Hewlett Packard Företag (HPE) är redo att släppa tre nya High Performance Computing system optimerade för massivt parallell bearbetning och AI-relaterade uppgifter.
Syftar till forskning och nationella säkerheten organisationer som behöver crunch enorma mängder data, den nya HPE Apollo 6000 Gen10, HPE SGI 8600 och HPE Apollo 10-Serien-system kommer att finnas tillgänglig över hela världen från och med juli 2017.
Den HPE SGI 8600 är en vätskekyld, petascale system, baserat på den tidigare SGI IS XA arkitektur, som HPE säger är byggd för att lösa de mest komplicerade vetenskapliga, tekniska och nationella säkerhetspolitiska utmaningar.
Den HPE SGI 8600 skalor till mer än 10 000 noder utan behov av extra växlar och stöder kedjor av vätskekylda Nvidia Tesla GPU acceleratorer, kopplade via snabba NVLink förbindningsteknik.
Den HPE Apollo 6000 Gen10 är den senaste versionen av HPE plattform, omgjorda för att erbjuda mer än 300 teraflops per rack, för högre rack-skala effektivitet och bättre pris-prestanda. Dessa förbättringar jämfört med sin föregångare har realiserats genom att minska latensen och öka IOPs-prestanda, samt genom att minska strömförbrukningen och kylbehov.
Systemet innehåller också HPE “silicon root of trust”, som hindra servrarna från att starta upp med all fast programvara som inte matchar fingeravtrycket är inbyggd i systemets integrated lights out chip.
Den HPE Apollo 10-Serien omfattar system optimerade för posten nivå Djupt Lärande och andra AI-program, och som är utformade för att vara relativt enkelt att hantera och distribuera.
Inom serien, HPE Apollo sx40 System är en 1U dual-socket Intel Xeon Gen10 server med stöd för upp till 4 NVIDIA Tesla SXM2 Grafikprocessorer med NVLink. Under tiden HPE Apollo pc40 System är en 1U dual-socket Intel Xeon Gen10 server med stöd för upp till 4 PCIe-GPU kort.
Vid sidan av de nya systemen, HPE har också uppgraderat sin Performance Software Suite – som förenar en rad verktyg för anskaffning, hantering, optimera och övervaka high performance computing system.
HPE fortsätter att investera i minnet-driven design och forskning, med hopp om att det kommer att öka företagets applikationer, och i förra veckan belönades med OSS bidrag för att fortsätta arbetet med att utveckla en exascale superdator som kallas Maskinen.