0
Richard Jarvis, CFO, och Jay Shah, VD, OpenDNA
(Bild: Medföljer)
Australian-listade artificiell intelligens företaget OpenDNA föreställer sig en framtid där konsumenterna har relevanta och individanpassade online-upplevelser via större kontroll över sina data. Det är en framtid där reklam, marknadsföring och rekommendationer drivs av smartare maskiner.
Just nu är konsumenterna utsätts för mer reklam än någonsin tidigare tack vare att de alltid är ansluten, vi har gått från att vara utsatt till 500 annonser en dag tillbaka på 1970-talet för att så många som 5000 dag idag, enligt vissa uppskattningar.
Men annonser är ofta baserade på felaktiga antaganden som dras från människors online rörelser, enligt grundaren och VD för OpenDNA Jay Shah.
Detta är grunden till varför OpenDNA finns.
Grundades 2013, OpenDNA AI och lärande system sitter på backend av mobil-och webb-baserade applikationer för att analysera kundens interaktion i realtid och automatiskt skapa detaljerade psykografiska användarprofiler.
Detta sedan gör det möjligt för företag att automatiskt leverera mer relevanta och individanpassade kundupplevelser, vilket innebär ett ökat engagemang, lagring och AVKASTNING på investeringen i marknadsföring, enligt OpenDNA.
Bolaget sade den fördelen för konsumenterna är att de har översikt över sina uppgifter och kan kontrollera sina upplevelser på nätet, med OpenDNA hävdar att konsumenter har “full kontroll och insyn över deras uppgifter; de kan redigera sina intressen och påverka sina personliga erfarenheter i realtid.
Inspiration
Det var två utmärkande erfarenheter som inspirerade till skapandet av OpenDNA: Vid ett tillfälle, Shah tvungen att gräva upp en värdefull länk som begravdes på sidan 18 i Googles sökresultat.
“Det var då jag insåg att det var något fel här … Varför är det på sidan 18? Tydligen de sökord som jag skrev i var de som [ägare av bloggen) hade inte optimerad för, eller att han precis lanserat bloggen en vecka tidigare … och hade inte gjort någon sökmotoroptimering,” sade Shah.
“När vi söker efter något, vi är bara få saker som är skickad till oss av Google baserat på det faktum att dessa webbplatser har gjort rätt sökmotoroptimering, inte nödvändigtvis vad som är relevant för oss.”
Vid ett annat tillfälle, Shah-som har grundat, sålt, och investerat i flera bolag under de senaste 17 åren — fann sig själv vara förföljd av annonser för flygbiljetter han hade redan köpt.
“När jag köpte en flygbiljett på en större flygbolag från London till San Francisco, ett par dagar senare var de säga “Hej Jay, här är några bra biljetter till San Francisco”. Det märkliga är att jag faktiskt köpte den på deras hemsida. Så att de fortfarande inte vet att deras egna system var inte att prata med varandra,” sade Shah.
I 2013, Shah började prata om sin vision för ett system som “verkligen förstått användare” med data forskare och professorer från Universitetet i London, där han tog examen.
“De sa, ‘Jay, vad du pratar om är nästa evolution av web: artificiell intelligens webben, eller för att vara mer exakt, internet of me”,” Shah återkallas.
De uppgifter som forskare var skeptisk till möjligheten av Shah vision med tanke på hur stora datamängder analyseras och hur maskinlärande algoritmer är byggda.
Stora datamängder är oftast uppdelade i segment och analyseras för mönster innan prediktiva modeller kan byggas. Genom denna process, antaganden görs om grupper av individer baserat på t ex deras sociala media profiler och på nätet rörelser — att dela med liknande egenskaper.
“Helt plötsligt, vi är samma person som matas samma information. Du och jag kan dela en rad olika intressen, men det betyder inte att vi kommer att äta samma mat, gå till samma platser, gå och köpa samma produkter,” sade Shah.
Han började sedan undersöka psykologi beslutsfattande, och upptäckt att det finns åtta viktiga faktorer som påverkar människors konsumtion, beteende, Intressen, värderingar, anslutningar, tid på dagen, läge, väder, finansiella status och hälsa.
“Dessa faktorer, i kombination, tala om för oss människor vad de ska göra på en daglig basis, av vilka produkter som ska köpa, vilka annonser att klicka på, vad man ska ha, vad de ska äta, allt. Så jag tittade på hur vi skulle kunna mappa den, och jag satte ett team tillsammans 2014 och vi gjorde det,” sade Shah.
