier:
Qlik plots kursus til big data, cloud og ‘AI’ innovationBlockchain forklaret i almindelig englishOracle lancerer Adaptive Intelligente Apps til CXAt analytiker konference Cloudera fokuserer besked, plæderer den femte på IPO rygter