Quando si considera ogni dispositivo connesso o macchinari nella vostra organizzazione, potrebbe sembrare come un interminabile flusso di dati provenienti da centinaia di posizioni. Ogni dispositivo o macchina è come un piccolo porto di dati in un grande lago. Ogni dispositivo che ha la capacità di connettersi alla rete saranno contribuire a questi dati lago.
Per utilizzare i benefici della raccolta dei dati dalla rete IoT dispositivi, ci sono un paio di fattori da considerare.
Qualsiasi dispositivo connesso a internet ha il potenziale per essere un repository di dati. L’Internet delle Cose non solo smartphone, tablet e laptop e computer desktop. Esso include qualsiasi tipo di dispositivo che contiene la tecnologia embedded con l’unico scopo di comunicare con l’ambiente esterno, il tutto via Internet.
I dati possono essere memorizzati in diversi formati. Ogni dispositivo può avere il suo metodo di memorizzazione dei dati. I dati possono essere memorizzati in un formato di file multimediali, una forma grezza, relazionali e non relazionali, ciascuno con il suo proprio tipo di dati.
Il volume di dati che possono variare. I dati possono essere evento o processo, il che significa che può accumulare in pochi secondi a seconda del dispositivo o macchina. I dati possono essere compilati come un batch o le singole transazioni. Alcuni dati possono perdere la sua pienezza di significato nel corso del tempo.
Sarebbe nel migliore interesse di una tecnologia professionale a scegliere una soluzione in grado di gestire ingenti volumi di dati, e produrre significati informazioni di data mining.
Il più noto metodologia per la consegna di grandi quantità di dati Hadoop. Hadoop è una soluzione a basso costo per la gestione dei dati che possono essere estese su server diversi. Hadoop non è limitata, come è in grado di gestire diversi tipi di dati e fonti di dati. Lavorando all’interno di Apache costruire, è in grado di gestire qualsiasi tipo di dati, nonché di flussi multimediali.
Microsoft Azure Cloud fornisce una soluzione per la gestione di Hadoop base di dati all’interno di SQL Data Warehouse e Azure Blob. La creazione di un account Microsoft Azure con un account di archiviazione, si avrà la possibilità di spostare i IoT i relativi dati in un database relazionale formato.
Microsoft utilizza un linguaggio di programmazione simile a SQL chiamato Polybase. Polybase è un dati relativi linguaggio di programmazione che consente di accedere relazionali e di dati non relazionali. Utilizzando questa lingua, l’utente crea ‘esterna’ per spostare i dati da un Azure Blob in una struttura di dati relazionali.
Selezionando una metodologia che porta tutti i tuoi dati, insieme, si otterrà il massimo beneficio da tutti i tuoi IoT relative periferiche. Sarete in grado di utilizzare il tempo di dati sensibili e prendere un profondo tuffo in inter-funzionamento di ogni singolo dispositivo collegato viene utilizzato all’interno della vostra organizzazione.