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Die cloud kann erheblich verbessern den Erfolg einer AI-Umsetzung. IT-Profis, als auch für einzelne Entwickler, schätzen die Arbeit in einem stabilen und skalierbaren Umgebung für Modelle und code. Durch die Verwendung eines cloud-framework, verbringen Sie mehr Zeit in die Entwicklung und weniger Zeit für den Aufbau der Umwelt zu entwickeln.
Die cloud ist nicht eine statische Umgebung; es muss die Verschiebung entsprechend der Anforderungen an die it. Als IT-Profi, es ist Ihre Rolle, um zu verstehen, wie nutzen Sie die Vielseitigkeit der cloud zur Unterstützung von AI-workloads.
KI-Anwendungen, die spezifische Bedürfnisse haben. AI können Anwendungen stellen hohe Nachfrage auf die Ressourcen. Die cloud-Umgebung kann so konfiguriert werden, um komplexe Dienstleistungen auf Basis der Anforderungen der KI-Anwendung.Die Fähigkeit, Modelle zu erstellen. Innerhalb der cloud können Sie erstellen, machine learning technology-Modelle. Tools wie Microsoft Azure Machine Learning können Sie bauen auf eine bestimmte Technologie.Optimierte Infrastruktur. Die cloud kann so konfiguriert werden, um die GPU-Beschleunigern für die machine-learning-algorithmen. GPU ist eine form des beschleunigten Datenverarbeitung, die es erlaubt Grafik-Prozessoren zu ergänzen herkömmliche Prozessoren, die auf komplexen Berechnungen – wie die beteiligten in der machine-learning-Algorithmus und Ausbildung. GPUs brechen die früheren Hindernisse, beschränkt sich die parallele Verarbeitung von KI-Anwendungen.Framework für die Modellierung. Microsoft Azure bietet einen PoC (Proof of Concept) Rahmen, in dem die build-machine-learning-Anwendungen. Dieses framework kommt mit einem foundation-repository der code, reduziert die Bauzeit. Zusätzlich zu dem code, es kommt auch mit einem ARM-Vorlage, die für die Bereitstellung verwendet werden. Alle diese Vermögenswerte eingeleitet werden können, von innerhalb der cloud.Integration in die bestehende Infrastruktur. Der Schlüssel für eine erfolgreiche Umsetzung ist die Integration der Lösung in Ihre Infrastruktur. Microsoft Azure ermöglicht die integration von Diensten wie Active Directory, Power BI, Azure Data Factory und die Azure SQL-Datenbank.
IT-Spezialisten und Entwickler müssen Sie ergreifen jede Gelegenheit zu nutzen, die cloud-Technologien für AI. Check-out von Microsoft umfassendes Angebot, das Ihre AI-Umsetzung auf dem Weg zum Erfolg.
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