0
IT-tekniker som arbetar med lärande eller artificiell intelligens distributioner kan inte förbise vikten av säkerhet. AI modeller kan byggas med möjlighet att få tillgång till miljarder datapunkter inom ett affärsområde eller en hel organisation – och många införliva tredje part data feeds. Denna typ av djup inlärning kan sätta ett företag i riskzonen.
Vad behöver du tänka på för att göra AI utveckling säkrare?
Säkra kod. Koden ska vara utformade på ett sådant sätt att förhindra obehörig åtkomst. Maskininlärning är anpassningsbar, så algoritmer kan skrivas för att minska risken. AI kan även lära miljön och ansökan tillräckligt väl så att den kan upptäcka när det sker förändringar eller är isatt.Säker miljö. Att bygga och utveckla koden i en säker infrastruktur, där data och tillgång är låst.Att förstå riskerna. Att förstå de potentiella hot som tillåter dig att utveckla och genomföra förändringar för att säkra din AI-baserade applikationer.Identifiera problem snabbt. Använda en miljö som tillåter dig att centralisera och övervaka alla aktiviteter och tillgång. En integrerad miljö kan du hitta och eliminera hot snabbt.Kryptera data i vila och i rörelse. Möjligheten att kryptera kod och data kommer att hålla program säkrare.
Microsoft Azure Security Center, för ett exempel, presenterar ett djupt dyk in alla resurser som du kan arbeta med i Microsofts Moln.
Security Center gör det möjligt för dig att:
Snabbt hämta information om säkerheten för alla Azure tillgångar.Skapa strategi-driven säkerhet inställningar.Upprätthålla överensstämmelse med Microsoft politik.Upptäcka risker genom att använda maskinen språk-drivna undersökningar av miljön och data.Ger en omedelbar respons till utsatta områden inom Azure.
Med Microsoft Azure Security Center, du kan skapa abonnemang-baserade strategier för att säkra din miljö. Som administratör kan du tillämpa strängare regler inom produktion (i motsats till dev områden) för att hålla dina utplacerade kod och applikationer säker.
Microsoft Azure ger följande metoder för att skydda dina applikationer i molnet:
Nyckeln Vault krypterar lösenord för produktion applikationer och lagrar nycklar på ett säkert sätt.Virtuella Maskiner tillhandahålla en säker miljö där du kan lagra, utveckla och köra dina program.Multi-Faktor Autentisering kan du lägga till ett extra lager av säkerhet för att säkerställa tillgång kontroll och roll-baserade privilegier.Microsoft Azure Status ger upp till minut status som rör säkerhet för alla dina moln-baserade miljöer.
Microsoft Azure har lagt till ett lager av säkerhet genom att samarbeta med särskild säkerhet leverantörer som Trend Micro, GreatHorn och CheckPoint. Bottom line: Microsoft Azure-Molnet ger många alternativ för att säkra din AI-program.
0