Når du overveje hvert tilsluttet apparat eller en maskine i din organisation, kan det virke som en endeløs strøm af data, der kommer fra hundredvis af steder. Hver enhed eller maskinen er som en lille port af data i en stor sø. Hver enhed, der har evnen til at oprette forbindelse til netværket vil bidrage til denne data-søen.
For at udnytte fordelene ved indsamling af data fra netværks-IoT-enheder, er der et par vigtige faktorer at overveje.
Enhver enhed, der er tilsluttet internettet har potentialet til at blive en samling af data. Tingenes Internet er ikke bare at omfatte smartphones, tabletter og bærbare og stationære computere. Det omfatter enhver form for enhed, der indeholder indlejret teknologi med det ene formål at kommunikere med det eksterne miljø, alle via Internettet.
Data kan være gemt i forskellige formater. Hver enhed har sin egen metode til lagring af data. Data kan gemmes på et medie format, en rå form, relationelle eller ikke-relationelle, hver med sine egne data type.
Mængden af data, der vil variere. De data, der kan være tilfælde – eller proces-relaterede betyder, at det kan ophobes i sekunder, afhængigt af den enhed, eller en maskine. Data kan indsamles som et parti eller individuelle transaktioner. Nogle data kan miste sin mening over tid.
Det ville være i den bedste interesse for en it-professionelle til at vælge en løsning, der kan håndtere tunge mængder af data, og producere betydning oplysninger ved minedrift det.
Den mest kendte metode til at uddele store mængder af data er Hadoop. Hadoop er en billig løsning til håndtering af data, der kan tilpasses på tværs af forskellige servere. Hadoop er ikke begrænset, så det kan håndtere forskellige typer af data og datakilder. I arbejder i Apache konstruere, kan det håndtere enhver datatype, samt media streams.
Microsofts Azure Cloud giver en løsning til styring af Hadoop baseret på data i sin SQL Data Warehouse og Azure Blob. Ved oprettelse af en konto med Microsoft Azure sammen med en storage-konto, du vil have mulighed for at flytte din IoT-relaterede data i en relationel database format.
Microsoft udnytter et programmeringssprog, der svarer til SQL-kaldet Polybase. Polybase er en data vedrørende programmeringssprog, der giver dig mulighed for at få adgang til relationelle og ikke-relationelle data. Ved at bruge dette sprog, de bruger, skaber ‘eksterne tabeller’ til at flytte data fra en Azure Blob i en relationel datastruktur.
Ved at vælge en metode, der bringer alle dine data sammen, vil du få det største udbytte af alle dine IoT-relaterede enheder. Du vil være i stand til at udnytte tiden, følsomme data, og tager et dybt dyk ned i den inter-arbejdet af, hvordan hver enkelt tilsluttet enhed der bruges i din organisation.