“Vi har byggt ett system som lärde mina intressen … Som tiden gått, det skulle mata mig mer och mer intressant [innehåll från 200 källor] och jag kunde upptäcka några nya saker som jag aldrig skulle ha sökt innan.
“Det är den del av discovery kommer in som alla är ute efter. Det är som serendipity — du har inte sökt för det, men att du ändå hittat det, och det var intressant för dig.”
Shah förklarade att OpenDNA skulle veta, till exempel, att en person som är entusiastisk över både sport och teknik. Det skulle känna till att den enskilde är särskilt intresserad av golf, föredrar Tiger Woods mot Phil Mickelson, och vill köpa ett par golfskor. Systemet skulle också veta att Tiger Woods är godkänt av Nike.
I detta hypotetiska scenario, när den individuella besök en sportkläder e-handelsplats som drivs av OpenDNA, listan över rekommenderade produkter för att de skulle se skulle omfatta Nike golf skor med inbyggda sensorer som kartlägger individens aktivitet.
Shah medgav att bolaget är från början inriktade på adtech, media och business intelligence marknader, även om han sade OpenDNA system kan även användas i e-handel, finans, hårdvara, och på många andra marknader.
Finansieringen dilemma
De företag som är noterat på Australian Securities Exchange (ASX) i slutet av förra året efter att höja AU$8 miljoner i dess börsintroduktion. Bolaget höjde riskkapital innan, men bestämde sig för att gå allmänheten i Australien var det bästa alternativet att gå framåt.
Shah lägrade sig att många riskkapitalister i Silicon Valley som till stor del var imponerad av OpenDNA, men krävde att företaget justera teknik till den grad att det inte längre ligger i linje med de grundläggande lag: s ursprungliga vision.
Sex månader senare, när OpenDNA söker Serie A finansiering, några av investerare Shah hade talat med tidigare kontaktat honom igen och lade fram samma argument, men den här gången de bad om fokus på adtech.
Vid denna punkt, Shah insåg att om han gick vidare och accepterat pengar från investerare som han hade talat till OpenDNA vision skulle förstöras.
“De skulle sluta sätta någon på företaget som verkligen inte uppskattar vi är på väg med denna verksamhet och vad vi faktiskt kan göra med denna teknik,” sade Shah.
En OpenDNA aktieägare bör sedan Shahen att “gå och samla in pengar någon annanstans”.
“Han sade:” Du är inte från Dalen, hela laget är i Kapstaden, och det är en unik situation”,” Shah återkallas.
Efter att ha nått ut till hans investor network, ett särskilt investor föreslog att Shah utforska en lista på ASX. Inte långt efter, Shah var i Australien möte med kapitalstarka privatpersoner, revisionsbyråer och advokater, och den 9 November, OpenDNA var ett börsnoterat företag.
Företaget har sedan dess förbättrat sin teknik, förutom att ge software development kit för iOS och Android, OpenDNA är också att bygga “data-kontakter” som tillåter företag att dra psykografiska data från OpenDNA och lägga den till sin andra system såsom customer relationship management-system, content management system, business intelligence-system.
“Kan du sedan söka på det sätt du vill. Du kan också utnyttja rekommendationer från OpenDNA och sedan låta ditt system att bara driva dessa rekommendationer till användaren. Eller du kan ingripa och styra vad du vill användarna att titta på eller se eller läsa eller köpa,” sade Shah.
“Detta är ett viktigt steg som nu gör det möjligt för oss att koppla samman med de stora leverantörerna såsom utgivare, adtech miljöer, media och tv-bolag, direktuppspelning av video (streaming företag, business intelligence företag, hårdvara företag, och så vidare.
“Vi har den förmåga som ett företag att koppla samman till en hel del av dessa företag som människor uppfattar vara konkurrenter och ge dem ett helt nytt sätt att automatisera byggnad psykografiska profiler av sina kunder.”
Shah sade många kämpar för att tro att Google har inte skapat vad OpenDNA har.
“När jag gick igenom IPO-processen, vi hade ett helt gäng investerare att säga:” Är inte detta företaget en konkurrent?’ Till exempel skulle de säga: ‘Förvisso Google gör detta, det andra företaget är att göra detta”,” Shah sade.
“Jag har pratat med en hel drös av dessa företag, däribland Google, som vi fick höra var att göra exakt samma sak. Det är de inte.”
måste läsa
Hur Amazons Hela Livsmedel inköp kan lösa sina livsmedelsbutiker supply chain pussel
$13,7 miljarder behandla markerar en vändpunkt i Amazons ett strategiskt arbete när det gäller att slå $600 miljarder för dagligvaruhandeln.
0