0
US Department of Homeland Security med tävlingen är att hitta en algoritm som kan automatisera pat-ner.
Bild: Getty Images/iStockphoto
US Department of Homeland Security har tillsammans med Google och dess crowdsourcing webbplats, Kaggle, att söka efter nya algoritmer för att identifiera dolda objekt som upptäcks vid flygplatsens säkerhetskontroll kroppsskanning.
Byrån har illa upp $1,5 m för en Kaggle konkurrens, som syftar till att avslöja en algoritm som kan automatisera klappa sig på Transportation Security Administration (TSA) tjänstemän när sensorer upptäcker ett potentiellt hot.
TSA är att ge forskare med ett dataset med bilder, av vilka vissa kan innehålla känsliga innehåll”, som samlats in från sin senaste generation av skannrar.
“Deltagarna utmanas att kartlägga förekomsten av simulerade hot under en mängd av objekt, kläder typer, och kroppstyper,” it-lappar.
Forskare sannolikt kommer att vara att undersöka hur djupt neurala nätverk kan bidra med bild och objekt erkännande från TSA: s dataset.
Kaggle sprang en liknande tävling tidigare i år där olika grupper utbildas djupt neurala nätverk för att identifiera lungcancer från CT-scanning.
DHS är faktiskt inte levererar bilder av allmänheten som har passerat genom sin skannrar. Mer än 1000 3D skannar kroppen är bilder av TSA arbetstagare som erbjöd sig att hjälpa till tävlingen, enligt New York Times. De arbetstagare som vid upprepade tillfällen gått igenom testet skannrar på ett labb i New Jersey.
Eftersom det finns en risk att personer med ont uppsåt skulle kunna lura en bild-system för erkännande är konkurrensen syftar till att bygga teknik som kompletterar snarare än ersätter mänskliga siktar, Kaggle grundare Anthony Goldbloom berättade papper.
TSA är tävlandet den Kaggle konkurrens som ett alternativ till den vanliga upphandling process, som för närvarande är låsta i algoritmer från skanning-tillverkare av utrustning. Som it-lappar, dessa är egenutvecklade, dyrt och inte uppdateras tillräckligt ofta.
US Department of Defense på samma sätt har testat alternativa metoder upphandling via sina egna fel-bounty initiativ.
Mer på Google och AI
“En lärande modell för att styra dem alla, Google open-källor verktyg för enklare AI Skulle du lita på Google Bilder AI för att tala om för dig vem du vill dela bilder med?Google: Här är hur vi kommer att slå ner på terrorism propagandaGoogle är Gboard: Nya AI hjälper till att spara du skriva på din Android screenGoogle Projektet Taklucka lägger grupptryck: Kan dess AI skam du till att gå sol?AI experter förutspår framtiden: Lastbil förare av jobb fram till 2027, kirurger med 2053
0