0
Det AMERIKANSKE Department of Homeland Security ‘ s konkurrence har til formål at finde en algoritme, der kan automatisere pat-ned.
Billede: Getty Images/iStockphoto
Det AMERIKANSKE Department of Homeland Security har gået sammen med Google og dets crowdsourcing-site, Kaggle, at søge efter nye algoritmer til at identificere skjulte objekter fundet af lufthavnens sikkerhed kropsscannere.
Agenturet har slået op $1,5 m for en Kaggle konkurrence, som har til formål at afdække en algoritme, der kan automatisere pat-ned med Transportation Security Administration (TSA) officerer, når sensorer, der registrerer en potentiel trussel.
TSA er at give forskere et datasæt af billeder, hvoraf nogle kan indeholde “følsomt indhold”, der er indsamlet fra den seneste generation af scannere.
“Deltagerne bliver udfordret til at identificere tilstedeværelsen af simulerede trusler under en række forskellige objekttyper, tøj typer, og kroppens former,” it notes.
Forskere er tilbøjelige til at undersøge, hvor dybt neurale netværk kan hjælpe med billede og objekt anerkendelse fra TSA ‘ s datasæt.
Kaggle kørte en lignende konkurrence tidligere på året, hvor forskellige teams, som er uddannet dybt neurale netværk til at identificere lungekræft fra CT-scanninger.
DHS er faktisk ikke levere billeder af det offentlige, der har passeret gennem sin scannere. Den mere end 1.000 3D body scanner er billeder af TSA arbejdstagere, der meldte sig frivilligt til at hjælpe konkurrencen, ifølge The New York Times. Arbejderne gentagne gange gået igennem test-scannere på et laboratorium i New Jersey.
I betragtning af den risiko, at folk med ondsindede hensigter kan narre et billede-anerkendelse-system, konkurrencen har til formål at skabe teknologi, der supplerer snarere end erstatter den menneskelige kontrolpersonalet, Kaggle medstifter Anthony Goldbloom fortalte papir.
TSA er på konkurrence banen den Kaggle konkurrence som et alternativ til de sædvanlige indkøb proces, som i øjeblikket er låst fast i algoritmer fra scanning-udstyr producenter. Da det hedder, disse er fortrolige, dyrt og ikke opdateret ofte nok.
Det AMERIKANSKE Department of Defense ‘ s tilsvarende har testet alternative indkøb metoder via sin egen bug bounty initiativer.
Mere om Google og AI
“One machine learning model til at styre dem alle’: Google open-kilder værktøjer til enklere AI Ville du stole på Google Billeder AI til at fortælle dig, hvem du vil dele billeder med?Google: Her er hvordan vi kommer til at slå ned på terrorisme propagandaGoogle er Gboard: Nye AI hjælper med at spare du skriver på din Android screenGoogle Projekt Soltag, tilføjer peer pressure: Kan sin AI skam dig til at gå sol?AI eksperter forudsige fremtiden: Lastbil chauffører ud af arbejdspladser fra 2027, kirurger, som 2053
0