Knarrande IoT data för praktiska insikter

0
197

När du överväga att varje ansluten enhet eller maskiner i din organisation, kan det verka som en ändlös ström av data som kommer från hundratals platser. Varje enhet eller maskinen är som en liten hamn av data i en stor sjö. Varje enhet som har möjlighet att ansluta till nätverket kommer att bidra till denna data sjön.

För att utnyttja fördelarna av insamling av data från nätverk IoT-enheter, är det ett par viktiga faktorer att tänka på.

Varje enhet som är ansluten till internet har potential att bli en samling av data. Sakernas Internet inte bara har smartphones, surfplattor, bärbara och stationära datorer. Den innehåller någon typ av enhet som innehåller inbäddad teknik har ett enda syfte, att kommunicera med den yttre miljön, alla via Internet.

Data kan lagras i olika format. Varje enhet har sin egen metod för att lagra data. Data kan lagras i ett format, en rå form, relationella eller icke-relationella, var och en med sin egen datatyp.

Mängden data som kommer att variera. Uppgifterna kan händelse – eller process-relaterade vilket innebär att det kan ackumuleras i sekunder beroende på enheten eller maskinen. Data kan sammanställas som ett parti eller enskilda transaktioner. Vissa uppgifter kan förlora sin innebörd över tid.

Det skulle vara i bästa intresse av en teknik för professionella att välja en lösning som kan hantera tunga volymer av data, och producera mening som avses information genom gruvdrift det.

Den mest kända metoden för att dela stora mängder data är Hadoop. Hadoop är en billig lösning för att hantera data som kan sträcka sig över olika servrar. Hadoop är inte begränsat, så att den kan hantera olika typer av data och datakällor. Att arbeta inom Apache konstruera, det kan hantera alla data typ samt media strömmar.

Microsofts Azure-Molnet ger en lösning för att hantera Hadoop-baserad data i SQL-Data Warehouse och Azure Blob. Genom att upprätta ett konto hos Microsoft Azure tillsammans med en lagring-konto, kommer du att ha möjlighet att flytta din IoT-relaterade data i en relationsdatabas format.

Microsoft använder ett programmeringsspråk som liknar SQL som kallas Polybase. Polybase är en data relaterade programmeringsspråk som tillåter dig att komma åt relationella och icke-relationell data. Genom att använda detta språk, användaren skapar externa bord ” för att flytta data från en Azure Blob i en relationell data struktur.

Genom att välja en metod som ger alla dina uppgifter tillsammans, du kommer att få största möjliga nytta av alla dina IoT-relaterade enheter. Du kommer att kunna utnyttja tiden känsliga uppgifter och ta en djupdykning i den inter-fungerar hur varje enhet som är ansluten för att användas inom din organisation.